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计算机视觉编程达人训练营

机器识别图片

难度系数:

课程系列：专项技能

课程信息：

北京远程
2022.8.20

1章基础环境准备

1-1成为编程高手的四个技能：数学、编程、统计、算法

1-2Python的安装

1-3Anaconda的安装

1-4PyCharm的安装

1-5Jupyter Notebook的使用

1-6深度学习框架的搭建

1-7GPU的适配安装

1-8pip命令的使用介绍

1-9conda命令和pip命令的异同点

1-10安装一些最常用的工具包

2章介绍计算机视觉

2-1想比大部分人更专业的话，需要如何学习这门课

2-2从顶层讲起，目前被大众接受的人工智能概念是什么

2-3机器学习、深度学习和强化学习的异同点

2-4计算机视觉，它本身是什么

2-5计算机视觉的细分业务领域，比如分类、分割等

2-6最常见的计算机视觉任务，图片分类

2-7神经网络最喜欢吃得“食物”

2-8神经网络会给你输出什么，是直接的结论吗

2-9图片处理库，scikit-image的简单使用介绍

2-10计算机视觉库，opencv的简单使用介绍

3章动手实战，教机器学会疲劳监测

3-1疲劳的特征是什么

3-2在没有深度学习概念前，如何实现脸部关键点检测

3-3什么是神经网络

3-4什么是卷积神经网络

3-5什么是卷积核

3-6什么是池化

3-7什么是标准化

3-8什么是躺平层

3-9什么是全连接层

3-10什么是激活函数

3-11Python动手实战，边实战边讲解

4章动手实战，教机器打跑酷游戏

4-1跑酷游戏的介绍

4-2机器需要学到什么，才能打好跑酷游戏

4-3卷积神经网络和跑酷游戏的联系是什么

4-4最基础的概念之一，什么是图片的通道

4-5最基础的概念之一，除了RGB之外，我们还会如何获取图片的信息

4-6如何从游戏画面中产生数据集

4-7如何得知用户按了什么键

4-8模型结构该如何设计

4-9如何训练网络

4-10如何评估网络的准确性

4-11如何能让机器学习的更准确

4-12Python动手实战，边实战边讲解

5章动手实战，教机器拍出背景虚化的人像照片

5-1先来看几个例子，什么是照片背景虚化

5-2整体实现思路，会分成哪几个步骤

5-3首次讲解图片分割的知识背景

5-4业界有哪些个常用的图片分割场景

5-5图片预处理，继续讲解opencv计算机视觉库的函数

5-6有哪些巨人的肩膀我们可以“站”

