近日，CDA发布第十二届数据分析师认证考试正式通知！
CDA考试中心在此通知广大考生，第十二届考试暂不受影响，于7月25-26日正常进行。如有变化，CDA将第一时间通知各位考生。
疫情当前，感谢各位理解!祝：备考顺利!
最新第12届考试安排：
第十二届CDA认证考试火热报名中
报名截止时间：7月5日（本周日）
(预告：2020年8月，CDA数据分析师认证考试将会进行升级，包括考试形式、考试内容、试题难度、报考费用等，具体信息届时详见CDA考试中心官网、公众号等官方渠道发布。)
小编现在给大家分享一下报名及考试的具体流程，希望对各位小伙伴有所帮助。
一、考试安排：
1. 报名时间：
第12届报名截止时间：2020年7月5日
2. 第12届考试时间：
Level Ⅰ：2020年7月25日上午，具体时间见准考证信息。
Level Ⅱ：2020年7月25~26日，具体时间见准考证信息。
Level Ⅲ：
第一阶段：2020年7月25~26日，具体时间见准考证信息。
第二阶段：2020年7月30日~8月29日，具体时间待第一阶段评分后，通过者见考试邮件通知。
二、考试地点：
北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/合肥/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨(24所城市)。
三、考试费用：
Level Ⅰ：1200 RMB
Level Ⅱ：1700 RMB
Level Ⅲ：2000 RMB
四、报考流程：
进入考试系统CDA 认证考试中心官网——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——预约考试——参加考试——查询成绩(考试后7日登录系统查询)——通过者，获取证书(考试后30日内寄送)
五、评分成绩：
考试最终成绩分为A,B,C,D四个层次，A,B,C皆为通过考试并获得认证证书，D为不通过。
更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具，承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习，实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中，JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式，适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中，时间序列是最常见的数据类型之一，订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中，原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题，极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域，多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作，而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
