京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一、 讲师介绍:
张文霖,新浪名博“小蚊子乐园”,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有丰富的数据分析实践经验,熟悉使用EXCEL、PPT、SPSS、水晶易表等工具;曾为广东移动、广州移动、东莞移动、深圳电信、卓望数码、广州贝软等公司提供数据分析培训,深受广大学员喜爱与好评;
其个人博客,数据分析新浪名博“小蚊子乐园”(http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22)访问量已近两百万,专注于探讨各种数据处理、分析、展现方法及技巧,深受众多网友和数据分析人士的喜爱,在国内数据分析行业颇具影响力;
曾在《统计研究》、《市场研究》、《电脑爱好者》等杂志发表多篇数据分析类文章;
2011年出版有《谁说菜鸟不会数据分析》一书,成为当当、卓越、京东IT计算机类畅销图书,被评为“2011年度全行业优秀畅销品种”国家级奖项。
二、 课程特色和培训内容
【培训教材】
《谁说菜鸟不会数据分析》,张文霖著,电子工业出版社。
参加培训免费获得讲义。
【课程大纲】
|
Excel高效数据分析培训 |
|
|
【课程宗旨】 |
1.帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法; 2.为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能,提升工作效率; |
|
【课程目标】 |
1.掌握数据分析的基本概况、作用及流程; 2.掌握确定分析思路的各种方法; 3.掌握数据处理的各种方法、EXCEL与SQL技巧; 4.掌握数据分析的各种方法、EXCEL与SQL技巧; 5.掌握图表展现、图表美化的各种方法与技巧; 6.掌握报告撰写方法与技巧; |
|
【学员对象】 |
1.需要提升自身竞争力的职场新人; |
|
【课程大纲】 |
培训内容简介 |
|
一、数据分析概况 |
重点介绍数据分析概况、了解数据分析能提供的具体作用、进行数据分析的完整分析流程,让学员对数据分析有个整体认知。 1.数据分析介绍 2.数据分析作用
3.数据分析流程 |
|
二、数据分析思路 |
重点介绍数据分析思路的重要性,以及确定数据分析思路的方法,指引学员根据工作实际情况确定结构化的分析思路。
1.分析思路介绍 |
|
三、数据准备 |
通过实例使学员了解数据分析所需的数据要求,确保后续分析有效开展,以及数据来源渠道与获取方式。 1.数据要求 2.数据来源 3.数据获取 4.错误数据案例解析 |
|
四、数据处理方法与技巧 |
重点介绍数据处理的各种方法,以及通过实例使学员掌握如何在EXCEL、SQL进行各种数据处理,为数据分析做好数据准备。 2.数据处理目的 3.数据处理方法 4.EXCEL数据处理技巧 5.EXCEL数据处理案例解析 6.SQL数据处理技巧(ACCESS数据库) 7.SQL数据处理案例解析 |
|
五、数据分析方法与技巧 |
重点介绍工作中数据分析常用的各种数据分析方法,通过实例使学员掌握如何使用EXCEL、SQL等各种分析工具进行数据分析。 1.对比分析法 2.分组分析法 3.交叉分析法 4.漏斗图分析法 5.矩阵关联分析法 6.权重确定技巧 7.综合分析法 8.结构分解法 9.因素分解法 10.趋势分析法 11.高级数据分析法 12.数据分析案例解析 13.EXCEL数据分析技巧 14.SQL数据分析技巧(ACCESS数据库) |
|
六、用图表说话 |
重点介绍数据展现使用的各种图表,以及有针对性的使用图表,并介绍图表美化原则与技巧,使学员能够绘制出专业美观的图表,最后介绍使用水晶易表进行高级图表展现及制作技巧。 5.水晶易表制作技巧 |
|
七、报告撰写方法与技巧 |
重点介绍专业报告特点,以及报告撰写要点、专业报告案例解析,最后进行EXCEL、PPT报告自动化案例解析。 4.EXCEL、PPT报告自动化案例解析 |
三、 培训时间、地点:
|
培训时间:2014年9月20-9月21日(两天), 培训地点:北京 对外经贸大学 培训费用:2200元(含发票)/2000(学生);差旅及食宿费用自理 授课安排: (1) 授课方式:使用Excel 2010。中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑 |
学院集体或多人一起报名学习有优惠,也可独立成班
四、 报名流程
1. 登录人大经济论坛,提交报名信息。
2. 我们会及时给予反馈,确认报名信息。
3. 交费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07