5-7重点讲解Google MediaPipe的深度学习库

5-8Numpy进阶知识之一，stack函数

5-9Numpy进阶知识之一，where函数

5-10Python动手实战，边实战边讲解

6章动手实战，教机器完成数独游戏

6-1大开脑洞，为什么能用卷积神经网络来完成这个游戏

6-2进阶知识之一，讲解关于卷积核的更多知识

6-3进阶知识之一，讲解关于池化的更多知识

6-4如何去自制一个数独的数据集识

6-5基础知识之一，pandas的简单使用介绍

6-6图片预处理，几行代码写出数据标准化的函数

6-7重点知识讲解，Keras深度学习框架

6-8进讲解最常用的一些Keras层

6-9深入讲解模型的结构

6-10讲解模型的输出尺寸

6-11进阶知识之一，深入讲解图片分类的输出形态

6-12这些知识点的总结归纳

6-13Python动手实战，边实战边讲解

7章动手实战，教机器认钟表读数

7-1自制一个钟表数据集需要用到的包

7-2数据集的X和Y分别是什么

7-3基础知识之一，制作表盘

7-4基础知识之一，制作时针和分针

7-5Python动手实战，针对自制数据集的代码，进行讲解

7-6重点知识讲解，该如何设计模型的结构

7-7模型的损失函数设计

7-8这些知识点的归纳总结

7-9Python动手实战，边实战边讲解

8章动手实战，教机器给黑白照片着

8-1几行代码实现彩色图片转换成黑白照片

8-2为什么黑白照片转换成彩色照片是一件很困难的事

8-3基础知识点之一，颜色模型，图片的RGB通道

8-4进阶知识点之一，用Lab颜色空间来表示图片

8-5颜色模型和颜色空间的区别

8-6教机器给黑白照片着色，模型结构该如何设计

8-7基础知识点之一，什么是填充Padding

8-8基础知识点之一，什么是跳跃Strides

8-9一份很特别的数据集

8-10如何实现颜色空间的预处理

8-11Python动手实战，边实战边讲解

9章动手实战,教机器识别手写数字的异常检测

9-1什么是异常检测

9-2各行各业的异常检测有哪些

9-3异常检测的数据集特征

9-4进使用标准方差的统计分布识别异常检测

9-5使用箱线图的统计分布识别异常检测

9-6使用密度算法识别异常检测

9-7使用深度学习的自动编码器识别异常检测

9-8自动编码器的几个核心知识点

9-9一份很特别的数据集

9-10如何确定出合理的异常检测标准

9-11Python动手实战，边实战边讲解

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
有问必答
助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

张华

金牌讲师，授课思路活跃，逻辑严谨，善于沟通，风趣幽默，深受学员喜欢，线下培训班期期爆满，广受好评。从一线程序员、数据和算法领域工程师，逐渐成长为企业大数据、AI、商业智能团队负责人。在业务需求理解、模型抽象、整体解决方案、代码开发与调优部署等方面，具备多年实战及管理经验。部分任职企业： 2014顺丰科技大数据部门负责人 2016华为人工智能主任架构师 2019新奥集团数智团队负责人

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。

“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

CDA LEVEL I

人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
面向范围
- 零基础就业转行者、应届毕业生
- 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
- 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向

商业（业务）分析师初级数据分析师
（数据）产品运营（数字）市场营销
数据专员...
考试大纲

考试报名
CDA LEVEL II

企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能
面向范围
- 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
- 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
岗位去向

数据分析师（数据）产品运营经理
（数字）营销经理风控建模分析师
量化策略分析师数据治理（质量）...
考试大纲

考试报名
CDA LEVEL III

企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术
面向范围
- 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
- 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
岗位去向

高级数据分析师机器学习工程师
算法工程师数据科学家
首席数据官...
考试大纲

考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。

查看CDA认证报考流程

VALUE

CDA证书的价值

共识性CONSENSUS

CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
专业性speciality

CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益性rights

CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

会员资格

吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权
职业发展

可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐
免费CDA活动

免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

兼职机会

有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
黄金会员

免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源
免费资源

经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

Q: 请问课程的学习周期和学习方式？
A:8月20日起，每周三、周六晚19:30-21:00，共直播9次
Q: 这门课程有什么先修要求？
A: 零基础，你无需任何编程经验就可以开始学习这门课程。
Q: 课程解决的实际问题？
A:1. 基础课，掌握编程工程化的筑底知识
2. 基础课，掌握深度学习的筑底知识
3. 动手，疲劳检测，经典的二分类场景，完整的代码，实现了端到端的告警，讲解了深度学习中最常用的一些对象
4. 动手，打游戏，经典的多分类场景，根据分类结果触发键盘操作，模拟人打游戏的整个过程
5. 动手，背景虚化，讲解Google MediaPipe的框架，在将来的工作中，用这个框架快速解决问题识
6. 动手，数独，讲解图片预处理的技巧，在将来的工作中，如何使用深度学习解决空间性的问题
7. 动手，钟表读数，讲解如何自制数据集，讲解了深度学习中，数据集的分类和作用
8. 动手，照片着色，讲解图片的颜色模型，讲解了深度学习中，常用的数据增强手段
9. 动手，异常检测，知识综合性最强的一期，这个模型能被广泛的应用在各行各业的工作中
Q: 课程优惠
A: CDA/JG学术老学员9折优惠；
同一单位3-5人同时报名9折优惠；
同一单位6人以上同时报名8折优惠；
以上优惠与学生价均不叠加。
立即咨询报名还可获取更多福利

京公网安备 11010802034615号经营许可证编号：京B2-20210330

联系电话：13321103290 (微信同号)

往期名企实训：

就业邦：

职业技能：

考证班：

计算机视觉编程达人训练营

相关等级报考推荐：

1章基础环境准备

2章介绍计算机视觉

3章动手实战，教机器学会疲劳监测

4章动手实战，教机器打跑酷游戏

5章动手实战，教机器拍出背景虚化的人像照片

6章动手实战，教机器完成数独游戏

7章动手实战，教机器认钟表读数

8章动手实战，教机器给黑白照片着

9章动手实战,教机器识别手写数字的异常检测

硬核服务

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专业性speciality

权益性rights

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