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Python 支持多线程，可以通过标准库的 Queue 模块来实现。这个模块可以让你实现队列数据结构。这些数据结构允许你根据特定规则添加和检索条目。“先进先出”（FIFO）队列允许你按照添加对象的次序来检索对象。“后进先出”（LIFO）队列允许你首先访问最近添加的对象。最后，优先级队列允许你根据对象的排序次序来检索对象。

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Python 的默认 print 函数可以完成打印作业。但是如果尝试让 Python 打印任何大型的嵌套对象，打印结果会非常难看。这就要用到 Python 标准库中的 pretty-print 模块了。这个模块能够以易于阅读的格式打印出复杂的结构化对象。这个模块对于任何使用复杂数据结构的 Python 开发者来说都是必备的。

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Operator overloading

Python 提供了对运算符重载的支持。其实这是一个简单的概念。有没有想过为什么 Python 允许使用运算符来添加数字和连接字符串？这就是运算符重载的功劳。你可以按照自己的特定方式定义使用 Python 标准运算符符号的对象。这样，你就可以在正在使用的对象相关的上下文中使用它们。译注：运算符重载（operator overloading)，简单地说，就是对已有的运算符重新进行定

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newspaper3k 模块

如果你还没见过它，那你见到 Python 的 newspaper 模块可不要被它震撼到了。这个模块可以让你从一系列领先的国际出版物中检索新闻文章和相关的元数据。你可以检索图像、文本和作者姓名。它甚至内置了一些 NLP 功能。如果你想为你的项目使用 BeautifulSoup 或其他一些自己打造的 webscraping 库，你可以用 $ pip install newspaper3k 为你

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Python 是通过许多内置功能支持函数式变成。其中最有用的函数之一是 map() 函数，特别是这个函数与 lambda 函数结合使用时。在如上所示的代码段中，map() 对每个元素 x 都应用了一个简单的 lambda 函数。它返回一个 map 对象，这个对象可以转换为某些可迭代的对象，例如 listh 或 tuple。

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List Comprehensions

关于 Python 编程，我最喜欢的事情之一是它的列表生成式（List Comprehensions）。这些表达式可以很容易编写出简洁的代码，读起来几乎就像自然语言一样。你可以访问下面的网址来了解 List Comprehensions 应该要怎么使用：

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在学习任何语言的过程中，都会遇到许多里程碑。使用Python，理解神秘的 **kwargs 语法可能就是其中之一。dictionary 对象前面的双星号允许您将该 dictionary 的内容作为命名参数传递给函数。dictionary 的键是参数名，值是传递给函数的值。你甚至不需要叫它 kwargs！当你想编写可以处理未预先定义的命名参数的函数时，这就非常有用了

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Jedi 库是一个自动完成和代码分析的库。它能够使编写代码更为快速、更为高效。除非你正在开发自己的 IDE，否则你可能对使用 Jedi 作为编辑器插件最感兴趣。幸运的是，现在加载这个插件已经可以用了！不过，你可能已经用上Jedi 了。IPython 项目的代码自动完成功能就是使用Jedi来实现的。

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PYthon 的 inspect 模块对于理解幕后发生的事情非常有用。你甚至可以自己调用它的方法！如下所示的代码段，使用了 inspect.getsource() 来打印自己的源代码。它还使用了 inspect.getsource() 来打印定义它的模块。最后一行代码打印出自己的行号。

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你有没有遇到过这样的困境：遇到编码的问题忘记了以前见过的解决方案，或者需要检查 StackOverflow，但又不想离开终端。要摆脱这一困境，你需要这个有用的命令行工具——howdoi。有了 howdoi，无论你问它什么问题，它都会尽力回答。但有一点要注意的是：howdoi 是从 StackOverflow 的热门答案中抓取代码，它提供的信息可能不是最有用的。译注： S

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对程序员来说，地理环境可能是一个具有挑战性的领域。但是，有了 geopy 模块，这一切就都变得简单了。 geopy 模块是通过抽象出一系列不同的地理编码服务的 API 来工作。它可以让你获得某一地点的完整街道地址、维度、精度甚至海拔高度。还有一个有用的距离类。它可以使用你喜欢的测量单位来计算两个位置之间的距离。

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from __future__ import

Python 如此广受欢迎还有一个原因是它总是开发新版本。要知道，新版本意味着有新功能。但你不必害怕所用的版本过时了。这个__future__模块可以让你在现有版本上导入 Python 未来版本的功能。这一特征就好像时间旅行机一样，让未来的东西穿越到现在来使用。

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如何打出 emoji 表情？参阅：https://pypi.org/project/emoji/

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你是否知道如何查看 Python 对象并查看它都有哪些属性？使用命令行：当你通过交互方式来运行 Python，并动态地探索你正在使用的对象和模块时，这一功能就非常有用了。要了解更多信息请访问：https://docs.python.org/3/library/functions.html#dir

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collections 模块

Python 有一些很好的默认数据类型，但有时它们的行为并不完全像你所期望的那样。幸运的是，Python 标准库提供了 collections 模块，这个方便的附加组件提供了更多的数据类型。参阅：https://docs.python.org/3/library/collections.html

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你想在控制台（console）上绘制图形吗？$ pip install bashplotlib这样你在控制台中就可以绘制图形了。

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Python 如此受欢迎，原因之一是因为它具有可读性和可表达性。人们经常开玩笑说 Python 是“可执行的伪代码”，但是当你可以这样编写代码时，你就很难反驳了。x = [True, True, False]if any(x): print("At least one True")if all(x): print("Not one False")if any(x)

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阿抽哥哥

matplotlib基本误差线

衡量数据误差是科学测量中无比重要的事儿，而在数据可视化异常处理中将数据的误差用图形描绘出来能提供更多的有效信息。%matplotlib inlineimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.style.use('seaborn-whitegrid') # 导入各种包x

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啊啊啊啊啊吖

基特征选择作为pipeline管道的一部分

特征选择通常在实际的学习之前用来做预处理。在 scikit-learn 中推荐的方式是使用 :sklearn.pipeline.Pipeline:clf = Pipeline([ ('feature_selection', SelectFromModel(LinearSVC(penalty="l1"))), ('classification', RandomForestClassifier()

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啊啊啊啊啊吖

基于树的特征选择

基于树的 estimators 可以用来计算特征的重要性，然后可以消除不相关的特征（当与 sklearn.feature_selection.SelectFromModel 等元转换器一同使用时）:>>>>>> from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier >>> from sklearn.datasets import load_iris

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