2021-04-06
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梯度下降中的BGD 和SGD 有什么区别？
问：
梯度下降中的BGD 和SGD 有什么区别？
答：
BGD是指批量梯度下降算法，在每一次迭代使用全部的样本，其特点是：
✓ 能达到全局最优解（凸函数情况下）
✓ 当样本数目很多时， 训练过程缓慢
SGD是指随机梯度下降算法，在每一次更新参数只使用一个样本， 进行多次更新
其特点是：
✓ 迭代速度快
✓ 准确度下降， 每次不一定朝着收敛的方向
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