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怎么解释朴素贝叶斯分类 ？
公式： 1. 分类是指，根据一些给定的特征，对物品进行分类，或对行为进行预测，即求上式的最大值。2. 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯公式为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。3. 朴素一词的来源，是指假设各个特征之间相互独立。 朴素贝叶斯的完整解释如下：假设某个体有n项特征（Feature），分别为F1、
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809669515
python爬虫常见报错小结及解决方法
首先声明下面的报错是在使用BeautifulSoup的基础上的 **(1).list index out of range ** 这种情况基本就是你获取的列表为空，所以在选取第x各元素([x])时就会报错。 (2).requests 要对返回的状态码做判断 r=requests.get(url) if r.status_code==200: (3).异常 异常是指程序中的例外，违例情
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809669515
MySQL嵌套子查询报错解决方法
MySQL中，写SQL语句的时候，遇到You can't specify target table '表名' for update in FROM clause这样的错误，它的意思是说，不能先select出同一表中的某些值，再update这个表(在同一语句中)，即不能依据某字段值做判断再来更新某字段的值。实例如下语句：update t_user set password =(select t
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809669515
Python连接MySQL数据库locahost无法连接
引进MySQLdb模块后db=MySQLdb.connect(user="root",passwd="pas",host="localhost",db="crawlerdb",port=3306)会出现意想不到的问题，提示无法连接到MySQL Server，但命令行和NaviCat都是正常的这应该是python无法正确解析locahost，这时候在Navicat中将root用户的主机名
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809669515
用 Python 连接 MySQL 的几种方式详解
每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。1、MySQL-pythonMySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最
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809669515
mysql第二次安装失败的解决方法
6 重新安装一次制面板中将名字与mysql有关的逐一的卸载。2 然后找到mysql安装目录将mysql文件夹全部删掉，即使是空的文件夹也要删掉。3 打开C:\ProgramData，找到MySQL文件夹，并将其删除（关键的一步），C:\ProgramData这个目录默认是隐藏的，不能直接看到这个目录，可以直接在c盘的搜索框中复制C:\ProgramData这个路径找到MySQL文件夹删掉。
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PGC123
交叉验证有哪些方法？适用场景是什么？
交叉验证有哪些方法？适用场景是什么？1） 留出法将原始数据集分为三部分：训练集、验证集和测试集，方法简单，用于训练的数据偏少2）k 折交叉验证（k-fold cross validation）k 折交叉验证通过对 k 个不同分组训练的结果进行平均来减少方差，因此模型的性能对数据的划分就不那么敏感。数据量小的时候，k 可以设大一点，这样训练集占整体比例就比较大，不过同时训练的模型个数也增
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PGC123
用install.packages()安装包报错
在使用R的安装函数install.packages()安装包的时候报错 ：Error in install.packages : object 'minpack.lm' not found 这是由于参数输入错误导致的，我们可以使用“？”来查看一下install.packages()的帮助文档，如下图所示： 我们可以看到 pkg参数的类型是字符向量，因此install.packa
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809669515
MySql数据库导入sql文件失败
问题描述：SqlYog导入数据文件问题，一直提醒：There was an error while executing a query.The query and the error message has been logged at:C:\Users\liang\AppData\Roaming\SQLyog\sqlyog.err.Please click on "Open Error
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809669515
mysql ERROR 1130 问题解决方案
