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阿抽哥哥

Pandas有哪些时间序列的数据结构？

·针对时间戳数据，Pandas提供了Timestamp类型。它本质上是Python的原生datetime类型的替代品，但是在性能更好的numpy.datetime64类型的基础上创建。对应的索引数据结构是DatetimeIndex。·针对时间周期数据，Pandas提供了period类型。这是利用numpy.datetime64类型将固定频率的时间间隔进行编码。对应的索引数据结构是PeriodIn

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R访问accdb文件调式

最近尝试用RStudio访问accdb文件，碰到了以下问题以及解决办法：首先说明下最初的运行环境：R-3.3.2 64bit，win7 64bit。加载RODBC之后，运行脚本：conn

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用R实现wald检验

本人在学习分位数回归，不知道除了看P值和置信区间外还能通过什么办法来看出模型拟合优度和参数显著性？看见有些论文里采用WALD检验方法，但是不知道R是如何实现WALD检验的，找老师请教和自己找文档算是找到一种方法，给大家参考。用wald.test()就行，在aod包里。这个函数长成这个样子——wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = N

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关于R代码运行错误的问题

实际工作中遇到的：RUS1mRUS1m[i,j]} else if(io1m.m[i,j]-io1m.m$US

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txt中标题的问题

小师妹急匆匆的跑过来问我：txt中标题行有空值导致的标题与数据不对等，这种情况下怎么R读取呀？😅实际上，标题行一般是不允许有空值的，因为第一行是变量行的话，就代表的一列数据的变量名，如果缺失的话，可以自己手工补上，如果不想补上，就在read.table时，设置header=FALSE,再把第一行给去掉，就ok了😁，在学习R里的你get到了吗。

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向量误差修正模型案例分析

> ############################> #1.生成数据> set.seed(12345)> u1 u2 u3 y1 y2

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tinytex编译中文的问题

在用latex做PPT的时候遇到一个奇葩的问题，section与subsection中不能写中文。第一种解决问题参考：第一，就是模板并不支持中文显示，需要CJK 或者xetex xeCJK等等来对中文支持做一些额外工作。以CJK为例：必须先引入一个 CJK 环境：\begin{CJK*}{GBK}{song}中文\end{CJK*}第二，就是中文字体配置是否正确，比如CJK所指定的编

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R来实现业务指标地图

作为任何有多地区业务的公司，如果能在地图上展示业绩，是一件多么酷的事情，下面上图片。a这张图展现的是江苏某行的存款规模，越红说明越高，苏州是第一梯队，南京，无锡市第二梯队，徐州、南通、常州是第三梯队，其他惨白的都是苏北地区，是第四梯队。当然数据方面我进行了加工，与真实数据还是有出入的，只是做个范例。R语言制作图表的步骤很简单，一般无非是以下流程，很多人想不明白为什么必须要用R语言来画图，有

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R里par和ggplot的问题

有学妹问我，想把ggplot画的条形图4个分2*2显示先par(mfrow=c(2,2))然后ggplot(q,x,y) geom_bar(stat = "identity");ggplot;g;g;为什么只显示最后一个图，而且只有一个，而不是四个？这是因为：ggplot不能用par分图，可以先用ggplot包做出几张图，然后使用gridExtra包将几张图合并在一起。

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R里插入时间的问题

（1）已知时间尺度为小时的一系列数据，现在想让小时尺度转化为半小时尺度，即已知t1,t2。现在想变为t1,t1.5,t2，并且是t1.5的值等于t1和t2的二分之一，该怎么处理?require('tidyr')full_seq(c(1, 2, 3, 4, 5), 0.5)（2）已知时间尺度为10 分钟尺度的一系列数据，现在想让10分钟尺度转化为半小时尺度，即在t0.1,t0.2,t0.

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阿抽哥哥

为什么Pandas导入数据失败啊？

失败报错： Pandas在读取csv文件时，如果文件路径或csv文件名包含中文的话则会报错，在读取文件时确保使用英文路径与英文文件名。也可以在read_csv中使用open方法读取。

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809669515

分类型模型评估之混淆矩阵

混淆矩阵显示分类模型与数据中的实际结果（目标值）相比所做的正确和不正确预测的数量。矩阵是 N × N ，其中 N 是目标值（类）的数量。通常使用矩阵中的数据来评估这些模型的性能。下表显示了两个类（正面和负面）的2x2混淆矩阵。准确性（accuracy）：正确的预测总数的比例。阳性预测值或精确度 (positive predictive value)：正确识别的阳性病例的比例。

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如何去评估一个模型的优良？

方法一：拆分测试集和训练集将数据集拆分为单独的测试集和训练集。在前者上训练模型，在后者上评估模型（例如错误率，准确率，召回率，ROC、auc等）方法二：训练模型并调整（优化）其参数将数据集拆分为单独的测试和训练集。在训练集上使用诸如交叉验证之类的技术来为模型找到“最佳”超参数集。如果已完成超参数调整，使用独立测试集来获得其性能的无偏估计。方法三：构建不同的模型并比较不同的算

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wangjuju123

决策树的生成和修剪

我们已经学习了从数据集构造决策树算法所需要的子功能模块，包括经验熵的计算和最优特征的选择，其工作原理如下：得到原始数据集，然后基于最好的属性值划分数据集，由于特征值可能多于两个，因此可能存在大于两个分支的数据集划分。第一次划分之后，数据集被向下传递到树的分支的下一个结点。在这个结点上，我们可以再次划分数据。因此我们可以采用递归的原则处理数据集。构建决策树的算法有很多，比如C4.5、ID3和CA

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wangjuju123

决策树的构建

1. ID3算法ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。具体方法是：1）从根结点(root node)开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征。2）由该特征的不同取值建立子节点，再对子结点递归地调用以上方法，构建决策树；直到所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择为止；3）最后得到一个决策树。2

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wangjuju123

决策树的构造

决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。这一过程对应着对特征空间的划分，也对应着决策树的构建。1）开始：构建根节点，将所有训练数据都放在根节点，选择一个最优特征，按着这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类。2）如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶节点，并将这些子集分

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809669515

power bi与mysql链接报错

报错截图：故障原因：MySQL Connector Net 版本太高解决办法：关闭 Power BI卸载MySQL Connector Net 8.0.11安装Install MySQL Connector Net 6.10.7 重新打开Power BI，再次链接mysql时就不会报错

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809669515

如何从30部电影随机抽取5部出来?

我们可以使用python完成以上任务：首先建立一个列表，里面包含30部电影：>>> a = ['电影1','电影2','电影3','电影4',... '电影29','电影30']再用python产生一个产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数，其用法如下：>>>b = random.sample(a,5)>>>b['电影27',

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wangjuju123

MYSQL 客户端与服务器关系

如果想要知道MySQL数据库客户端与服务器之间的关系.首先要明白什么是”数据库”.从字面意思理解,所谓”数据库”,就是存放数据的库.现实中,大家都知道仓库,粮食库,车库,快递库,它们是放各种实体东西的库.而数据库,放的只有数据.它是一个软件,它是一个能帮我们管理数据的地方.什么样的东西算数据?一篇文章,一个人的年龄,名字,一件商品的名称,数量,价格等等...把它们放在数据库中稳妥的管理起来

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PGC123

如何设置jupyter notebook多行输出？

看到网上有代码截图，jupyter notebook可以多行输出，怎么设置呢？ 1、临时方法在notebook执行代码之前首先需要先执行下面代码以设置InteractiveShell.ast_node_interactivity参数from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.

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