京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以下文章来源: Python之禅
作者: 刘志军
哈哈哈,被自己蠢死了,也被 python 的语法给坑死了。没想到还会遇到这种问题。
事情是这样的。
项目中遇到一个字符串替换的问题。
我们知道字符串替换可以直接用replace方法,但这个方法只适合简单的字符替换,就是前提你要明确知道你要替换什么。
例如把“java”去掉
s = "java python" print(s.replace("java", "")) # python
遇到复杂场景就不得不用正则表达式的方法来替换了。
比如有一段html文本
s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """
我想把script脚本去掉,只保留html文本。这时候可以正则表达式里面的 re.sub 方法来实现。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s) print(result)
运行后发现还是原来的文本,是我的正则表达式写的不对么?
其实这是因为,字符串中有换行符, 但是 . 是无法匹配换行符等特殊符号的,这时需要一个标志参数叫 re.DOTALL , 它可以让正则表达式中的点(.)匹配包括换行符在内的任意字符。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL) print(result)
于是我加上了标志参数,发现还是没法匹配。我就很郁闷了。尝试好几次都没效果。
作罢,然后去看了文档。
原来这个函数有两个可选的位置参数,平时没注意过。count 表示替换的最大次数。flags 才是标志参数。
在调用时,如果指定参数名字时
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL)
那么 re.DOTALL 就会作为 count 参数的值传过去了,等于你并没有给 flags 指定值,用的还是默认的值。
所以,在调用的时候,一定要显示的指定参数名。
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, flags = re.DOTALL)
这样就能正常匹配表达式了。
最后的结果就是:
<div> 这是html文本</div>
python的函数参数是一个很迷的问题,如果要把函数的参数使用全部讲清楚,可以花很多篇幅来讲。今天快速记录下这个问题,也是告诉大家遇到类似的问题时,别掉坑里面了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10