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mysql登录服务器报错

报错信息：ERROR 1820(HY000): You must reset your password usingALTERUSERstatement before executing this statement.如果用该密码登录到服务端后，必须马上修改密码，不然会报错。如果只是修改为一个简单的密码，会报以下错误：ERROR 1819(HY000): Your password do

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Python写ORM插入MySql数据库报错

报错信息：1366 Incorrect string value: '解决流程：1、修改MySql的字符编码格式修改成utf8格式的编码2、改变表的编码，为 utf8mb4 或者 utf8，运行：alter table 表名 convert to character set utf8mb4;

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MySQL数据库中文乱码解决思路

当向数据库中写入创建表，插入中文时，会出现中文乱码的情况。一般是数据库字符集的原因导致。处理流程：1、首先将连接数据库的工具设置为 utf82、将操作系统设置为 utf8，可以通过 cat /etc/sysconfig/i18n 查看；3、将数据库字符设置为uff8：在参数文件中的 mysqld 下，加入 character-set-server=utf8。

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忘记数据库密码咋办？

如果我们接手别人的 MySQL 数据库，没有root密码，又或者自己的root 密码丢失或者忘记了，这时候咋办？解决方法：一、启动 MySQL 数据库的过程中，可以这样执行：/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf --skip-grant-tables

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mysql ERROR 1040报错解决方法

报错信息：ERROR 1040 (00000): Too many connections解决问题的办法： 1、首先查看数据库参数文件里面，对应的 max_connections 这个参数值是不是设置的太小了，导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值。对应解决办法：set global max_connections=5002、限制 Innodb 的并发处理数量

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mysql8.0加密规则模式报错

报错：Error: ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE: Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client解决办法1.用管理员权限打开命令行，进入MySQL的bin目录，然后输入mysql -u root -p，输入密码

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pandas 读csv数据报错： 0x8b

用pandas 读取csv数据报错了，报错内容如下：读取的代码：import pandas as pd#载入数据:train = pd.read_csv('Train.csv') 主要错误是：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0x8b in position 2: invalid start byte 全部显示信息 p

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PGC123

数据分析的基本流程是什么？

数据分析主要有那几步呢？数据分析应用的行业场景非常多，因此没有非常标准的流程，具体场景具体职位可能都有所不同。总的来说数据分析大致分6个流程：1、需求分析分析整理需求这部很重要，只有理解了需求才能在对的方向做对的事。2、数据获取根据需求搜集各个渠道数据3、数据清理将各个渠道数据清理、合并4、特征提取结合业务在数据中提取变量、特征5、训练建模将提取特征的

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PGC123

标准方程法与梯度下降法的区别

这两个方法都是旨在获取使代价函数值最小的参数θ，两个方法各有优缺点：1、梯度下降算法优点：当训练集很大的时候（百万级），速度很快。缺点：需要调试出合适的学习速率α、需要多次迭代、特征值数量级不一致时需要特征缩放。2、标准方程法优点：不需要α、不需要迭代、不需要特征缩放，直接解出结果。缺点：运算量大，当训练集很大时速度非常慢。因此，当训练集很大

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PGC123

mysql 1175错误，怎么解决？

用mysql workbench 更新一个表的时候报如下异常：使用安全更新模式的时候update语句必须使用一个关键字列属性来限定更新的范围。如果不使用关键字列来限定范围或更新所有记录的时候就不能用安全更新模式。解决办法是执行以下语句设置为非安全更新模式.SET SQL_SAFE_UPDATES=0;

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PGC123

将csv数据导入mysql时出现乱码怎么解决？

将csv数据导入mysql时出现乱码怎么解决？csv文件属于文本文件，每行数据之间用逗号隔开，如下的样子1,2,3,4,5,6,78,3,4,5,6,2,9csv文件是可以用excel打开的，如果用excel打开并且做了修改保存的时候会默认保存为excel格式的，这样文件格式就被破坏了。想要恢复csv文件格式可以选择使用excel另存为csv文件格式即可，还有一点需要注意，文件编码格

