
分布式存储,采用分布式的系统结构,将大量的普通服务器,通过网络互联,作为一个整体,利用位置服务器定位存储信息。
1.高可靠性:重点指分布式系统数据安全方面的容灾与备份,数据可靠不丢失。在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,这样用户生产系统可以实现在一定时间间隔内对各版本数据的保存。而且,多时间点快照技术,能够支持同时提取多个时间点的样本,并且同时进行恢复。这一功能对于故障重现也很有帮助,可帮助进行分析和研究,避免类似灾难的再次发生。多时间点快照,周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。
2.高扩展性:分布式存储系统通过对集群服务器规模进行扩展,从而使系统存储容量、计算和性能得到提高。随着业务量的增大,对底层分布式存储系统的性能要求也随之增高。衡量可扩展性的要求集群具有线性的可扩展性,系统整体性能和服务器数量是线性关系。分布式存储有着合理的分布式架构,能够预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。
3.数据一致性:传统的存储架构是使用RAID模式来保证数据的可靠性,而分布式存储则不同,它采用了多副本备份机制,而且多个副本之间保持数据一致性,在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,并将分片后的数据按照一定的规则在集群节点上进行保存。为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用的方法是:一个副本写入,而其余多个副本读取。在数据读取失败时候,系统则可以从其他副本读取数据,进而重新写入该副本,并进行恢复,从而保证了副本的总数的一致性;当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动进行数据的重建和恢复,将对业务的影响降到最低。
4.高性能:系统的吞吐量和系统的响应延迟这两项指标,经常被用来衡量分布式存储系统的性能。通常高性能的分布式存储,能够高效地管理读缓存和写缓存,并且能够自动进行分级存储。分布式存储是通过把热点区域内数据映射到高速存储中,以此来提高系统响应的速度;如果这些区域不再是热点,那么存储系统就会将它们从高速存储中移除。而写缓存技术则是配合高速存储,来使得整体存储的性能有显著提高,按一定的策略,先将数据写入高速存储,再在适当的时间里进行同步落盘。
高稳定性:这是一个综合指标,考核分布式 存储系统的整体健壮性,任何异常,系统都能坦然面对,系统稳定性越高越好。
高安全性:由于使用网络进行松耦合链接,分布式存储能够允许高速存储和低速存储分开部署,或者以任意比例混布。在业务环境不可预测,或者应用过于敏捷的情况下,分科技将分层存储的优势发挥到最佳。而且分布式存储系统不受恶意访问和攻击,能够保护存储数据不被窃取。
高可用性:分布式存储系统在面对各种异常时,都可以提供正常服务。
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