CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。从2020年考季考试，CDA 数据分析师认证考试改为随报随考，考试城市遍布70多个，250+考场，考试时间及地点更加自由灵活（了解更多）第九届CDA考试已于 12月30日圆满结束，本次考试在全国23所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEVEL 2大数据分析师，LEVEL 3数据科学家，四门科目。

       在考试结束后的这两周，C君也不断在后台收到考生的成绩咨询留言，这两天成绩已经都发布了，希望大家都获得了理想的成绩。
       经过简要数据统计分析，CDA发布本次考试的通过率及考生数据报告：

解读：

      本届考试通过率及成绩情况：
· LEVEL 1通过率为67%（其中成绩A占比13%，成绩B占比22%，成绩C占比32%）
· LEVEL 2建模分析师通过率为46%（其中成绩A占比7%，成绩B占比11%，成绩C占比28%）
· LEVEL 2大数据分析师通过率为50%（其中成绩A占比8%，成绩B占比21%，成绩C占比21%）
      较上一届（第八届）比较，LEVEL 1的通过率有所上升，LEVEL 2的通过率微下降。随着CDA认证的普及，考试内容的不断迭代和更新，越来越多的企业抢夺数据人才，作为行业人才选拔的参照标准，未来CDA考试的难度会有所加大，通过率趋势也会逐步下降。

CDA第九届考生地区分布

解读：

      此图展示的是本次考生的地区分布，其中北京、上海、广州的考生仍为TOP 3，深圳、杭州紧随其后，其中西部地区（成都、重庆）的考生已超过了一些东部沿海城市，成都位居第六。数据分析的发展也逐渐深入到二三线城市，社会对数据分析师的需求也更加广阔。如今CDA考试城市已经增加到23所。（查看最新）

CDA第九届考生专业分布

解读：
      根据考生的专业字段进行了整理分析，可以看出本届考试中，考生专业占比前两名的分别是统计学，占比24%；信息管理与信息系统，占比14%，除此之外专业分布都比较分散，结合高校普遍缺乏数据相关专业的现状，可看出目前高校还无法培养出来专业的数据相关人才。同时可以发现来自计算机、数学、统计学、应用科学等理工科专业的考生居多。 

CDA第九届考生学历分布

解读：

      根据对考生学历分布进行分析，我们发现其中本科生占比最高，达到57%；其次是硕士占比达到30%。在校本科学生占比为6%。此数据说明已毕业工作的考生越来越注重自我的能力提升和技能培养。

CDA第九届考生工作年限情况

解读：
       本次考试，考生具有工作经验的占比76%，无工作经验的占比24%。其中3年以上工作经验的考生占比最多，达到43%；工作2-3年的占比8%，1年以下工作经验占比为11%。此数据说明CDA认证更深入到具有多年工作经验的职场人士之中，工作经验越多的职场人士越需求CDA证书，其次是无工作的人士以此作为行业的敲门砖。 

CDA第九届考生TOP 企业

解读：
     以上是筛选了考生来自的所有企业单位，列出的TOP企业名单，包括外企、国企、私企、政府部门等。可看出这些顶尖企业，500强企业，政府部门的员工也需要CDA技能，参与CDA认证考试，获得证书。也说明CDA持证人遍布在这些企业单位，接触着最前沿的数据技术。

综上
       随着大数据和数据分析的普及，企业对数据人才的需求越来越理性，越来越明确，人才的竞争变得愈加激烈。以往来看，只要带点数据分析相关的技能或背景的人就可以称作数据分析师，且容易得到offer，但实际工作并不理想。
       因此企业期望能够得到一个鉴别人才的参照标准，为自己更好的筛选人才。对于求职者来讲，现在社会对人才的定义更偏“T型”和“十字型”，社会对数据分析师的理解更深，要求更高，因此想要成为抢手的人才，更应该具备全面、系统的技能。于是越来越多专业的学生，在高校无法满足学得数据分析的情况下，获取CDA技能，选择从事数据相关职业；越来越多的职场人士在以往没有经过系统、专业训练的情况下，重新学习，考取CDA证书，甚至是世界500强企业的人士也渴望获得一个专业证书，为自己镀金。
       因此，无论是企业还是人才，都期望有一个专业的参照标准，连接互通。CDA发展至今，也一直担任着企业和人才互相选择的桥梁角色，降低了交易成本，提高了沟通效率。同时CDA也提供着相应的系统培训、公开课，举办着俱乐部沙龙、行业峰会等活动，为社会培养并输送了更多的专业人才，推动着整个数据行业的良好发展。

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