京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SQL是数据分析常用的一种工具,今天跟小编一起来学习一下SQL结构化查询语言都有哪些分类吧。
结构化查询语言(英语:Structural Query Language,缩写:SQL),是一种特殊目的之编程语言,用于数据库中的标准数据查询语言,IBM公司最早使用在其开发的数据库系统中。1986年10月,美国国家标准学会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。
SQL分类:
数据查询语言(DQL)
数据操纵语言(DML)
事务控制语言(TCL)
数据控制语言(DCL)
数据定义语言(DDL)
一、数据查询语言(DQL:Data Query Language):
其语句称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。数据查询语言(Data Query Language, DQL)是SQL语言中,负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句,这是最基本的SQL语句。数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块:
常规字段
SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件>
常用字段
FROM [要提取的数据来源对象,包含数据表,视图表等] -- 可搭配JOIN做连接。
WHERE [提取的查询條件] -- WHERE可有可無。
GROUP BY [要做聚合的分组字段] -- GROUP BY在使用聚合指令時必须要有。
HAVING [要做为条件的聚合字段] -- 要使用聚合函数作为条件时使用
ORDER BY [要排序的字段和方向] -- ORDER BY可有可无,若沒有则是按照查询引擎的输出顺序为主。
二、 数据操作语言(DML:Data Manipulation Language):
其语句包括动词INSERT,UPDATE和DELETE。它们分别用于添加,修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。
insert:向表中插入数据
delete:删除表中的数据,格式:delete from tableName [where 条件]
update:修改表中的数据 格式:update tableName set colName1=value1[,colName2=value2] [where 条件]
where 条件: 对表中的数据增加条件进行限制,起到过滤的作用。
格式: where colName 关系运算符 value [or|and 条件2]
关系运算符: >,>=,<,<=, 等于:=,不等于:!= 或 <>
null值操作:比较null时,不能使用=或者!= 或者<>,而是使用 is或者is not,在select子句中,使用关系运算符
三、事务控制语言(TCL):
它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。
COMMIT - save work done 提交
SAVEPOINT - identify a point in a transaction to which you can later roll back 保存点
ROLLBACK - restore database to original since the last COMMIT 回滚
SET TRANSACTION - Change transaction options like what rollback segment to use 设置当前事务的特性,它对后面的事务没有影响。
四、数据控制语言(DCL):
由 GRANT 和 REVOKE 两个指令组成。DCL以控制用户的访问权限为主,GRANT为授权语句,对应的REVOKE是撤销授权语句。
格式:
1、创建用户:create user username@ip identified by newPwd;
2、显示用户的权限:show grants for username@ip;
3、授权:grant 权限1.权限2... on 数据库名.* to username@ip;
DML权限:insert,delete,update
DQL权限:select
DDL权限:create,alter,drop...
4、撤销权限:revoke 权限1.权限2..on 数据库名.* from username@ip;
5、删除用户:drop user username;
使权限立即生效:flush privileges;
五、数据定义语言(DDL):
在数据库中 创建新表或删除表(CREAT TABLE 或 DROP TABLE),定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
CREATE - to create objects in the database 创建对象,可以用来创建用户、数据库,数据表,视图,存储过程,存储函数,触发器,索引等。
ALTER - alters the structure of the database 修改对象,负责数据库对象修改的指令。
DROP - delete objects from the database 删除对象,只需要指定要删除的数据库对象名即可。
TRUNCATE - remove all records from a table, including all spaces allocated for the records are removed 彻底清除对象,无法找回
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11