2017 年，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内，想要突围的公司无数，也带动了相关人才的争夺。为此，经过充分调研并梳理了国内大数据及人工智能领域从业人员的发展现状，联合 DT 大数据产业创新研究院（DTiii）发布《2017 大数据及人工智能人才发展报告》。
本报告将大数据及人工智能相关职位划分为 NLP、大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、智能硬件六大类，选取职能关键词进行筛选，对截止到 2017 年 11 月的 427,114 份简历样本进行分析。
报告核心发现
1、2017 年，大数据及人工智能人才需求迅猛增长，招聘人数猛增 6 倍。大数据开发类职能增长幅度最为惊人，达 795%。
2、行业内资深人才占主导，5 年以上资历的从业人员占比高达 42%。
3、独角兽公司的人才流动呈现两极化。百度、科大讯飞、微软亚洲研究院的人才外流趋势显著，科大讯飞流入流出比值最低，仅 0.45；京东则在人才流入方面表现强劲，这一比值高达 3.09，位居十大公司第一。
4、北京人才储备达垄断优势，高出第二名的上海 40% 以上。杭州领跑二线城市，高出二线城市群至少 42% 以上，人才储备开始逼近广州。
5、大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达 38 万。人工智能薪资溢价尤其明显，起薪突破 19 万每年，高出互联网普通技术人员 134%（具体各职能薪资见报告）。
报告正文
《2017 大数据及人工智能人才发展报告》全文
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