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PGC123

seaborn 画板问题

老师，这是什么色系，为什么这个名称不在下面里面?答：seaborn.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False) 通过searborn调色板设置matplotlib色彩循环参数：palette：seaborn color paltte | matplotlib colormap | hls | husl调色板参

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s1223452840

sklearn里的make_blobs的用法?

scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2,centers=3, cluster_std=1.0, cente

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赵娜0418

矩阵如何求逆？

当处理矩阵代数方程时，经常会碰到矩阵的逆矩阵。如果XY=I，其中I是单位阵（单位阵I的对角线元素均为1，而其他元素都是0。任意矩阵乘以单位阵仍为原始矩阵），则称X是Y的逆矩阵。逆矩阵的一个实际缺陷是当矩阵不止几个元素时计算很麻烦且基本不可能通过手工计算。了解矩阵什么时候才有逆很有帮助，这样就可以避免程序的错误。矩阵B的逆矩阵通常表示为B-1。矩阵要可逆必须要是方阵。这里所谓方阵，是

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s1223452840

pandas DataFrame的三种创建方法?

1. 通过数组转化过来: 2.通过字典转化:通过字典转化为DataFrame类型时，"键"会作为列标签，"键"对应的"值"会作为该列名对应的数据列。 3. 通过嵌套列表转化:

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三角函数1

SQL查询语言内容总结

SQL查询语言内容总结

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PGC123

pandas 读取文件时把'NA'字符串读作空值，但是这个并不是真的空值，怎么解决？

问：pandas 读取文件时把'NA'字符串读作空值，但是这个并不是真的空值，怎么解决？答：pandas 读取文本的时候会默认将如下字符串作为空值处理： ‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘Na

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liting李

环比变化率就是环比增长率的意思吗

对的，环比变化率就是环比增长率环比增长率计算公式：环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值*100%

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s1223452840

函数的向量化:python函数向量化，Numpy中的vectorize 和frompyfunc函数都可以满足要求。

frompyfunc 函数frompyfunc（func，nin，nout）采用任意Python函数并返回NumPy ufunc。例如，可以用于向内置Python添加广播功能。参数func：Python函数对象，任意Python函数。nin：int，输入参数的数量。nout：int，'func'返回的对象数。（NumPy通用函数（ufunc）对象。）vectorize 函数np.vectorize

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michelle.qin

【Python统计学】day1 课堂笔记整理之二

day1 课堂笔记整理，调整了一下，后续继续更新：

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三角函数1

sql数据库相关内容总结

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s1223452840

python 赋值运算符总结，以及写法？

python赋值运算符总结：

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michelle.qin

Python统计学 - 错题收集

statsmodels（http://www.statsmodels.org）是一个Python库，用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化。statsmodels包含更多的“经典”频率学派统计方法，而贝叶斯方法和机器学习模型可在其他库中找到。包含在statsmodels中的一些模型：· 线性模型，广义线性模型和鲁棒线性模型· 线性混合效应模型· 方差分析（ANOVA）

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刘思婵

销售额下降，怎么办？

问题：销售额下降，怎么办？（问题太大，方法也多：优化老客户，提升流量，提升转化率）答：了解涉及项目相关的所有业务部门的需求，逻辑，问题点拆分：销售额=流量*转化率*客单价待沟通部门：营销部门（活动），推广部门（流量），客服，售后，供应链 a.营销：精准营销（找到高价值客户），客户行为分析（响应效果），组合营销（购物篮） b.推广：竞价排名，买广告位，点击付费 c.退款和评论分析：优化产品，优

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刘思婵

处理项目需求的基本思路

了解公司的背景和对接人员情况：公司的产品结构，市场环境，对接人的角色和权利等级沟通明确实际的项目需求（1）团队内部理解的项目需求（2）和业务方沟通需求：从业务的角度理解需求可能的解决方案（3）优化项目需求（4）核对项目需求 3. 确定分析工具和人员配置，进行数据分析 4. 撰写分析结论和方案

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刘思婵

问题：流量急剧下降怎么分析？

问题：流量急剧下降怎么分析？答：先看行业大盘，看看是不是全行业如此查看数据是否异常，如果大家数据都是来自于第三方，和同行交流看是否有同样问题后台分析是主推宝贝单个下滑，还是全店宝贝同步下滑（1）单个宝贝下滑：先查看评价和库存，都没有问题就继续拆分，查看所有的流量入口a.单个入口下滑：针对这个入口补救，如果这个入口是搜索流量入口，查验是否有强大的竞争对手b.所有入口下滑：拆分这个宝贝每一天的数据（收

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michelle.qin

【Python统计学】day1 课堂笔记整理之一

day1 课堂笔记整理，后续继续更新：

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CDA助教老师

构造一个多参数函数print_foods

问题:蜡笔小新要和妈妈美伢一起去超市买东西，妈妈问小新有没有想吃的零食，此时小新的脑海里就浮现出了“小熊饼干”“果汁”“牛奶”“薯片”的样子，止不住留下了口水。你能写一个多参数的函数，帮助小新将他想吃的东西都打印出来给妈妈看吗？要求：按顺序打印出小熊饼干、果汁、牛奶和薯片；调用 print_foods() 函数两次，第一次使用位置参数，第二次使用关键字参数。提示：使用关键字参数时，一定要保证参数与

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赵娜0418

累计函数（reduce）

累计函数（reduce）reduce函数用于对序列内所有元素进行累计操作。reduce函数示意图如下图所示：实例代码如下：from functools import reduceli = [11,22,33]reduce(lambda arg1,arg2 : arg1 + arg2, li)#reduce的第一个参数是有两个参数的函数，即函数必须要有两个参数#reduce的第二个参数是将要循环的序

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赵娜0418

遍历函数（map）

遍历函数（map） map函数用于遍历序列。对于序列中的每个元素进行操作，最终获取新的序列。map函数示意图如下图所示：示例代码：li=[11,22,33] new_list = map(lambda a: a + 100,li)list(new_list)li = [11,22,33]s1 = [1,2,3]new_list = map(lambda a,b : a + b, li ,s1

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s1223452840

numpy中 ndarray与python原生array区别?

NumPy 数组在创建时有固定的大小，更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原始数据，不同于Python列表（可以动态增长）。NumPy 数组中的元素都需要具有相同的数据类型。数组的元素如果也是数组（可以是 Python 的原生 array，也可以是 ndarray）的情况下，则构成了多维数组。NumPy 数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，这样的操作比使用Python

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