当「Python」、「R」相辅相成，谁与争锋！
最近几年，R、python成为了数据分析的主流软件，于是针对数据分析从业者而言，出现了众多关于用哪个做数据分析最好的争议。
对比学习：针对高手而言，两款软件性能相差不大，能用python实现的，R也可以做，能有R做的，python也可以实现；针对新手而言，有统计基础，学习R上手更快，没有统计基础，学习python上手更快。
对比性能：Python功能性更强，例如数据清洗、网络爬虫、机器学习等；R统计分析更专业，例如数据可视化、数据分析挖掘等。
然而R与Python并不是完全孤立的，在R中用户可以通过运行Python代码，从Python传递或获取数据，调用Python函数或者方法，而在Python中也可以运行R代码。将两款软件结合使用，相辅相成，搞定数据分析。
如何系统的学习R和python，
成为一名数据分析师？
可以选择CDA数据分析就业班（3个月脱产），一站搞定数据分析学习。
十七期CDA数据分析就业班课表（参考）：
课程介绍
CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的脱产学习，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，抓住大时代的大机遇！
面向群体
CDA数据分析就业班培训专门针对时间充裕、零基础；专科、本科在校生；待业、期待转行从事数据分析工作人员等提供3个月全脱产集训，毕业可推荐到相关工作单位。
课程信息
课程时间：2017年10月29日-2018年1月29日
课程费用：现场20800元（赠送录制视频），直播15800元（赠送录制视频）
授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式
授课时间：上午9:30-12:00，下午13:30-17:00，18:30-20:30(晚自习)
学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。
报名流程
1. 在线填写报名信息（扫码或者阅读原文）
官网端：
微信端：
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前两周发送电子版课件和教室路线图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中，原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题，直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中，指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升，指标数量持续膨胀，但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中，留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺，也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具，但当被问到“面对一个具体的业务问题，该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中，单表数据量达到千万级甚至亿级后，会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中，大量数据以面板数据形态存在：例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季，为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利，让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程，涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景，是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块，涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类，是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代，原始数据本身不具备业务价值，只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读，才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中，箱线图（Box Plot）是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中，绝大多数业务数据都带有时间维度属性，例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
