京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一、 讲师介绍:
张文霖,新浪名博“小蚊子乐园”,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有丰富的数据分析实践经验,熟悉使用EXCEL、PPT、SPSS、水晶易表等工具;曾为广东移动、广州移动、东莞移动、深圳电信、卓望数码、广州贝软等公司提供数据分析培训,深受广大学员喜爱与好评;
其个人博客,数据分析新浪名博“小蚊子乐园”(http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22)访问量已近两百万,专注于探讨各种数据处理、分析、展现方法及技巧,深受众多网友和数据分析人士的喜爱,在国内数据分析行业颇具影响力;
曾在《统计研究》、《市场研究》、《电脑爱好者》等杂志发表多篇数据分析类文章;
2011年出版有《谁说菜鸟不会数据分析》一书,成为当当、卓越、京东IT计算机类畅销图书,被评为“2011年度全行业优秀畅销品种”国家级奖项。
二、 课程特色和培训内容
【培训教材】
《谁说菜鸟不会数据分析》,张文霖著,电子工业出版社。
参加培训免费获得讲义。
【课程大纲】
|
Excel高效数据分析培训 |
|
|
【课程宗旨】 |
1.帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法; 2.为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能,提升工作效率; |
|
【课程目标】 |
1.掌握数据分析的基本概况、作用及流程; 2.掌握确定分析思路的各种方法; 3.掌握数据处理的各种方法、EXCEL与SQL技巧; 4.掌握数据分析的各种方法、EXCEL与SQL技巧; 5.掌握图表展现、图表美化的各种方法与技巧; 6.掌握报告撰写方法与技巧; |
|
【学员对象】 |
1.需要提升自身竞争力的职场新人; |
|
【课程大纲】 |
培训内容简介 |
|
一、数据分析概况 |
重点介绍数据分析概况、了解数据分析能提供的具体作用、进行数据分析的完整分析流程,让学员对数据分析有个整体认知。 1.数据分析介绍 2.数据分析作用
3.数据分析流程 |
|
二、数据分析思路 |
重点介绍数据分析思路的重要性,以及确定数据分析思路的方法,指引学员根据工作实际情况确定结构化的分析思路。
1.分析思路介绍 |
|
三、数据准备 |
通过实例使学员了解数据分析所需的数据要求,确保后续分析有效开展,以及数据来源渠道与获取方式。 1.数据要求 2.数据来源 3.数据获取 4.错误数据案例解析 |
|
四、数据处理方法与技巧 |
重点介绍数据处理的各种方法,以及通过实例使学员掌握如何在EXCEL、SQL进行各种数据处理,为数据分析做好数据准备。 2.数据处理目的 3.数据处理方法 4.EXCEL数据处理技巧 5.EXCEL数据处理案例解析 6.SQL数据处理技巧(ACCESS数据库) 7.SQL数据处理案例解析 |
|
五、数据分析方法与技巧 |
重点介绍工作中数据分析常用的各种数据分析方法,通过实例使学员掌握如何使用EXCEL、SQL等各种分析工具进行数据分析。 1.对比分析法 2.分组分析法 3.交叉分析法 4.漏斗图分析法 5.矩阵关联分析法 6.权重确定技巧 7.综合分析法 8.结构分解法 9.因素分解法 10.趋势分析法 11.高级数据分析法 12.数据分析案例解析 13.EXCEL数据分析技巧 14.SQL数据分析技巧(ACCESS数据库) |
|
六、用图表说话 |
重点介绍数据展现使用的各种图表,以及有针对性的使用图表,并介绍图表美化原则与技巧,使学员能够绘制出专业美观的图表,最后介绍使用水晶易表进行高级图表展现及制作技巧。 5.水晶易表制作技巧 |
|
七、报告撰写方法与技巧 |
重点介绍专业报告特点,以及报告撰写要点、专业报告案例解析,最后进行EXCEL、PPT报告自动化案例解析。 4.EXCEL、PPT报告自动化案例解析 |
三、 培训时间、地点:
|
培训时间:2014年9月20-9月21日(两天), 培训地点:北京 对外经贸大学 培训费用:2200元(含发票)/2000(学生);差旅及食宿费用自理 授课安排: (1) 授课方式:使用Excel 2010。中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑 |
学院集体或多人一起报名学习有优惠,也可独立成班
四、 报名流程
1. 登录人大经济论坛,提交报名信息。
2. 我们会及时给予反馈,确认报名信息。
3. 交费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16