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Structured Streaming 和 Flink 对比有什么优劣势呢?
2023-04-10
Structured Streaming和Flink都是现代流数据处理框架,它们在分布式计算、实时数据处理、容错性以及操作API等方面都有着相似之处。然而,它们也有一些显著的不同点。在本文中,我们将比较Structured Streaming和Flin ...

请问Hadoop、Spark、Storm、 Flink 的区别是什么?分别适用什么场景?

请问Hadoop、Spark、Storm、Flink的区别是什么?分别适用什么场景?
2023-04-07
Hadoop、Spark、Storm与Flink是四种流行的大数据处理框架。它们都可以用于处理海量数据和实现分布式计算,但在细节上有所不同。本文将对这四个框架进行比较,并探讨它们适用的不同场景。 Hadoop Hadoop是一 ...

 Flink 、Spark Streaming、Kafka的简单介绍!

Flink、Spark Streaming、Kafka的简单介绍!
2020-05-13
Spark Streaming、Flink、Kafka三者都是真正的实时处理,它们分别是什么呢?我们今天来了解下。 什么是Spark Streaming? spark streaming是真正的实时处理,是微批处理。 什么是Flink? flin ...

Apache  Flink 是什么?

Apache Flink是什么?
2020-05-13
Flink其实就是Apache Flink,是一款业内非常火的大数据产品,由Apache软件基金会开发,核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Apache Flink是个旨在提供‘一站式’ 的分布式开源数据处理框架。 ...

【CDA干货】大数据营销实战:从流量捕获到价值深耕的案例启示

【CDA干货】大数据营销实战:从流量捕获到价值深耕的案例启示
2025-11-24
当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模式,升级为“以用户为中心”的精细化运营——通过整合用户行为、消费偏好、场景数据等 ...

【CDA干货】游戏流失预测:解码用户行为序列中的流失信号

【CDA干货】游戏流失预测:解码用户行为序列中的流失信号
2025-11-20
在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从“高频登录”到“间隔变长”,从“付费活跃”到“零消费”,每一步变化都藏在用户行为 ...

CDA数据分析师:驾驭商业数据分析总体流程,让数据转化为业务价值

CDA数据分析师:驾驭商业数据分析总体流程,让数据转化为业务价值
2025-11-17
在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营团队的复购率报告与财务数据口径冲突,分析师的洞察建议始终停留在纸面上。这一系列问 ...

【CDA干货】SQL实时表实现解析:从技术原理到落地实践

【CDA干货】SQL实时表实现解析:从技术原理到落地实践
2025-11-13
在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实时监控交易风险时,传统“T+1”离线表已无法满足需求,SQL实时表应运而生。SQL实时表 ...

【CDA干货】大数据应用的行业密码:不同企业的实践异同与特性适配

【CDA干货】大数据应用的行业密码:不同企业的实践异同与特性适配
2025-11-12
大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金融企业的风险控制却呈现出截然不同的形态。其本质在于:大数据的价值落地,始终围绕行 ...

【CDA干货】用户行为序列驱动的大模型推理:机制、场景与落地实践

【CDA干货】用户行为序列驱动的大模型推理:机制、场景与落地实践
2025-10-20
在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短视频→停留 3 秒划走→搜索同款→收藏作者”,再到金融 APP 的 “登录→查询余额→浏览 ...

CDA 数据分析师:数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”

CDA 数据分析师:数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”
2025-10-20
在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不合规,后续的清洗、建模、分析都将沦为 “无米之炊”。CDA(Certified Data Analyst) ...

数据分析师必备技能体系:从工具到思维,构建数据驱动的核心竞争力

数据分析师必备技能体系:从工具到思维,构建数据驱动的核心竞争力
2025-10-14
在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分析结果转化为业务决策。但成为一名合格的数据分析师,绝非 “会用 Excel 做表”“会写 ...

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”
2025-10-13
在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易系统、支付平台、物流系统里 —— 这些碎片化的数据无法直接支撑深度分析(如用户生命 ...

【CDA干货】序列模式挖掘:解码用户行为逻辑,驱动业务增长的核心技术

【CDA干货】序列模式挖掘:解码用户行为逻辑,驱动业务增长的核心技术
2025-10-11
在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银行 APP 的 “登录→查询余额→转账”—— 都构成了带有时间顺序的 “行为序列”。这些 ...

【CDA干货】AB 实验系统与业务系统的联动机制:从实验设计到业务落地的全流程解析

【CDA干货】AB 实验系统与业务系统的联动机制:从实验设计到业务落地的全流程解析
2025-09-23
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前者需要依赖业务系统提供 “实验场景与用户数据”,后者需要通过前者验证 “优化方案的 ...

【CDA干货】解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同

【CDA干货】解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同
2025-09-19
解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “高效流转” 与 “有序管理”。然而,数据生态中的工具种类繁多,功能交叉易造成混淆 — ...

CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者

CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者
2025-09-19
CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字化运营的 “核心载体”,其价值实现依赖 “获取(源头)- 加工(提纯)- 使用(落地) ...

CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心

CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心
2025-09-17
CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业业务数据的 “基石形态”—— 从零售门店的 “销售明细表” 到金融机 ...

企业名称:山东慧贝行信息技术有限公司     招聘岗位: 数据分析师 12-15K(数据分析岗位招聘信息)

企业名称:山东慧贝行信息技术有限公司 招聘岗位: 数据分析师 12-15K(数据分析岗位招聘信息)
2025-09-16
网络流量监控与分析:分析网络流量数据,识别异常模式、潜在威胁和性能瓶颈。 日志数据处理与建模: 分析来自防火墙、路由器、交换机、IDS/IPS、WAF等网络及安全设备的海量日志数据,构建分析模型。 安全威胁检 ...

CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手

CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手
2025-09-15
CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 —— 从零售门店的销售明细表,到金融机构的客户信贷记录表,再到互联网平台的用户行为 ...
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