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田齐齐

线性与非线性是看β吗？

β前的符号决定了线性还是非线性，β前是加减法就是线性的，β前是乘除法就是非线性的。

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liting李

spss怎么做数据转换

1.将数据导入spss中后选择菜单栏中的【转换】下的【计算变量】选项2.在【目标变量】中直接输入变量的名称,然后在【数字表达式】中输入值即可对新变量赋值了。3.我们还可以对新变量添加逻辑条件与其他变量相互关联,选择【如果】选项4.添加逻辑条件即可5.最后点击确认即可6.在【语法编辑器】中也会看到我们刚才设置的语法7.另外，我们还可以利用软件对原始数据进行函数变换，点击【函数组】选项中的

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田齐齐

计量适用于老样本预测吗？

计量不适合解决老样本预测，主要用于解决新样本预测问题。

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liting李

什么是偏相关分析？

偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系。

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liting李

Spss数据录入有多少种方式

Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取Excel等格式的数据3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)

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liting李

spss中三种变量类型如何界定？

统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据（Scale）、定序型数据（Ordinal）、定类型数据（Nominal）。定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；定序型数据具有内在固有大小或高低顺序，但它又不同于定距型数据，一般可以数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可以分别用1、2、3等表示，年龄段变量可以有老、

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liting李

如何用spss分类变量进行描述

录入数据，或者导入数据、打开护具点击分析，开始进行分析将分类变量选择分析对象框中选择需要分析的东西，点击确认即可。其中quartiles是分类变量的分位数，点击确认选择频率图，可以不选，这里选择条形图

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liting李

为什么在SPSS里面输入数据时，有一列数据变成全0了

“有一列数据全变成0了” 针对这个问题可能是下列这种情况：你把spss试图由“数据”切换成“变量”（应该在左下角），看变量视图中将那一列数据的小数位是不是0，如果是0 就会出现你说的那种情况，你将它的小数位改成3位或者你需要显示的位数即可。

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PGC123

卡方分布与logistic回归有什么关系吗？

问题描述：老师，卡方分布与logistic回归有什么关系吗？答：卡方分布描述的是一种分布形态，而logistic回归是一种用来解决分类问题的模型，两者没有可比性。一般而言，我们会在logistic回归的特征筛选阶段使用卡方检验来筛选x变量。

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liting李

为什么R方这么小，如何提高R方

R^2表示的模型和样本之间的拟合度，就是说拟合度越好该模型越能代表样本观测值的趋势，R^2越接近1越好。F值代表了样本模型和总体之间的关系，即是样本模型所反映的X，Y之间的关系在总体上是否显著，sig.接近0越好。

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liting李

判定线性回归方程有效的R平方的范围是多少

回归分析就是将所关心的特性的性能与潜在的原因联系起来。一元回归是处理2个变量x和y之间的关系,假如2个变量之间的关系是线性的,就称为一元线性回归,一元线性回归就是要建立y=a bx方程,该方程称为y对x的回归方程。一元线性回归在煤质检验中的应用非常广泛,煤质专家以及煤质检验人员,经过大量的调查研究和科学试验,发现和总结了许多一元线性回归的经验公式。经验公式对于煤质检验、煤质管理及科学研究等方面都

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田齐齐

spss值标签怎样转换？

答：如图所示

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田齐齐

SPSS快捷工具栏数据编辑器消失如何恢复？

SPSS快捷工具栏数据编辑器消失，如下图操作步骤如下：

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liting李

R方不高该怎么办

首先r方和调整r方小可能本身不是问题，因为你研究的自变量本身就不是对因变量最主要的影响，如果是一个量做一元回归，那r方大于5%就合理。如果真的有问题，那可以有四种方法，将变量变成自然对数形式；将变量变成平方形式；将变量和另一个变量相乘的形式；还有就是按照一定的控制变量筛选数据（这个时候往往需要查一些文献看看要怎样控制变量）。R方不高首先想到的是改善模型。

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liting李

SPSS中如何定义变量

1.打开SPSS数据编辑窗口，点击视图转换栏中的”变量视图“，进入变量视图页面。2.定义变量名称：选中某个变量的名称单元格单击，即可编辑变量名称。如果没有预先编辑变量名而直接输入数据的话，会像下图一样显示哦。从技术角度来说，也可以这样做，但具体分析变量的时候一定会很混乱，别人也很难看懂。3.定义变量类型：选中某个变量的”类型“单元格，单击即可弹出如下对话框，选取和变量相应的类型。例如：”性别“

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liting李

spss怎么导入excel数据表？

1.首先在电脑上打开spss软件，如果没有spss就要去安装一个，点击spss快捷方式，进入spss图形操作界面。2.在spss的操作界面上，点击左上角“文件”，在菜单中找到打开，点击“打开”，在下级选项里选择“数据”。3.点击进去文件管理界面后，在这边选择你所需要打开的excel文件，在“查找范围”里选择你excel数据文件存放的文件夹，接着在下面文件类型选择excel文件类型，不然找不到e

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田齐齐

怎样理解逻辑回归中的P?

逻辑回归模型所做的假设是

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田齐齐

为什么s曲线取值范围是0和1中间？

sigmoid函数也叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，可以用来做二分类。在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好。Sigmoid函数由下列公式定义我们知道自变量x的取值为负无穷到正无穷，由公式得出Y的取值范围为(0,1)。Sigmoid函数的图形如S曲线

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田齐齐

逻辑函数的介绍

首先我们要先介绍一下Sigmoid函数，也称为逻辑函数（Logistic function）：a其函数曲线如下：a从上图可以看到sigmoid函数是一个s形的曲线，它的取值在[0, 1]之间，在远离0的地方函数的值会很快接近0或者1。它的这个特性对于解决二分类问题十分重要逻辑回归的假设函数形式如下：a所以：一个机器学习的模型，实际上是把决策函数限定在某一组条件

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田齐齐

逻辑回归与线性回归是什么关系呢？

逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型。逻辑回归假设因变量 y 服从伯努利分布，而线性回归假设因变量 y 服从高斯分布。因此与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说，逻辑回归是以线性回归为理论支持的，但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素，因此可以轻松处理0/1分类问题。

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