
本次报告是由领英挖掘四大会计师事务所从业者的用户数据,与清华大学学生职业发展指导中心教研室合作分析完成。
报告发现,四大从业者学历偏高,将近一半为研究生及以上学历,超过30%的人有过海外留学经验,超过一半的人为学习工商管理专业出身。在针对年轻一代的四大从业者的分析中,领英发现,90后与85后跳槽频率相比平均值更快,其中90后甚至一年就跳一次槽。选择跳槽的四大从业者更倾向于进入金融、制造与高科技行业。
四大从业近一半为研究生及以上学历
在四大从业者毕业高校分布上,北上广地区财经类院校及传统名校表现抢眼。其中,北京以及上海的院校在占比上尤为突出,两地高校商科师资力量雄厚 ,北上广的学生也有更多了解四大的机会。四大从业者毕业院校排名前三的学校分别为上海财经大学、复旦大学和对外经济贸易大学。
从业者毕业高校百分比排名
进入四大工作必须要有海外留学经验吗?目前看来并不是这样——领英数据显示,四大从业人员中69.65%没有海外留学经历。而在有留学经历的人群中,商科强势的院校学生占比较高。这说明商科培养出来的人才更能满足四大的需求。
从学历来看,四大从业者学历普遍较高,50%为本科学历,将近50%为研究生及以上学历。其中拥有研究生学历的占比35%,拥有MBA学位的占比11% 。
上图为从业者最高学历分布
四大从业者所学专业集中效应非常明显,高达54.4%的从业者是学工商管理专业出身,经济学位列第二,比例为12.7%,排名前十的后八个专业分别为计算机、语言与文学、法律、数学、工业工程与管理科学、电气与电气工程、公共关系与新闻传媒。
从业者最高学历专业分布
90后实习经历多于85后
领英数据显示,四大从业者在进入四大工作前平均拥有1.62份实习工作。90后从业者实习数量明显高于85后——90后四大从业者有过两份以上实习经历的人数占比31.6%,是85后拥有两份实习经历的比例的5倍多。
90后与85后实习数量对比
四大从业者在实习阶段质量普遍偏高,前十大的实习公司多为四大或者金融行业的一流公司。在入职四大前,在四大实习过的人员占四成 。
四大从业者实习前十大公司分布
平均工作13年可当合伙人
和其他行业相比,四大拥有更清晰的晋升机制。通常情况下,普通员工工作大约2年可以迎来一次升职。职位越高升职所需的工作时间也越长。平均来说,坚持工作13年(155.45个月)便有望成为四大合伙人。
90后比85后更爱跳槽
当一部分人选择努力争取晋升机会时,另一部分人则选择了跳槽。领英数据显示,四大员工们平均工作4年之后会选择跳槽。 90后与85后跳槽速度快于平均值,85后大约工作两年便会跳槽,90后平均工作一年就会跳一次槽。
从四大跳槽的从业人员中,只有3.6%的人 会跳向另一家四大公司,绝大多数人选择了跳向四大之外的公司。四大从业者第一次跳槽去向中,占比最大的行业为金融业,制造业、高科技分列二三位。
上图为从业者跳槽行业去向
附:四大从业者跳槽去向行业排名Top4
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27