2020-06-30
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当splitter=‘best‘’,randomstate没什么影响?
决策树的randomstate + splitter='best'是用来控制单个模型的形状的，在做决策树特征选择的过程中，为了保证一个好的泛化能力，它会随机的从最优的那几个特征(信息增益最大几个特征)当中来选取某一个特征做切分，splitter='best'时，也是有随机性的，但是随机性非常小，只有在特征非常多的情况下，样本量很大情况下才会体现出来。如设splitter = 'random', 随机性就开始变的很大
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