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KNN算法的三要素及优缺点是什么？

三要素：1、k值的选择2、距离的度量（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离等）3、分类决策规则（多数表决规则）KNN算法的优点：1、思想简单，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归；2、可用于非线性分类；3、训练时间复杂度为O(n)；4、准确度高，对数据没有假设，对outlier不敏感；缺点：1、计算量大；2、样本不平衡问题（即有些类别的样本数量很多，而其它样本的

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优点：1、使用核函数可以向高维空间进行映射2、使用核函数可以解决非线性的分类3、分类思想很简单，就是将样本与决策面的间隔最大化4、分类效果较好缺点：1、对大规模数据训练比较困难2、无法直接支持多分类，但是可以使用间接的方法来做

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SVM多分类问题

1、直接法直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该优化就可以实现多分类（计算复杂度很高，实现起来较为困难）2、间接法一对多：其中某个类为一类，其余n-1个类为另一个类，比如A,B,C,D四个类，第一次A为一个类，{B,C,D}为一个类训练一个分类器，第二次B为一个类,{A,C,D}为另一个类,按这方式共需要训练4个分类器，最后在测试的时候

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聚类的基本流程

聚类的基本流程• 典型的数据聚类基本步骤如下：• 对数据进行表示和预处理，包括数据清洗、特征选择或特征抽取；• 给定数据之间的相似度或相异度及其定义方法；• 根据相似度，对数据进行划分，即聚类；• 对聚类结果进行评估

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Tensorflow变量基础？

1、变量，是指给定一个初始值，后期可以重新赋值的一个数；2、在tensorflow中的函数是tf.Variable，有11个参数，分别如下所示：initial_value=None, 初始值，默认为空trainable=True, 如果`True`，则默认值也将变量添加到图形中集合中collections=None,图集合validate_shape=True,是否允许变量shape

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数据的分类？

数据类型的不同，将直接影响到差异显著性检验的使用方法。数据主要可以分成三类：定距变量，定序变量和定类变量。定类变量：根据定性的原则区分总体中个案类别的变量。定类变量的值只能把研究对象分类，只能决定研究对象是同类或不同类，例如：性别分为男性和女性两类；出生地区分为农村、城市、城镇三类；民族背景分为汉、蒙、回、苗、壮、藏、维吾尔等；婚姻状况分为未婚、已婚、分居、离婚、丧偶等类。定序变量:区别

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二项分布和多项分布区别

二项分布和多项分布在生活中，许多行为（试验）的结果只有两个“Ａ”和“非Ａ”。例如：检查产品的质量，其结果只有两个：合格与不合格；如果试验的结果多于两个，但只关心其中一个结果，也可以视为只有两个结果。例如，调查教育程度时，结果有文盲、小学、初中、高中、大学以上，如果自关心大学以上，那么所有结果可以分成两类：大学以上和非大学以上。如果两个结果的发生概率已知，那么从总体中抽取Ｎ个个体，这Ｎ

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古典概率分布的连续形式有哪些?

均匀分布均匀概率分布是古典概率分布的连续形式，是指随机事件的可能结果是连续型数据变量，所有的连续型数据结果所对应的概率相等。回顾古典概率分布，如图所示，掷骰子点数结果的概率分布就是一个典型的古典概率分布，投掷的点数结果是六个离散型数值(1,2,3,4,5,6)，它们的发生概率相等，都是1/6。如果将离散型数据结果(1,2,3,4,5,6)换成连续型数据结果的取值区域(1

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如何正确地存储数据呢？

可以借鉴数据库的数据存储模式。数据库之所以能够存储海量的数据，并且能够随时快速提取用户需要的数据，有其独特的结构原因。在数据库的发展过程中，有一种重要的数据存储形式，它的每一行代表一个数据单元（个案），每一列代表一个变量。如果把上方表格的数据转换成数据库的数据存储形式，则是下表的样子。数据如果存储成上表的形式，那么就可以很方便的进行增添或删除数据的操作。例如，增添或删除数据个案，只需

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