数据分析师-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

朝阳Tim

【讨论】对于中小型企业，如何在PP和SQL中做取舍？

问题描述：经常被朋友们问到，特别是一些创业的朋友，他们的公司发展有了一定规模，也积累了一些数据，于是对数据质量有了更高要求，加上外部环境“数据化运营”的呼声高涨，就想了解自建数据库的可行性。而面对数据库的支出成本，Power Query似乎显得更加物美价廉，那么如何对它们进行取舍呢？对于中小型企业，数据化管理是一条必经之路吗？那么在这条路上，是选择成本低廉的Power Query，还是对数据

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

哑变量是什么？如何在spss中进行操作？

问题描述：在多元线性模型中，哑变量是如何解读的？如何利用spss进行操作呢？ a 解决方法：如下图，有厅对比无厅，房价提升2.7%（因变量做了对数化）；各个城区，对比作为基准的“石景山”，房价各自提升x.x%和哑变量息息相关的另一个概念，就是“基准”，系数的解读就是和基准作比较另外需要注意的是，当某个分类变量或者顺序变量，哑变量处理进入了模型，去掉了基准项后，其余水平需要同进退，才

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

探索性因子分析和验证性因子分析的区别与联系？

问题描述：当我们在讨论因子分析的时候，往往会讲到探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），它们是一回事吗？有什么区别和联系？a思路解读：不是一回事。两者概念接近，但是处理思路和应用场景截然不同，具体体现在：EFA是对数据进行变量信息压缩的一种方式，是“归纳”的结果；而CFA是对前人量表的维度的验证，是“演绎”的结果EFA有着更为广泛的应用场景，是机器学习和特征工程常用的数据

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

多元线性模型中可以将分类变量、顺序变量作为自变量吗？

问题描述：多元线性模型，特别是研究影响因素的模型，例如研究房价的影响因素有哪些，可以将楼层、学区、地铁这样的类别变量直接放进模型吗？为什么不行？思路解读：不能直接放进模型，因为不能合理解释回归系数。举例来看，当研究“房屋面积”和“房价”的关系时候，我们解读系数为“每提示一个单位的x，带来多少的y”对于顺序变量，例如研究“楼层”和“房价”的关系时候，并不能说每增加一个楼层，就提示多少

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

spss如何对数据集进行随机拆分的操作？

问题描述：对数据集进行随机拆分，是数据处理最常见的操作之一，在编程类数据软件中处理这一问题很容易，那么spss中如何实现呢？解决方法：通过构建0-1随机数，对变量进行拆分，然后筛选数据，生成新的数据集即可。data-->select cases-->random samples

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

MySQL WorkBench和Navicat如何选择？

问题描述：同样是数据库的可视化工具，MySQL WorkBench和Navicat如何选择呢？它们各有什么优劣？问题回答：从来源看，WorkBench是MySQL的直系产品，不需要破解即可默认使用；Navicat则需要破解从语言看，WorkBench默认英文界面，虽然也有汉化的方法，但较为麻烦；Navicat默认就是中文界面从效率看，数据量过大，WorkBench容易卡死，而N

0.0000

1

1

0

关注作者

收藏

PGC123

python3 安装 turtle 报错

电脑安装的是python3，想画社会猪但是安装turtle的时候报错：C:\Users\just_>pip install turtleCollecting turtle Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ff/f0/21a42e9e424d24bdd0e509d5ed3c7dfb8f47d962d9c044dba903

600.0000

1

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

pyhton如何填充空值

代码：使用replace（）方法填充空值# importing pandas package import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv("employees.csv") # Printing the first 10 to 24 rows of # the data fram

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何查找缺失值

为了检查Pandas DataFrame中的空值，我们使用isnull()函数this函数返回布尔值的数据帧，对于NaN值，这些值为True。# importing pandas as pd import pandas as pd # importing numpy as np import numpy as np # dictionary of lists dict = {'

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何实现二维随机过程

2维随机游走aaa

16.9849

1

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何实现一维随机过程

一维随机游走沿x和y轴的数据点中的抖动旨在照亮绘制点的位置以及随机游动的趋势。aaa

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

詹惠儿

什么是用户简档

在电子学习平台中，用户简档是与特定用户相关联的个人信息的集合。这些信息包括认知技能，智力能力，学习方式，兴趣，偏好以及与系统的互动。用户配置文件通常用于检索所需信息以构建用户模型。因此，用户简档描述了简单的用户模型。任何推荐系统的成功在很大程度上取决于其表示用户当前兴趣的能力。准确的模型对于从任何预测技术中获得相关和准确的建议是必不可少的。这收集用户的相关信息以生成用于预测任务的用户简档或模型

