京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在python学习可是潮流,相信很多小伙伴目前都在学习或者正准备学习python的路上。虽然说python语言相对比较简单,上手很容易,但是对于一些零基础的小白来说还是比较难的,在学习过程中会遇到各种各样的问题。小编今天跟大家分享的这篇文章就是对于python中type()这一知识点的讲解,希望对于大家学习和使用python有所帮助。
以下文章来源: Python之禅
作者:刘志军
知乎有个很有意思的问题,type()是函数还是类,萌新遇到这个问题还真有点懵。
先说结论,type 不是函数(对象), type 是类(对象),而且是元类(不理解什么是元类的先忽略),但我们平常说它是函数问题也不大。
直接打印type看看是什么鬼
>>> type <class 'type'> >>>
和自定义类一样,都是类(class)
>>> class Person: ... pass ... >>> Person <class '__main__.Person'>
而函数是这样的
>>> def fun(): ... pass ... >>> fun <function fun at 0x0000021636AD4A68> >>>
函数和类都是callable对象,callable 叫可调用对象,所谓可调用对象就是可以被调用(后面有一对括号)例如:
fun() sum(xxx) type(xxx)
判断一个对象是不是callable对象可以使用函数:
>>> callable(type)
True
>>> callable(str)
True
>>> callable("abc")
False
很多人误以为只要可被调用就是函数,其实类也被调用,实例对象也可以被调用。只要实现了__call__方法的对象都是可被调用对象。
回答了问题后,再来说说type的作用
type的第一个作用是用来查看对象的类型,格式是:
type(object)
例如:
>>> type(1)
<class 'int'>
>>> type([])
<class 'list'>
>>> type({})
<class 'dict'>
>>>
不过,平常我们判断对象的类型通常会使用 isinstance 函数
>>> isinstance(1, int) True >>> isinstance(True, int) True >>> isinstance(True, bool) True
用isinstance的好处是能处理子类的情况,你看,True 既是bool类型也是int类型,因为 bool是int的子类。
type 的第二个作用是用来创建类的
我们知道,实例对象是类创建的,那类又是谁创建的呢,答案是元类。举个例子吧
>>> type(1) <class 'int'> >>> type(int) <class 'type'>
整数1是实例对象,它是由int类创建的,而int类也是个对象(万物皆对象),它由谁创建的,是 type 类。
type 就是元类,用来创建类的类就是元类。
平常我们都是使用关键字 class 来定义类,例如:
>>> class Foo: ... a = 1 ...
其实,我们还可以用type来创建类,不是说过type是元类嘛。
格式是:
type(name, bases, dict)
name 是类的名字, bases 是要继承的父类集合, dict 是这个类的属性集合。
现在我们用 type 函数来创建它 。
<class '__main__.Foo'>
>>> Foo = type("Foo", (object,), {"a":1})
>>> Foo
<class '__main__.Foo'>
>>> Foo.a
1
看到了吗,用type创建的类其实和前面用class关键字创建的类效果是一样的。
那么什么时候会用到元类呢?
“元类就是深度的魔法,99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类,那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么,而且根本不需要解释为什么要用元类。” —— Python界的领袖 Tim Peters
1%就是那些写框架的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21