当连接mysql数据库的时候，出现ERROR 1130 (HY000): Host ‘xxxx’ is not allowed to connect to this MySQL server的问题。本地localhost也不行，重新安装mysql数据库又怕原来的数据库无法还原。出现这种问题可能是非法关机、删除root用户等导致的，mysql数据库user表中没有root用户，如果localho
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mysql ERROR 1045 (28000):解决方案
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: NO)ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: YES)找到配置文件my.ini  ，然后将其打开，可以选择用记事本打开
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809669515
spss无法打开的解决方案
我们的spss无法打开最常见的原因是平行配置不正确，打不开有好几个是这个原因，针对这种情况，其实解决方法很简单，请看下面步骤。 第一种方法：右键点击“计算机”弹出一个窗口，点击“管理”，然后我们进入管理界面。 在管理界面之中，我们找到最下角的“服务与应用程序-服务”进入我们的服务日志界面。 第二种方法：我们得进入应用程序的服务日志，左键
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PGC123
类别不均衡会造成什么问题？
当你在对一个类别不均衡的数据集进行分类时得到了90%的准确度（Accuracy）。当你进一步分析发现，数据集的90%的样本是属于同一个类，并且分类器将所有的样本都分类为该类。在这种情况下，显然该分类器是无效的。并且这种无效是由于训练集中类别不均衡而导致的。
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PGC123
ERROR system error 5( 拒接访问)
win10安装RStudio时报错 出现：Fatal error :ERROR system error 5( 拒接访问) 这是执行权限的问题，解决方案 打开文件所在目录，找到文件\bin，例如我的是：D:\RStudio-1.0.153\bin找到：RStudio.exe 然后右键选择管理员身份运行, 即可解决问题。
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zxq997
时间序列的分析。
因为时间序列是某个指标数值长期变化的数值表现，所以时间序列数值变化背后必然蕴含着数值变换的规律性，这些规律性就是时间序列分析的切入点。一般情况下，时间序列的数值变化规律有以下四种：长期变动趋势、季节变动规律、周期变动规律和不规则变动。不同的数值变化规律是由不同影响因素决定的。这些影响因素有长期起作用的因素，也有短期因素；有可以预知和控制的因素，也有未知和不可控制的因素；这些因素相互作用和影响，从而
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zxq997
聚类的种类
聚类分析经过多年的发展，已经逐渐形成常用的三种聚类方法：层次聚类法、K-Mean聚类法和二阶聚类法。下面对这三种聚类方法的聚类逻辑进行介绍，后面会用三篇推送具体介绍它们的原理、SPSS软件实现和生活案例应用。层次聚类法层次聚类法是传统的聚类方法，它首先需要根据指标数据类型确定距离的基本定义和计算方式，随后按照距离的远近，将所有的事物（个案）一步一步的归成一类。这样聚类的结果显然存在嵌套，或者说
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zxq997
应该得具有什么样的数据分析能力？
数据分析是大数据时代各行业和学科发展的迫切要求。管理信息化、教育信息化、企业现代化的快速发展，促使各行各业在近十年都出现了极大的、极快的数据积累。不论在商业贸易领域，还是在经济建设领域、教育领域，都积累了海量数据。如何充分利用这些数据，从中总结出规律，为下一步决策提供依据，或者依据数据分析实现智能化的数据推送，已经成为社会科学的重要研究领域，也是管理和决策的重要依据。数据分析能力已经成为当代社
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zxq997
什么是回归分析？
回归分析的目标是研究因变量与引起其变化的自变量之间的函数关系。从理论上来说，每组变量（一个因变量和多个自变量）在按照算法实施计算后，都能产生一个或多个函数式（回归方程）。在系统生成回归方程后，必须考察回归方程的有效性。只有有效的回归方程，才有价值。利用有效的回归方程，人们可以基于自变量计算出因变量的值，从而可以实现预测、分析、探索等下一步活动。在回归分析中，评价回归方程的质量非常重要，借助高质量的
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PGC123
RStudio安装完后不能使用（不能打开R文件等）
RStudio安装完后不能使用（不能打开R文件等）需要检查一下R的安装路径是否正确（一、安装路径中没有中文字符 二、路径中没有特殊字符如‘
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zxq997
数据分析的基本类型。
数据分析的前提是需要明确等待分析数据的特点和形态，根据数据本质的属性，确定一个有效的数据分析策略。从不同的视角，数据有不同的类型，下面介绍最常用的两种数据分类方式。首先，数据被分为总体数据与样本数据。如果能够直接获取全部的数据，当然最好，但是，由于各种客观原因，研究者无法或不便于获取全体研究对象的整体数据。于是基于某一规则抽取具有代表性的一些数据，以这些数据作为研究样本并开展研究。其次，数
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