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2020-09-21 阅读量: 1301
决策树里没有采样的步骤,为什么sklearn的DecisionTreeRegressor中还有随机因子random_state?

这个问题是因为,学习一个最优决策树是一个NP问题。 所以实际应用中,生成决策树是基于启发式算法的,比如贪婪算法,贪婪算法可以在每个节点进行局部最优点求解,但它无法保证返回全局最优解。不论是random forest还是decision tree,贪婪算法会随机且多次抽取部分特征和样本,这个随机抽取过程可以通过random_state来决定。

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