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CDA助教老师

请你用Python编写一个计算多边形内角和的函数。

问题:我们都知道：三角形内角和为 180°四边形内角和为 360°五边形内角和为 540°……以此类推，n 边形的内角和的计算公式是 (n - 2) * 180。接下来请你编写一个计算多边形内角和的函数。要求：定义一个名为 calc_degree 的函数calc_degree 函数的输入为多边形的边数，输出为该多边形内角和（只需要数字即可，不需要 ° 这个符号）在屏幕上输出 calc_degree

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陈yy123

python list 与 str 之间的切换。

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s1223452840

set_index()的用法以及含义?

官方定义:使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop:默认为true，表示是否删除列作为新索引。append：是否增加列到原来的索引上。inplace：是否创建一个新的dataframe

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时光人

Google Chrome 32位最新windows测试版下载，Google Chrome 32位历史版本下载

https://www.chromedownloads.net/chrome32win-beta/

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马敏11

Python有哪些常见的基本容器

1.列表#空列表a = []a##返回结果为：[]type(a)##返回结果为：lista = list ()##返回结果为：[]#含有元素的列表a = [1]a##返回结果为：[1]2.元组#空元组b=()b##返回结果为：()type(b)##返回结果为：tuple#一个元素的元组c=(1,)c##返回结果为：(1,)type(c)##返回结果为：tuple3.字典#建立空字典a={}a##返

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陈yy123

Python集合的运算

Python集合的运算

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陈yy123

python 解包

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丁蒙蒙

<转载>Phython: 索引是定位的关键点，一定要好好理解！

用下面的图来更好的理解索引：

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2384_1593313827

重要参数: inplace

重要参数: inplace(默认)设置为假, 会生成一个新的数据, 原来的数据不变.当设置为真的时候, 会直接在原数据中进行操作思考: 我们什么时候用假, 什么时候用真?**用假的情形:**做一些操作测试, 还没有最终确定要进行这个操作, 就可以用inplace=False.为了以防万一, 保留原来的数据, 同时生成一个新的继续操作.**用真的情况:**我们已经可以确定这个操作没有问题, 就是要在

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s1223452840

?print()为什么没有显示print函数的说明文档?而显示 : Object `print()` not found.

答: 把print()后的括号()去掉即可, 如 ?print , 或者 print? 也就是 ? 后面只加函数名即可.

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s1223452840

偏差,方差 ,和均方差的关系?

偏差：实际上也可以称为避免欠拟合 ✓ 寻找更好的特征 -- 具有代表性 ✓ 用更多的特征 -- 增大输入向量的维度。（增加模型复杂度）方差：避免过拟合 ✓ 增大数据集合 -- 使用更多的数据，噪声点比减少（减少数据扰动所造成的影响（紧扣定义） ✓ 减少数据特征 -- 减少数据维度，高维空间密度小（减少模型复杂度）均方差: 其实偏差和方差没有具体的数学表达式 , 均方差公式可以理解为既包含了

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马敏11

Python 入门 - 标准输入输出

# 设置全部行输出from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"再执行代码之前，先执行一遍上面的代码。上述代码表示，在输出结果时，以单元格为单位，令所有可以被输出的对象，依次进行输出python标准输出--print()函数打印hell

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zzz778290113

模型如何根据样本的权重来进行调整：在更新样本权重之后，模型会通过更改自身模型的形状，更加小心的对待这些权重大的样本，从而达到这样一个效果！牺牲权重小的样本，尝试将权重大的样本预测正确。这时，模型会在每一次分类的情况下计算分类之后的误差率，选择误差率最小的分类结果adaboost在处理多分类问题时，可参考逻辑回归将多分类问题转化为二分类问题。如果存在样本不均衡的问题，那么可以在基分类器决策树中通过c

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michelle.qin

【Python】字符串格式化之%s、%d、%f的使用

python之%s、%d、%f的使用【%s】#%s打印时结果是原字符串#%2s意思是字符串长度为2，当原字符串的长度超过2时，按原长度打印#%7s意思是字符串长度为7，当原字符串的长度小于7时，在原字符串左侧补空格，#%-7s意思是字符串长度为7，当原字符串的长度小于7时，在原字符串右侧补空格，#%.2s意思是截取字符串的前2个字符#%.7s意思是截取字符串的前7个字符，当原字符串长度小于7时，即

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赵娜0418

编程相关的视频教程网站集锦

Tushar Roy : Algorithm and Data structure tutorial by an Indian Youtuber.Derek Banas : good quality tutorialsthenewboston : good but with too much talk as compared to actual contentmycodeschool : Data

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赵娜0418

编程比赛网站集锦

WakaTime : leaderboards of coding metrics collected via editor pluginsHackerRankCodeforcestopcoderUVa Online Judge : hundreds of problems supporting multiple languages.HackerEarth – Programming challe

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赵娜0418

编程语言中一些常用的英文单词词义

一、void：[vɔid] 空的main：[mein] 主要的class：[klɑ:s] 类system：['sistəm] 系统out：[aut] 出，外，输出print：[print ] 打印public['pʌblik] 公共的,公用的static['stætik] 静的;静态的;静止的oracle: [ˈɔ:rəkl] 甲骨文公司eclipse：[i'klips] java编程软件二、i

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zzz778290113

支持向量机算法

svm算法：SVM本身是一个强分类器，他的目的是找到最优的超平面，SVM思想：找到一个超平面，如果可以使得最不确性样本最确性，可能就找到一个最优的超平面SVM这个算法很慢正确分类的点来说，几何间隔就是点到超平面的距离点到线的距离越小，几何间隔越小，确性度就越小损失函数就是最大化最小的几何间隔svm算法会强行不让分类点落在超平面上确信度的理解：1. 没有通过距离来描述确性度2. 通过几何间隔来描述确

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s1223452840

假如你的课件在E盘，怎样拿jupyter notebook打开？

如图，打开jupyter notebook后，找不到文件路径。解决办法：1.在你要打开的文件，按shift + 鼠标右键，点击 “在此处打开power shell窗口”，打开后，敲 jupyter notebook就可以看到

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赵娜0418

py文件和ipy文件异同

1. 相同点用Python语言编写的源代码文件，其文件后缀是 “.py” 或 “.ipynb”。用Python语言编写的源代码文件，其文件后缀是 “.py” 或 “.ipynb”。2. 区别.py：".py" 文件是标准的Python源代码文件，通常情况下，使用 “.py” 的python源代码文件。可以用Spyder编辑并运行.py文件。也可以用notepad++或者sublime免费的编辑器进

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