京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
由经管之家(原人大经济论坛)主办的中国数据分析师行业峰会(CDA.Summit)于2015.9.11-12在北京世纪金源大饭店成功举办。两天参会人员共达到2300人,盛宴宏大,场面非凡,为中国数据分析行业发展起到了有力的推动作用。

【亮点一:群贤汇聚 思想碰撞】
9月11日-9月12日,2015中国数据分析师行业峰会在北京开幕。此次峰会邀请了50余位来自高校、科研院所、企业的学者和专家,共论中国数据分析师行业的发展之道。本次邀请的嘉宾包括台北医学大学教授谢邦昌,英特尔中国研究院院长、首席工程师吴甘沙,中国人民大学教授吴喜之,Growing.io创始人张溪梦,大数据工委会主任张华平,零点咨询创始人袁岳,中国传媒大学教授沈浩,台湾铭传大学教授李御玺,北京师范大学教授吸张洪忠,美团网数据技术科学家吕永超,京东推荐搜数据架构师马恩驰,百度营销研究院高级研究顾问杨舒裴,调研之家CEO张大勇,CDA数据分析研究院执行院长常国珍,猎聘网首席数据官单艺,36大数据院长刘金玲……
参讲嘉宾在台上与观众交流互动(图1)
嘉宾名单就不一一列举,以上只是其中一部分,总之一个字:超牛×!这样的豪华阵容,妥妥吸引了2000多名参会者到场交流。
参会嘉宾近照(图2)
对于数据的分析和应用已逐渐延伸到各行各业,并对其产生深刻影响。日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,更是将大数据产业的发展提上新日程。对于这一目前炙手可热的名词,峰会参讲嘉宾从各自不同的角度进行了解读。
一个数据库可以带动一个领域的成长,数据分析和应用造就了台湾医疗水平在近十几年来突飞猛进的发展。台湾正在尝试将医保、健保数据库加以整合,并结合人们的生活形态、基因,采用数据分析方法挖掘其中价值,为民众提供更加精准完备的医疗健康服务。
台北医学大学教授 谢邦昌(图3)
传统的数据仓库是,我先有一个问题,然后你这个数据根据这个问题做好组织,然后进来。从现在的大数据来说,你先把数据送进来,然后再不断的提问题,这就是一种新的思维。……我觉得现在最热的研究课题是,你怎么能够通过学习的方式来发现非结构化数据当中的结构。你怎么能够把哪些看似不同的数据挑出来。
英特尔中国研究院院长 吴甘沙(图4)
真正适合干这一行的人,会在业余时间里编程序、分析数据,他的目的就是自娱自乐,而不是为了要拿着什么学位,拿到什么样的头衔。……如果你爱的不是数据本身,而是它给你带来的高薪,那你很难和其他人竞争。要学会干一行爱一行,(数据分析师)应该学会热爱数据。
中国人民大学教授 吴喜之(图5)
真正的大数据逻辑构建是,从小数据出发的多个中数据源构成的大数据,企业由此有了交易机会和交易能力,从而构成了大数据的交易世界。每个有数据源的人都应该意识到,构建、拓展、丰富、打通你手中的数据,使这些数据变得越来越大,当它渐渐长大的时候,其数据交易能力和数据筹码决定了你今天在DT时代的真正地位,以及你在其中牟利的关键。
零点咨询创始人 袁岳(图6)
在企业在用数据做决策的过程中,90%的时间和精力花在了数据清洗环节,如果把这部分时间做到全自动化,节省了90%的时间,产出效益能达到将近10%,因此一定要想办法把数据分析做到全自动化,这是未来的发展方向。
GrowingIO创始人 张溪梦(图7)
大数据给我们带来的是决策方式的变化。……大数据的意义在于非结构化应用。我们最终的目标实际上就是从大数据里获得大的洞察力。
大数据工委会主任 张华平(图8)
这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据终观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。……怎么用数据说话?可视化是很重要的用数据说话的方式。
中国传媒大学教授 沈浩(图9)
(其他嘉宾的演讲中还有许多精彩观点,限于篇幅,不能一一列举。小C将在随后整理发布,请持续关注“CDA数据分析师”微信公众号。)
【亮点二:世界咖啡 圆桌交流】
随着大数据的广泛应用,各行各业对于数据人才的需求也在增加。除了嘉宾演讲之外,此次峰会特别设置了“世界咖啡”交流互动环节,邀请现场300余名与会者,以数据分析技术和需求为主题,分小组进行圆桌讨论。
谢邦昌教授与吴喜之教授和参会者交流分享(图10)
300余名参会者参与“世界咖啡”圆桌交流(图11)
小组代表交流讨论成果(图12)
【亮点三:分行业 更专业】
峰会第二天,现场设置了电商、金融、大小数据洞察融合、医疗4个分会场,邀请了行业内的数据专家进行主题演讲,还与观众进行了现场交流。
根据细分行业开设分论坛,交流更有针对性,得到了现场许多专业人士的认可。作为参与医疗分论坛分享的嘉宾,医杰影像的联合创始人邵学杰就对小C说,对于医疗行业来说,数据分析的应用还处在相对初始的阶段,分行业的专业交流有助于对推广行业中的数据分析应用。
金融数据洞察分论坛
大小数据融合洞察分论坛
电商数据洞察分会场
医疗数据洞察分论坛
【亮点四:找工作找人才 现场搞定】
数据分析高端人才的需求,在这几年快速的扩张和增加。数据分析人才的增长量远远赶不上需求量,缺口很大。
由经管之家和CDA数据研究院牵头,峰会现场发布了《数据分析师职业发展白皮书》,调查了目前中国数据分析师的行业现状。在峰会现场,十数家企业设置了咨询展位,现场招贤纳士。
峰会现场发布《数据分析师职业发展白皮书》
峰



峰会现场人才对接
最后来一张自家的,人气也是很高呢!
(本届峰会的嘉宾演讲干货随后会持续奉上,请继续关注“CDA数据分析师”微信公众号)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22