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dreamhappy2012

什么是决定系数？

问、什么是决定系数？答：1.定义: 又称为拟合优度,表示根据自变量的改变来解释因变量的改变的部分.2.公式: (解释平方和,总离差平方和) SEE是Y的估计值与平均值的差的平方和,SST是Y的实际值与平均值的差的平方和.

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dreamhappy2012

皮尔逊相关系数的定义?

问、皮尔逊相关系数的定义?答：1.定义:用于度量两个变量之间的相关程度，其值介于-1与1之间。皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商.2.公式: 总体相关系数样本相关系数(皮尔逊相关系数)

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dreamhappy2012

线性回归与方差用于解决什么问题？

问、线性回归与方差用于解决什么问题？答：用于检验单因素不同水平（>=3）时，某因变量均值是否有显著变化的情况，还可以进一步处理不同水平间的精细比较。例如不同受教育水平（假如水平数>=3）的员工绩效是否有差异，及其每种受教育水平两两间的比较。

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dreamhappy2012

偏相关分析用于解决什么问题？

问、偏相关分析用于解决什么问题？答：相关系数表达的统计效应中，有可能是来自于其他变量，例如冰棍销售量与性犯罪有显著的相关性，但它们间的关系多半与温度有关，所以如果不控制温度这个因素，就难以探究冰棍销售量与性犯罪间的真实关系，控制温度后，两者间可能就不显著了。相关分析只是考虑了两个变量间的关系，偏相关可以同时考虑更多的控制因素，即可以消除其他关联性因素的影响后，在分析两个变量间的关系。一般

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dreamhappy2012

什么是Fisher Z 变换？

问、什么是Fisher Z 变换？答：若相关系数𝑟𝑦𝑥 = 0.867，相关系数的抽样分布严格意义上说是正态分布的，但如果相关系数取值偏大，抽样分布通常是负偏分布的，这样导致相关系数的检验出现偏差。

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dreamhappy2012

相关分析比较？

问、相关分析比较？答：Pearson：适用于两列连续变量的情况。Kendall 的 tau-b：适用于两列有序分类资料。Spearman：是按秩次大小计算的线性相关分析。适用的范围很广，但统计效能要低于 Pearson。

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dreamhappy2012

散点图有哪些特征？

问、散点图有哪些特征？答：散点的密集程度，反应相关性的大小；散点是否具有线性关系，或线性趋势，还是其他形式，如果是其他形式是否可以转换成线性形式；线性关系之外是否存在异常值及其存在与线性趋势的哪个方向；数据是否存在稀疏问题。

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dreamhappy2012

相关系数与相关程度对应情况？

问、相关系数与相关程度对应情况？答：

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dreamhappy2012

两变量间无直线相关关系有哪些适用条件？

问、H0：两变量间无直线相关关系有哪些适用条件？答：适用条件①数据间相互独立，包括观测间相互独立与变量间相互独立。②两列变量均服从正态分布。③变量为连续变量（积差相关的条件）。④两变量间的关系是线性的。

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dreamhappy2012

什么是相关分析？

问、什么是相关分析？答：用于衡量两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关联（不包括因果和共变关系）。类型：有线性相关和非线性相关两种。一般情况下，如果不做特殊说明，指的就是线性相关。积差相关公式：

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kejiayuan0806

问题描述：安装了spss15，在菜单“Edit”里选择“Options”,弹出Options菜单，在“General”里的“Language”选择“Simplified Chinese”，确定后，界面还是英文的，在SPSS的安装目录下有“zh_cn”文件。这是怎么回事，如何把spss改成中文界面？解决方法：在“编辑/选项/常规/输出/语言”选择“简体中文”只能使输出以简体中文显示，

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kejiayuan0806

SPSS如何得到每个样本的回归后残差数据

问题描述：用SPSS做多元回归,我要得到如何得到每个样本的回归残差?每个样本的回归残差再作为新的变量？解决方法：在多元回归分析里面，Save选项下面，Residuals复选框下面可以选择残差，有标准化，非标准化的，以及其它类型的。

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詹惠儿

关于 SPSS 排序的功能

问题描述：关于 SPSS 排序的功能表达正确的是（） A、只能对一个变量排序 B、可以对多个变量排序，但不能自定义升降序 C、可以对多个变量排序，也可以自定义升降序 D、以上都不对答案 C 答案解析：这道题考查的是 SPSS 排序的功能数据-->个案排序SPSS：可以对多个变量排序，也可以自定义升降序

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詹惠儿

SPSS可以访问的文件或数据有？

问题描述：(单项选择)：SPSS可以访问的文件或数据（D） A、所有的文本格式 B、db2 数据库 C、SAS 软件格式 D、以上都对答案解析：文件—打开—数据—文件类型：SPSS Statistics（*.sav）SPSS Statistics压缩（*.zsav）SPSS/PC （*.sys）可移植格式（*.por）Excel（*.xls、*.xlsx和

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詹惠儿

SPSS主要处理哪种类型数据

问题描述：下题A和C有什么区别：问题解析：根据百度百科对追踪调查的定义：我们可以做以下理解： C侧重于找出不同样本数据的规律A侧重于找出样本长期的行为规律

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wo56565

spss 的优点？与excel最大区别是哪点？

SPSS的优点是操作简便，统计功能强大。SPSS的所有操作都用统一的窗口模式进行，一般步骤是选择变量，设置统计参数，输出结果，使用者甚至无需懂太多统计专业知识，用默认的设置即可完成专业的统计。和Excel最大的区别就是统计功能了。Excel只内置了几个简单的统计功能，和SPSS的统计功能来说显得太弱，小巫见大巫。

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wo56565

Python 在数据分析工作中的地位与 R 语言、SAS、S

spss对用户的要求是只要会点击菜单就可以了，有编程窗口但是一般没人用，用户多是收到过一些统计训练的，但不需要高深的分析能力，市场调研用的比较多，统计专业大二一般要求掌握sas内装许多写好的procedure 而且都是经过Fda认证的有保障的东西所以死贵好处是权威坏处是不够灵活算法更新慢还有死贵。语法奇怪不是那种传统意义上做编程的语言所以循环啊什么的涉及算法的会不那么方便，也不是

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wo56565

SPSS中线性回归分析的具体步骤

例3.10：考察中国居民收入与消费支出的关系。数据文件名称“居民消费水平.sav”。变量说明：GDPP：人均国内生产总值 CONSP：人均居民消费（1）建立数据文件“居民消费水平.sav”。（2）选择“分析” →“回归” →“线性”，打开线性回归分析对话框。（3）选择因变量和自变量：将人均居民消费“CONSP” 移入因变量框中；（4）在线性回归窗口中点

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wo56565

如何在SPSS中进行简单分析？

(一) 散点图 SPSS软件的绘图命令集中在Graphs菜单。 (二) 简单相关分析操作简单相关分析是指两个变量之间的相关分析，主要指对两变量之间的线性相关程度做出定量分析。例3.6（简单双变量）：调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。（1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。（2）选择“分析” →

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詹惠儿

SPSS中相关分析有哪些最常用的工具

问题描述：SPSS中，相关分析最常用的工具包括（AD ）：A、绘制散点图B、建立回归模型C、计算协方差D、计算相关系数答案解析：相关与回归间的关系：相关分析：侧重反映散点的疏密程度。回归分析：侧重反映散点的趋势程度。 A、散点图提供以下特征：1）相关性2）线性趋势3）异常值 D、相关系数：用于衡量两个变量的相关程度、两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一

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