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詹惠儿

jupyter 有哪些常用的快捷键？

问：jupyter 有哪些常用的快捷键？怎么可以查看jupyter的全部快捷键说明？答：Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启)Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-

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赵娜0418

拿到数据后，需要掌握的数据分析方法

一、数据分析方法在说数据分析方法之前，我们先来明确两个概念：数据分析方法与数据分析方法论。分析方法论是一次数据分析工作遵循的宏观框架；分析方法，是针对不同目标、不同数据源选用的细节工具，一次分析工作中会借助很多种不同的分析工具。如图所示，定下框架在前，使用细节工具在后。常见的数据分析方法论有以下几种：营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论

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赵娜0418

数据分析的常规步骤有哪些？

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析：通常使用数理统

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詹惠儿

fig,ax=plt.subplots(2,1)是什么意思

问：fig,ax=plt.subplots(2,1)是什么意思？答：plt.subplots()其实会返回两个对象，一个是画布实例figure，一个是坐标轴实例axes:figure可以看做是一个图形实例，用来包含坐标轴、图形、文字标签等。axes表示一个坐标轴实例，是一个带有刻度和标签的矩阵。先有了figure、axes，就可以使用ax.plot来绘图了因为ax[0]表示第一个子

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詹惠儿

matplotlib怎么往图上添加表格？

问：matplotlib怎么往图上添加表格？答：可以通过table()实现将统计图形和数据表格结合使用，函数参数说明如下cellText：表格的数值。cellLoc：表格中的数据对齐位置（center,left,right）。colWidths:表格每列的宽度。colLabels：表格每列的列名。colColours：表格每列的列名称所在单元格的颜色。rowLabels：表格每

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詹惠儿

matplotlib设置颜色代码如何理解？

问：matplotlib设置颜色代码如何理解？答：plt.cm.tab20（）方法的作用是从颜色列表生成Colormap对象，也就是说通过输入不同的点映射到颜色盘中的不同颜色，i/np.random.randint(5,10,1)是通过numpy的random模块随机生成5-10之间一个的整数，再用i相除，因为返回值为数组，需要用[0]才能取到数组里的值，从而传入作为plt.cm.

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詹惠儿

如何在箱线图中显示上下四分位，中位数等数值标签

问：在matplotlib中，如何在箱线图中显示上下四分位，中位数等数值标签？答：在在matplotlib中没有直接的函数或参数设置数值标签，可以通过添加文本函数text()，先把箱线图的分位数求出，再写个循环逐一把分位数以文本的形式显示在图上，代码如下：x = np.random.randn(1000)plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)plt

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詹惠儿

如何对pandas日期对象进行日期加减？

问：如何对pandas日期对象进行日期加减？答：Pandas 中有专门的 DateOffset 类作为时间间隔对象，可以直接作用在上面的 datetime 型 Series 对象中。其使用方法和 datetime.timedelta 类相似，但是要注意的是里面的参数名最后都加了's'。datetime 型 Series 对象可以直接使用 DataOfffset 对象进行日期加减：

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詹惠儿

问：这是作业的关于卖家种类的信息我上网找了一下，和我用的都一样，都是values_counts()，但是为什么报错呢？报错的信息我上网找了一下也没找到类似的报错解决方法答：出现这个错误是因为方法名是value_counts()不是values_count()，从操作信息中也可以看出，如果对python中对象的属性和方法不是很熟悉怕记错，可以使用tab键查看对象的属性和方法。

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詹惠儿

mysql组内排序问题

问：做了阿里巴巴的那套题，出现了知识盲区，排名的这里不会做答：整体的逻辑：从表a，表b查询得到表c，再提取表c的c_id,s_id,score,rank字段先看表c中第一条记录是怎么查询出来：从表a提取出c_id=01，s_id=01，score=80，rank=1（判断p是否等于c_id，这里由表a第1条记录知c_id=01，由表b中p的初始值知p=nul

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詹惠儿

pandas读入数据文件报错

问：pandas读入数据文件时报以下错误提醒，该怎么解决？答：在函数pd.read_csv内添加参数engine='python'即可，这是因为调用pandas的read_csv()方法时，默认使用C engine作为parser engine，而当文件名中含有中文的时候，用C engine在部分情况下就会出错，通过指定engine为Python就可以了

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田齐齐

numpy中怎样获取中位数，均值，众数

代码如下：num=[2,3,2,5,1,0,1,2,9]import numpy as npnp.median(num) #获取中位数np.mean(num) #获取均值c=np.bincount(num)np.argmax(c) #获取众数

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田齐齐

常见的缺失值填补方法

（1）填充固定值选取某个固定值/默认值填充缺失值。（2）填充均值对每一列的缺失值，填充当列的均值。（3）填充中位数对每一列的缺失值，填充当列的中位数。（4）填充众数对每一列的缺失值，填充当列的众数。由于存在某列缺失值过多，众数为nan的情况，因此这里取的是每列删除掉nan值后的众数。（5）填充上下条的数据对每一条数据的缺失值，填充其上下条数据的值。（6）填充插值得到的

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一姐三吉

缺失值常见的填充方法

（1）填充固定值选取某个固定值/默认值填充缺失值。（2）填充均值对每一列的缺失值，填充当列的均值。（3）填充中位数对每一列的缺失值，填充当列的中位数。（4）填充众数对每一列的缺失值，填充当列的众数。由于存在某列缺失值过多，众数为nan的情况，因此这里取的是每列删除掉nan值后的众数。（5）填充上下条的数据对每一条数据的缺失值，填充其上下条数据的值。（6）填充插值得到的

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詹惠儿

如何将不规范的日期字符串转化为datetime对象

问：如何将不规范的日期字符串Series转化为pandas的datetime对象呢？答：对于不规范的日期字符串Series，需要使用pd.to_ datetime(）方法来对其进行转换，比如:

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詹惠儿

python如何生成一组时间序列？

问：python如何生成一组时间序列？答：可以通过pandas来实现，Pandas 中生成时间序列的方法不少，最常用的方法是 pd.date_range()，我们看一下其使用方法： pd.date_range(start, end, freq) 其中各参数说明如下：◼ start:开始时间，参数可以是 datetime 库中的 datetime 对象，也可以是字符串。◼ end:

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詹惠儿

如何理解python基础测试题最后一题的解题思路？

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詹惠儿

为什么sql的窗口函数使用不了

问：为什么sql的窗口函数使用不了，怎么显示排名类？答：检查下mysql的版本是否为8.0版本，窗口函数是mysql8.0版本的新功能，如果是5.7版本，可以先将版本进行升级再使用窗口函数，也可以在mysql5.7中使用关联子查询实现同样的功能，例如查询全班每个科目的某个排名段的学生；比如用一个查询语句查询出一张表中，语文、数学成绩的前三名。一般这类题只需要查询一张表，同时需要这张表

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詹惠儿

time库unix时间戳如何转化为datetime.date

问：time库中的unix时间戳，如何转化为datetime.date 类?答：用实例的方法.fromtimestamp()即可，比如我们有当前的时间戳current _timestamp: 上面的时间戳我们如果想获得其中的日期的话，可以使用datetime date .fromtimestamp()方法直接转换:

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詹惠儿

数组切片中这里为什么这个不是0,1,4？

问：数组切片中这里为什么这个不是0,1,4？答：这里的i为0,1，2，对应i的i次方为0的0次方，1的1次方，2的2次方，也就是1,1，4；0的0次方到底是1还是0呢，原则上0的0次方是不存在的,正确的概念应该是任何非0数的0次方都为1,0的任何非0次方都为0.因此在不同领域有不同说法，python语言中定义的0的0次方为1.

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