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读童话的狼

ERROR: Invalid requirement:' jupyter contrib nbextensions- ihttps:/ /pypi. douban. com/ simple/"

少了空格，应该是pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple/

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读童话的狼

启动内核失败，ImportError：DLL load failed while importing win32api：找不到指定的模块

将Lib\site-packages\pywin32_system32中这两个文件复制到C:\Windows\System32目录下

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LYY202012

eigenvalues,eigenvetors = np.linalg.eig(matrix)

为什么这个可以用逗号相隔，然后定义两个数列？a,b= np.linalg.eig(matrix)也成立，所以是np.lianlg.eig()会输出两个数列？然后与等号前的命名一一对应？

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LYY202012

matrix 的 diagonal 和 trace 有什么应用场景呢

理解了diagona 和 trace的式，但不好记，有什么实际应用场景是要用到的？为什么专门开一节课来讲？

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LYY202012

matrix 的 determinant

np.linalg.det(matrix)这个有什么作用呢？有什么实际例子要用到这个东西呢？

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LYY202012

还是不太懂matrix 的 Rank 的意思具体是指什么，有什么应用呢？np.linalg.matrix_rank 在什么场合或背景下会用到，有实际例子吗

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LYY202012

向量、矩阵、和数组

matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])为啥要用两个中括号，或者说为啥每个数列外面还要多加一个中括号？不加会怎样？

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qin393430758

xgb_fill 程序报出问题

class xgb_fill(BaseEstimator, TransformerMixin): #建立一个xgb_fill的填补方法 def __init__(self, num_list: list = None, cate_list: list = None, diff_num:

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qin393430758

python问题处理

从XGBoost 1.3.0开始，与目标“binary:logistic”一起使用的默认评估指标从“error”更改为“logloss”。如果想要恢复旧的行为，可以显式地设置eval_metric。

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读童话的狼

什么时候用哑变量，什么时候用独热编码？

a 哑变量的截距是基准类别的值，哑变量的回归系数表示的是某类别和基准类别之间的平均差异；b 若线性模型有截距项，用哑变量，因为多余的自由度可以被统摄到截距项intercept里去；c 若线性模型有截距项，且使用正则化，用独热编码，因为正则化会约束系数，使各变量地位相等，从而处理多余特征；d 无截距项，使用独热编码e 树模型不建议使用二进制类型的编码，因为会加深树的深度，或者减小节点分裂增益最好是选

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读童话的狼

如果做完onehotencoder后列名都是0，1，2这样顺序排下去的怎么能显示是由哪个特征转化来的

使用pd.get_dummies()

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liting李

常见的特征降维方法有哪些？

1、主成成分分析（PCA）2、线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）映射后类内方差最小，类间方差最大3、局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)Isomap求全局最优解，LLE算法计算量较小4、多维缩放（Multidimensional Scaling,MDS）非线性降维在降维的同时尽量保持欧式距离不变5、等度量映射（Iso

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liting李

什么是特征降维？

以上就是特征降维的概念。

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ermutuxia

为什么用fillna填补空值不成功？

问：老师，请问这里填补空值为什么不成功？第75句运行了fillna的啊众数为1，但是填补不进去答：你生成众数是一个series对象，你需要提取里面的值df.loc[:,"B0002"]=df.loc[:,"B0002"].fillna(df.loc[:,"B0002"].mode()[0])你改成这样试一下

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ermutuxia

Python语句把上面的文本文件里面的数据的和求出来？

sum.txtPython语句方便快速的把上面的文本文件里面的数据的和求出来？import numpy as npa=np.loadtxt(r"C:\Users\Administrator\Desktop\sum.txt",dtype=np.int,delimiter=None,unpack=False)a.sum()执行过程结果截图知识点：用numpy库导入txt文件将其变为数组可喜的是各位同学

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心盛待花开

为什么我的代码未执行也没有报错。答：指定的键值对中字典键和值要有对应关系，“work”对应的是字典中的值，这里如果想得到对应的键的work，将“work[i]更改成name[i]”.

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ermutuxia

老师，请教一下，为什么空值显示有nan和NaN两种？

学生：老师，请教一下，为什么空值显示有nan和NaN两种？nan是numpy.float64格式，NaN是float格式，两者有什么不同吗？老师：你可以认为成没有区别，只要确保你的变量的缺失值是float就可以了具体一些细节尝试如下：演示数据：test3.xlsximport pandas as pdimport numpy as npdata1=pd.read_excel(r"D:\python

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读童话的狼

为啥有些文件打开时就自动显示了目录，有些则没有显示呢

有这个情况，目录插件的bug，多打开几次试试

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读童话的狼

pd.read_sas()读取文件，字符型变量前多一个‘b'

python3.x里默认的str是(py2.x里的)unicode, bytes是(py2.x)的str, b”“前缀代表的就是bytes若要正常显示，需要加encoding='unicode_escape'

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读童话的狼

data.loc[:,'I11':'I65']为连续变量，这些列都有缺失值，用每列的平均值填充该列的缺失值

import pandas as pddf=pd.read_sas('fs_6.sas7bdat',encoding='unicode_escape')df1=df.loc[:,'I11':'I65']for i in df1.columns: df[i].fillna(df[i].mean(),inplace=True)

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