京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
毕业的一年时间里,看着周边很多人,很快调整好状态进入工作,通过自己的努力,获得自己想要的生活,当然,也有些人仍然在浑浑噩噩的混日子。自己在这一年里不满足现状,从国内折腾到国外,再折腾回国内;从资源销售到汉语教师,经历了不少却始终没能找到自己满意的工作,直到来CDA学习数据分析。
第一份工作是同方知网(北京)技术有限公司,资源合作专员。这个职位平时的工作就是接接电话,偶尔会出差去和各个期刊杂志的主编“交流一下感情”,平时过得很逍遥自在。起初我觉得工作清闲,可以有更多时间去学习喜欢的东西,但是渐渐发现,并不是这样,安逸的环境会慢慢磨灭一个人的斗志,让人越来越堕落。同时我越来越觉得,这样的工作状态、生活状态不是自己想要的,过于安逸,像是老年人的生活。于是本着趁着年轻就是要折腾的心态,我又去了非洲,不过仍然没找到自己喜欢的工作。当时我也是很怀疑自己的能力,觉得可能这辈子也就这样的混下去了。
今年5月,我来到CDA参加了数据分析就业班,本着一直以来的习惯,我坚持每天课程结束后记笔记、敲代码;第二天早起,复习昨天学习的知识,再敲一遍代码,温故而知新。在最初的一个月里,感觉很糟糕,觉得所有东西都很难,理解不了,消化不了,但是课程不等人,感觉总是慢一步,怎么也学不明白。

然而我很庆幸自己并没有因为困难而选择放弃,困难反而更激发了我的斗志。我开始更努力地去看代码,写代码,努力听课,下课努力复习。现在回想起来,在就业班的那段时间我甚至一天能学10个小时,风雨无阻。我非常感激那段时间如此拼命努力学习的自己。刻苦努力成果在第50天左右初见成效,我也开始在班级群里面活跃起来了,不管看到有谁遇到困难我都会努力去帮忙解决,思考多了,问题见的多了,知识就开始慢慢的融会贯通,与此同时和同学们的关系也越来越融洽。此时此刻,我也慢慢喜欢上了数据分析,觉得这样的工作是自己想要的,因为努力付出后,能得到认可,能得到满足。
后来,我成了大家的代理‘助教’,大家有问题都来找我,我也乐意帮忙,良性循环我的知识积累也越来越多。毕业之前,有些同伴和我说:你能告诉我你是怎么学的?我怎么感觉同样这三个月,我们俩好像是两个老师教出来。我说:唯手熟尔。你如果一天也学习10个小时,你一定比我更厉害。
最终,毕业答辩我们小组以小组第一的成绩顺利结业,经过一段时间的奔波我们也都找到了满意的工作,平均薪资还不错,都如愿以偿成为了数据分析师。还有一件事儿,这三个月,我自己瘦了10多斤,也是自己保持自律,坚持运动的回报。
对于学习的经验,我总结的只有两点:努力和坚持。相信自己,并持之以恒的为之努力,我相信大家都能如愿以偿。
现在,我成为了一名真正的数据分析师。每天和模型算法打交道,同时参加了人工智能比赛,写下这段话的时候,我们的队伍已经收到了晋级决赛的邀请函,也是对我们半个月来夜以继日的努力最好的回报。
努力终有收获,相信未来终将是美好的,如果还没有,那请你继续努力,继续坚持,
愿我们都梦想成真,愿CDA越来越好。
【其实你也可以成为心中所愿的自己】
先人一步,学会数据分析技术,CDA数据分析就业班2月17日开课,提前一个月报名优惠1000元,感兴趣的朋友赶紧咨询赵老师。
课程链接:https://www.cda.cn/kecheng/6.html
内训咨询请联系:赵老师
电话:13121318867
扫码添加微信:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01