2020-11-09
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Bagging，Boosting的主要区别
样本选择上：Bagging采用的是Bootstrap随机有放回抽样；而Boosting每一轮的训练集是不变的，改变的只是每一个样本的权重。
样本权重：Bagging使用的是均匀取样，每个样本权重相等；Boosting根据错误率调整样本权重，错误率越大的样本权重越大。
预测函数：Bagging所有的预测函数的权重相等；Boosting中误差越小的预测函数（分类器）权重越大
并行计算：Bagging各个预测函数可以并行生成；Boosting各个预测函数（分类器）必须按照顺序迭代生成，就是不能并行计算
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