数据分析师-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

詹惠儿

python对数图分析

我们用python绘制了两个图表，第一个表示不同语言和作者的每本书只是一本书。第一个图表中的红点代表一本书，它们用蓝线连接.loglog图创建离散点[红色线性曲线创建线性曲线[蓝色此处]，连接点。第二个图形是一个对数图，显示不同语言的书籍，不同的颜色[红色表示英语，绿色表示法语等]作为离散点。这些图表可以直观地分析生动起源的不同书籍。通过图表，我们了解到葡萄牙语书籍的长度更长，并且比德语或英语

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何绘制书长和字数关系图

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何统计单词频率

我们将设计另一个名为word_stats（）的函数，该函数将单词频率字典（count_words_fast（）/ count_words（）的输出）作为参数。函数将返回唯一单词的总数（总和） /频率字典中的总密钥）和dict_values将它们的总数统计在一起，作为元组。def word_stats(word_counts): # word_counts = count_words_fast(

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何分析文本数据

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

詹惠儿

power query导数错误

问题描述：用power query导入数据库的表时出现下面的错误提醒：解决方法：1. 点击桌面左下角“win”图标，找到“所有程序”，选择“MySQL”文件夹，点击MySQL下载器 2. 选择“yes” 3. 选择“close” 4. 点击“add” 5. 逐级展开，选择至“Connector/NET 6.9.9 X86”，点击➡按钮，然后按

0.9332

1

5

0

关注作者

收藏

PGC123

如何在excel中导入MySQL的数据

如何从excel导入MySQL的数据？答：首先要安装MySQL官方连接器，在EXCEL菜单项中，打开“数据”——“新建查询”——“从数据库”——“从MySQL数据库”。需要注意的是，服务器名需要为“localhost”，连接的菜单项也要选择从Mysql。

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

PGC123

安装附件文件中的 Power BI 环境文件不能安装

答：office2016已经不需要再另外安装powerBI的插件，已经自带可以使用。在文件-加载项-COM加载项中可以自行将三个功能添加到选项卡中。另外：Power Query 需要 IE9 以上版本；Power View 需要 Silver Light ；Power Pivot 一般需要企业版 Excel（现在貌似家庭和学生版的也可以使用了）；Powre Map 需要较新版本的 Inter

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何评估卷积神经网络

评估函数：model.evaluate提供测试数据的分数，即将测试数据提供给模型。现在，模型将预测数据的类，预测的类将与y_test标签匹配，以给我们准确性。score = model.evaluate(x_test, y_test, verbose=0) print('loss=', score[0]) print('accuracy=', score[1]) inpx = Inp

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

卷积神经网络如何调用编译和拟合函数

调用编译和拟合函数：model = Model([inpx], layer7) model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adadelta(), loss=keras.losses.categorical_crossentropy, metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, e

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

CNN模型中每层工作说明

img_rows, img_cols=28, 28if k.image_data_format() == 'channels_first': x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 1, img_rows, img_cols) x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0], 1, img_rows, img_

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何将卷积神经网络应用于mnist数据集

CNN基本上是一种已知为卷积神经网络的模型，并且由于其有用性，最近它已经获得了很多人气。CNN使用多层感知器进行计算工作。与其他图像分类算法相比，CNN使用相对较少的预处理。这意味着网络通过传统算法手工设计的过滤器进行学习。因此，对于图像处理任务，CNN是最适合的选择。 MNIST数据集： mnist数据集是手写图像的数据集，如下图所示。通过使用CNN（卷积神经

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

PGC123

在excel中调用三维地图提示direct11问题？

在excel中调用三维地图提示direct11问题导致不能使用powermap.解决方案：导致这个问题的原因有两种，显卡不支持direct11或者驱动程序老旧，如果显卡本身不支持是没有办法解决的，如果是驱动程序的问题升级更新驱动就可以解决问题。如果更新驱动出现问题建议重装最新版的操作系统（如果系统老旧，显卡驱动也不易成功安装）。

0.9332

1

0

0

关注作者

收藏

PGC123

PowerBI“调用的目标发生了异常”

BowerBI Desktop安装完成后启动时抛出“调用的目标发生了异常”的错误，错误如下报错日志如下：答：解决方法：1、回到桌面，鼠标左击开始，点击运行；a2、在运行输入框内输入regedit，按回车键打开注册表；a3、在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Lsa项；a4、

600.9332

2

2

0

关注作者

收藏

kejiayuan0806

问题描述：有一张表：t_student字段：idnameagestatus (0,1,2,3,4,5,6)teacher_id如果teacher_id是空，就不查询status=0这种SQL语句怎么写？解决方法：select * from t_student where teacher_id='' and status!=0;

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

wenlongg

F1分数python sklearn包实现注意

python通过加载sklearn包，方便的使用f1_score函数。函数原型：sklearn.metrics.f1_score(y_true, y_pred, labels=None, pos_label=1, average=’binary’, sample_weight=None)参数：y_true : 1d array-like, or label indicator arra

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

wenlongg

统计学中的bootstrapping

所谓的Bootstrapping法就是利用有限的样本资料经由多次重复抽样，重新建立起足以代表母体样本分布之新样本。统计学中，bootstrapping可以指依赖于重置随机抽样的一切试验。bootstrapping可以用于计算样本估计的准确性。对于一个采样，我们只能计算出某个统计量(例如均值)的一个取值，无法知道均值统计量的分布情况。但是通过自助法(自举法)我们可以模拟出均值统计量的近似分布。

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

如何通过`from m import *`确定导入的内容？

我正在修改import语句，我需要确切地知道导入的成员是什么from m import *。文档似乎表明，当__all__不存在时，将导入所有不以下划线开头的成员。这在任何情况下都完全正确吗？我知道inspect.getmembers()，dir()和m.__dict__所有有略微不同的逻辑，所以我不能完全肯定它（如果有的话）将提供相同的列表作为import *。解决办法：这可能是你整天都会看

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

正则表达式如何只删除包含某些特定字母的单词

我正在寻找正则表达式以获得下面的结果。原句是：txt="そう言え"txt="そう言う"预期结果是：output="そう"output="そう"我想在这里做的是删除一个由两个字母组成的单词，其中包括字符“言”。我试过putput = re.sub(r"^(?=.*言).*$", "", txt)python但实际上删除了整个句子。我该怎么办？解决办法：可以使用匹配言后跟另一个单

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

如何打印出Random.Randint（）函数的相同返回值

我想帮助找出一种打印出Random.randint（）函数生成的相同数字的方法。我首先将值赋给变量，如下所示：randomPersuade = random.randint(200,5000)问题是，现在我必须在2个不同的print语句中打印出两次从此函数返回的相同值userDecide2=input("Since you decided to keep the box, I wil

75.0000

1

4

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

如何使用re.findall（）从文本文件中提取所有数字

这个问题的基本概要是读取文件，使用查找整数re.findall()，查找正则表达式，[0-9] 然后将提取的字符串转换为整数并总结整数。我有不同的结果它应该以（209）结束。另外，我如何简化我的代码？import rehand = open("regex_sum_167791.txt")total = 0count = 0for line in hand: count = cou

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

<1…195196197…341>

CDA考试动态

CDA报考指南