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于家崎
数据分析PowerBI（717）
电商案例 – 流量分析电商黄金公式： 销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价流量相关重要指标：流量数量重要指标：1.访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数2.浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数3.访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数（登录访问后退出，再次访问）4.新访客数： 新进访客数流量质量重要指标：1.平均访问深度：浏览量 / 访问次数2.跳失率：跳出次数
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liting李
Power Query有什么作用？
Power Query在制作智能分析报表中负责导入外部数据以及处理加工导入数据的任务主启到以下几个作用。1. 提取整合多数据源数据（如各种关系型 数据库、Excel文件、txt格式及csv格式 等文本文件、Web页面、Hadoop的 HDFS等等）2. 合并多个数据源3. 突破Excel表格的数据限制（可快速处理 几百万甚至上千万行的数据）4. 提供丰富的数据处理分析功能5. 可通过插件
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clbe2x2
如何理解过拟合？
过拟合就是对于训练集中的数据过于详细的学习,导致在测试集中表现得很差。比如在决策树中,利用类似用户id的数据对数据进行学习,导致最后的分类在训练集中表现得非常好,但是实际运用中毫无意义。所以说,适当的修剪树枝对于数据挖掘算法来说也是很重要的。
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liting李
M函数和DAX函数有什么关系？
经常有刚开始学习PowerBI的小伙伴问我，M和DAX到底是什么关系？其实他们真没有什么关系，要说有关系，它们都是微软推出的，都可以使用在PowerBI中，但也仅仅如此而已。M函数和DAX函数是两种不同的语言，没有什么关系。M函数在power query中使用，主要用于数据清洗；DAX函数用于数据建模，在power bi中建度量值、新建列和新建表是使用DAX函数。
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Aran刘跃然
Power BI电商案例
电商黄金公式： 销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价流量数量重要指标： • 访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数 • 浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数 • 访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数 • 新访客数： 新进访客数分析：1.UV高PV低：新用户：投放失败，非目标用户老用户：产品可能有问题2.UV低PV高：新用户：引流渠道触达率低或产品市场需求低；渠
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2384_1593313827
快消行业重要指标
快消行业重要指标销售类指标：动销次数：在一段期间内产品的销售次数动销天数：在一段期间内产品的销售天数销售金额合计：一段时间内的销售金额销售业绩环比：衡量销售业绩好坏程度指标库存类指标：期初库存金额：销售周期开始前的库存金额期末库存金额：销售周期结束时的库存金额库存周转率：销售周期内的销售金额/期初库存金额 * 100%进货类指标：进货额：采购进货的金额
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liting李
M函数学习建议
虽然M函数很强大，但是不建议一头扎进去学习它，毕竟对于一个之前没有接触过编程的人来说，学习成本还是挺高的，并且大部分函数并不常用。我的建议是先能够读懂M语言，并把常用的函数，比如文本函数、字符串函数、日期函数等浏览一遍，知道大概都有什么函数，分别是哪些功能，然后在数据处理过程中碰到鼠标操作难以完成的问题，能想到有哪个M函数可以利用，直接查找和并根据注释使用、或者会修改相应的M函数即可。如果熟练使用
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liting李
从哪里查找M函数
新建一个空查询，在公式标记栏中输入#shared，就把所有的M函数显示出来了，点击某个函数，最下方便出现该函数的注释：
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liting李
M函数基本规范
M函数对大小写敏感，每一个字母必须按函数规范书写，第一个字母都是大写表被称为Table，每行的内容是一个Record，每列的内容是一个List行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0}//PQ的第一行从0开始列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自定义]取第一行自定义列的内容：=表{0}[自定义]
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liting李
PowerBI-M函数有什么用
前面我们学习PQ的时候都是用鼠标操作，虽然通过这些操作能完成大部分的数据处理，但是毕竟还有些复杂的工作是处理不了的，如果想彻底驾驭PQ，必须得掌握点高级玩法。就像学习Excel一样，做个表格我们只要会简单的操作就可以了，但要想学好Excel，必须会点公式、VBA是一样的道理，PQ的高级技能也是需要写公式函数的，在PQ中用的函数称之为M函数。在之前的PQ操作中，其实M函数无处不在，比如做数据清洗的每
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2384_1593313827