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

Web Scraper如何添加全局变量

添加全局变量在import语句之后，添加全局变量和配置选项：aurl存储要抓取的网页的URL，并total_added用于跟踪添加到数据库的结果总数。该urllib3.disable_warnings()函数忽略任何SSL证书警告。必需的模块在BeautifulSoup从类bs4将处理网页的解析。该datetime模块提供日期操作。Tinydb为NoSQL数据库提供API，该u

16.9849

1

0

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

mysql如何在长型数据中实现词根检索？

问题描述：如下图所示数据结构，如何检索出同时考了“计算机”和“英语”的考生stu_id呢？解决策略：以stu_id为查询维度，需要以stu_id字段做聚合然后利用group_concat把多个c_name合并到一起显示最后利用where...like去检索同时包含“计算机”和“英语”字符的数据group_concat的结果是没有办法直接和where..like混用的，因此需要

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

什么是多重共线性问题？如何解决？

问题描述：在做多元线性模型的时候，往往出现“多重共线性问题”，这是什么？如何解决呢？解决思路：“多重共线性”可以理解为x和x之间太相近了，从VIF方差膨胀因子的计算公式就可以看出来，去掉y，其它x对被检验的x的解释能力，如果VIF值太高，说明这个x就没有存在于这个模型里的意义VIF=1/(1-r2) ；当VIF大于10的时候，说明其余x对该x的解释力度达到了90%“多重共线性”问

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

多水平变量可以重复做t检验吗？

问题描述：在学习t检验的时候，我们了解到某个分组变量如果只有两个水平，可以利用均值做显著性差异检验那么如果某个变量的水平超过了两组，例如三组，是否可以用两两组合的方法，去依次做t检验，从而说明因变量在自变量不同水平之间存在显著性差异呢？问题回答：不能的，因为每次检验都有误差，重复做t检验，会造成误差的指数型叠加，最后判断的结果误差会非常巨大这也就是为什么我们要做方差分析的原因，可以

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

现实生活中，如何对问题的影响因素进行重要性排序？

问题描述：各种各样的统计模型，一定程度上能够探讨某个问题的因果关系，而一个问题的结果往往由多个原因造成的，那么这些原因中，哪些更重要？哪些不重要？如何对它们进行量化，从而抓住问题的主要矛盾，反哺业务呢？解决思路：多元线性回归模型的标准化回归系数，值越高说明对因变量的解释敏感度越强，对某个确定的结果是可以做重要性排序的因子分析或主成分分析的公因子方差贡献度，对于某个确定的概念，公因子的

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

excel pivot点击“从其他源”没反应，如何解决？

问题描述：如下图所示，pivot点击“其他源”正常来说会弹出来“表导入向导”，但是有些电脑却再点击之后没反应，如何解决呢？解决办法：这个问题的原因可能是microsoft office安装异常或不完整，导致了bi插件无法正常使用最简单的做法是microsoft office的自动修复功能，如果记不得安装路径，可以直接去控制面板点选，如图：如果自动修复功能也失灵，可

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

方差分析中方差不齐现象的解决策略？

当我们在做方差分析的时候，有三个前提条件，分别是：变量间相互独立正态性检验方差齐性检验面对方差不齐的模型，除了依赖修正的F值，我们还有哪些办法进行改善呢？方法一：对因变量（右偏曲线）取对数，可以让因变量更具备正态性的同时，减小因自变量异方差现象方法二：删除自变量中方差最大或最小的组别样本（要合理），换取整个模型的解释力度

18.7453

1

1

0

关注作者

收藏

朝阳Tim

mysql导入了时间戳字段的正确处理方式？

由于mysql的数据为表结构，不能在列上对数据进行操作，因此数据处理逻辑大体上都是：建新-->赋值-->再删老对于时间戳字段的处理也同样关于时间戳的定义时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数，显示为10或13位的数字10位时间戳，例如：1496246518meetingtime为时间戳字段create table test( us

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

<1…210211212…341>

CDA考试动态

CDA报考指南