京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
8月,CDA数据分析师人才培训品牌与IBM大数据大学达成深度的战略合作关系,双方将共同致力于建设卓越的数据科学社区,开放更多优质的数据科学学习资源,为众多数据科学爱好者提供分享交流、学习成长的大平台。在9月3、4号的即将举办的2016CDA数据分析师行业峰会上,双方将进一步公布后续的社区运营及证书合作计划。
8月22-24日,IBM大数据大学首席数据科学家Saeed Aghabozorgi与数据分析领域的众多爱好者聚集CDA数据分析研究院一起体验数据科学的魅力,打造一个了一个为期三天的思想、技术盛宴。
一言不合就爆照:
Saeed导师传道授业ing
同学们认真听讲ing
课程结束,合照ing
本次很荣幸邀请到IBM BDU首席数据科学家Saeed Aghabozorgi, Saeed导师授课全程使用英文教学,风趣幽默,干货满满,3天的课程以金融、银行、等行业实际案例出发,系统介绍了数据科学及R基础入门、R语言数据可视化与机器学习、 R&Spark 大数据分析等知识。学员们纷纷表示收获很大,很感谢CDA提供和大牛导师接触学习的机会。
数据科学家集成工作台:
基于开源的“一站式”数据科学家集成工作台(https://datascientistworkbench.cn/)
无需任何本地安装、配置和维护,只需一分钟的简单注册即可开始使用,非常利于未来的数据科学家快速、便捷的使用Jupyter/iPython notebook、Apache Zeppelin、RStudio IDE以及OpenRefine等开源工具,并以“一键”式的企业级部署支持大规模的数据分析和计算。
CDA数据科学家训练营(CDA DSC):
CDA DSC是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目,我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士,重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时,我们联合20位以上的企业数据科学家、首席数据官开展10个以上的专题应用授课。课程结束后,我们的毕业生将能够有机会加入我们合作伙伴公司的数据分析团队,或者成为我们后续的训练营合作伙伴,他们将成为企业未来不可或缺的数据科学家。
IBM大数据大学(BDU):
https://bigdatauniversity.com.cn/
BDU是由来自全球大数据开发者共同建设和维护的一个在线教育平台和社区,其中包括 Hadoop, Spark, 数据分析,等各领域的新手和资深发烧友。我们为了共同的兴趣和梦想走到了一起,并希望帮助更多地人加入到大数据的社区。我们的社区是由开源爱好者,学者,专业人士以及公司,包括 IBM, MetiStream 和 DataCamp等共同组成.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10