京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS是广大统计爱好者和市场分析人员最熟悉的名字!
没错,这里所说的SPSS就是你心里想的那一个。是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、ZF和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具,也是世界上诞生最早的专业统计分析软件,产品被广泛应用于市场研究、金融、销售数据分析和未来行为预测等领域。
SPSS在国内外高校研究生中有着更深刻的威望与名誉:社科研究三大统计分析软件之一!
经它处理的数据结果的精确度可得到专家学者的一致认同。
2018年1月北京寒假现场班,掌握从样本设计到问卷设计,SPSS金牌讲师丁亚军授课:
SPSS市场调查:量表设计与数据分析
上课时间:2018年1月20-22日(三天)
上课地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座
现场费用:3000元 /2600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
每天授课:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;4:30-5:00答疑
讲师介绍:
丁亚军, 数据分析总监,现任职于上度咨询,经管之家数据分析研究院研究员,SAS、SPSS软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电CRM数据挖掘等大型数据处理项目。
学员对象:
A、各高校在校教师,或者在读本科/进修/研究生,希望从头学习SPSS调查问卷设计与市场调查。
B、在市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作中需要应用调查问卷的人士;
C、希望提升问卷设计能力的数据分析人员。
课程目标:
通过培训,系统提高学员样本设计与调查问卷设计能力,强化使用SPSS进行市场调查工作的能力,并普及相应的SPSS知识与统计学知识。具体来说是:
A、使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能,并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。
B、掌握常用调查问卷统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读。
C、能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SPSS中实现。
课程大纲:
1.样本设计与执行
*设计与分析流程——整体流程介绍
*如何确定样本量——小数据与大数据区别
*抽样技术——常用的抽样技术及理解
2.问卷设计
*好题目是什么样的——什么样的不是好题目
*设计框架是什么——设计依据
*需求、格式与数据处理——SPSS功能及处理
3.量表设计
*理论架构的重要性——维度与框架
*优劣标准——信效度分析
*客户潜在需求洞见——测量技术与量化
*潜在需求与全息分析——结构方程的应用
4.市场调查与客户行为
*客户为什么不满意——满意度分析
*产品特征的组合与预测——产品生命周期监控
*常用的理论分析法——诸路同归
优惠:
现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;
以上优惠不叠加。
联系方式:
魏老师
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28