流量转化率度量值计算公式列表
度量值计算公式列表：1.访客数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[访客数（UV）])2.浏览量合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[浏览量（PV）])3.新访客数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[新访客数])4.访问次数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[访问次数])5.跳失次数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[跳失次数])6.收藏人数合计 = sum('XX电脑自
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2384_1593313827
流量转化率重要指标
流量转化率重要指标：访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数收藏人数：到店访客中收藏网页的人数加入购物车人数：到店访客中有过加入购物车行为的人数支付人数： 到店访客中完成订单支付行为的人数收藏人数占比： 收藏人数 / 访客数加入购物车人数占比： 加入购物车人数 / 访客数支付人数占比： 支付人数 / 访客数
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梁程晴
电商流量相关重要指标
电商黄金公式： 销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价流量数量重要指标：• 访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数• 浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数• 访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数 • 新访客数： 新进访客数流量质量重要指标： • 平均访问深度：浏览量 / 访问次数 • 跳失率：跳出次数 / 访问次数 • 新访客占比： 新访客数 / 访客数流量转化
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cxm272965
Powerbi-时间
发现PowerBI的日期输出比较有特色，Mark一下。
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hcy吃猫的鱼
7.16
1.合并查询是表之间横向合并，追加查询是纵向合并；2.表中可以用列表或者记录来定义列名，并通过嵌套列表来定义数据；3.DAX表达式中表名用单引号(‘ ’)引用；4.switch函数可以将数值描述替换为文字描述；5.添加自定义列后要注意需不需要更改字段类型；6.两张表之间不能重复引用（合并查询），例如b表合并查询连接了a表，那么a表不能通过合并查询连接b表引用其中的字段；7.当维度是逐渐的时候可以在
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于家崎
数据分析PowerBI（716）
餐饮案例指标分析注意：各个指标的汇总要在PQ中完成，原因如在PP中做会出现一表出度量的情况，导致数据重复而汇总不准确。注意PP中三个表的关联方式。
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张敏玉
Power BI 电商案例可视化看板
电商案例：活用客户价值模型公式：流量*转化率*客单价背景：刺激客户需求，提升贡献价值，根据用户行为分析。问题：短时间获得最大收益，如何选择客户群进行广告营销最可能实现？用户群规模大，金额大越往左上，贡献度越高 分析每一个用户的购买习惯和购买倾向【可视化看板】注意:1、检查数据类型2、小时信息提取：【添加列】—>【时间】3、为orderinfo表补充区域名称信息4、orderdetail表求产
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张敏玉
PowerQuery中的M函数
在PQ中用的函数称之为M函数01 | 为什么要学习M函数有些复杂的操作必须借助M函数M函数更加灵活，简洁高效02 | M函数基本规范M函数对大小写敏感，每一个字母必须按函数规范书写，第一个字母都是大写表被称为Table，每行的内容是一个Record，每列的内容是一个List行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0} //PQ的第一行从0开始列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自
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赵娜0418
如何在 Power BI Desktop 中收集跟踪？
如何在 Power BI Desktop 中收集跟踪若要在 Power BI Desktop 中收集跟踪，请按照下列步骤操作：从左窗格的选项中，通过转到“文件”>“选项和设置”>“选项”，然后选择“诊断”来启用 Power BI Desktop 中的跟踪。 在显示的窗格中，勾选“启用跟踪”旁的复选框，如下图所示。 可能需要重新启动 Power BI Desktop。然后按照再现错误的步骤。 当发生
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2384_1593313827
流量相关重要指标
电商黄金公式： 销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价 流量数量重要指标：访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数新访客数： 新进访客数流量质量重要指标：平均访问深度：浏览量 / 访问次数跳失率：跳出次数 / 访问次数新访客占比： 新访客数 / 访客数
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