京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
最近数据分析行业大火,数据分析师更是被称为,“未来最具发展潜力的职业之一”,数据分析人员的前途可以说是一片光明。但是,近几年人工智能也在快速发展,有科学家预测,未来社会上有50%的职业会在十年内被人工智能所代替,尤其是一些具有重复性质的劳动在未来都会由计算机来完成。因此,很多想要入行数据分析或者已经入行的小伙伴都在担心,自己的工作将来会不会被人工智能取代,早早失业下岗。
人工智能作为一门计算科学,它所做的事就是从过去的事物之间找到一定的规律,并以此来确定当下自己面临的事应该如何去做,因此对于重复性高的工作,人工智能很容易就能替代。但是数据分析师是谁,是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师的工作的核心不在于数据而是帮助企业做诊断去发现问题实现再增长。
当然随着人工智能的发展,数据分析师可能有一部分重复性的工作被人工智能所代替,但是对于诊断和决策部分是不可能被代替的。所以小编建议,数据分析师平时要多加强对于业务的理解,只有深刻理解我们的业务,我们才能在这多个因素之间快速定位到问题的根本原因,并产出解决的方案,为企业的下一步动作进行决策支持。另外,还需要加强自己的沟通和交流能力,多于销售、开发、产品等部门沟通更加全面了解自己的产品,多与用户沟通,了解用户行为,以实现更好的转化。
综上所述,数据分析师要想不被人工智能取代,就得不断提高自己,加强业务理解能力和沟通能力,但这并不意味着,数据分析师就可以忽视技术部能力,就当下数据分析师的要求来说,技术能力还是占有很大比重的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06