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【行业分析】2025年，干什么能赚钱？

2025-03-03

2025年刚开启，知乎上就出现了一个热帖：

2024年突然出现的经济下行，使各行各业都感觉到压力山大。有人说，大环境越来越不好了，赚钱越来越难了，再加上有不少朋友失业、裁员、降薪、甚至破产，大家都生活在焦虑之中。

事实上，无论过去如何，你我只属于当下和未来。2025年，是我们重新定义自我的时刻，是追寻梦想、超越极限的最佳时机。面对崭新的2025年，普通人做些什么能赚钱逆袭呢？

一、前期准备和思考

要想赚到钱，最关键的是选择一个合适的赛道。每个行业，都有人能赚的到钱，有人赚不到钱。每个人，都有自己的长板，有自己的短板。

一个行业如果是适合我们的，又是我们擅长和喜欢的，那我们在这个行业中就事半功倍，更容易拿到结果。一个行业如果是不适合我们的，不是我们擅长和喜欢的，那我们在这个行业中就事倍功半，甚至可能铩羽而归。

有句话说：“内行看门道，外行看热闹”。要想从一个行业拿到结果，我们就不能只看热闹，不能只看谁谁谁做了这个赚钱很快我们就入行；而是要探究这个行业的门道。

首先：要看行业规模

可以通过一些行业分析报告，了解行业的现状及发展趋势。行业的盘子大做得才有意义，规模大的行业，企业只要占领1%的市场规模就有可能赚的盆满钵满。规模小的行业，即便企业占据了50%的市场，收入也可能仅仅是能让自己存活下去。

其次：要了解行业在生命周期中所处的阶段

行业一般都会有萌芽，成长、成熟、衰退四个阶段。很少能有行业经久不衰。所以我们在选择行业时要尽量选择成长期，这个阶段通常是高速发展，就如雷军说的，风口上的猪也会飞一样。踏入就是赚到。

那如何看是否为成长期呢，还是需要通过行业报告，看行业的细节，如果报告中提及行业热度已过，那么这个行业就会往两个方向发展，一个是一直衰退下去；一个是虽然在衰退，但是有减速，并且该行业的技术普及度提升。若是后者，那行业就正在进入成长期。另一个方法，就是看行业是否已经有绝对头部企业，如果有，那多半也不是成长期了。

再次：要了解行业的上下游产业情况

成熟的行业一般都会有成熟的产业链。产业链逐渐成形的过程，也是行业从成长期走向成熟期的过程。这时还需要考虑整个行业在产业链中的位置，也就是所谓的行业地位或行业价值。可以通过行业报告，来看行业图谱，如果图谱已经健全，那行业基本也快或正处于成熟期了。

最后：还要要分析国情

国家政策的大方向会决定行业的大环境。比如解决降低碳排放，节能环保，人口老龄化问题，弘扬万众创新、互联网+战略等等。

很多好的行业都是由政府在推动的，例如新能源行业。可以关注一些国家发改委的红头文件。如果看不懂也可以看一些网站资料，例如人民网、各种财经网等等。

获取行业信息的渠道很多，一定要多方搜集信息，日常多积累和思考。对各行各业了解越多，获取的信息越多，就越能在行业选择中掌握主动权。如果你正在犹豫是否转行做数据分析，可以扫码测试自己的数据分析水平，推动科学决策。

二、如何选择行业和赛道？

我们常说“努力是成功的关键”，但越来越多的案例表明，选择正确的行业和赛道，才是决定个人未来命运的核心。

无论是求职还是创业，热情和拼搏精神固然重要，但如果没有选对方向，努力可能事倍功半，甚至是无用功。

2025年比较推荐的行业和赛道：

一、人工智能

人工智能与机器学习将在更多行业实现深度应用，如医疗保健领域的精准诊断和个性化治疗方案制定，金融服务领域的风险评估和智能投资顾问，制造业的智能生产和质量控制等。同时，与之相关的数据标注、算法优化、算力服务等细分领域也将迎来快速发展。

二、VR与AR

虚拟现实（VR）与增强现实（AR）设备的性能将进一步提升，价格更加亲民，内容生态也将更加丰富。除了游戏领域，在教育、工业设计、培训、建筑设计展示、旅游等行业的应用也将不断拓展，带动相关硬件制造、软件开发、内容创作等产业快速发展。

三、生物医疗

生物技术与基因编辑行业是个不错的选择。基因编辑技术的临床应用将不断拓展，为攻克癌症、罕见病等疑难病症带来希望。个性化医疗将快速发展，根据患者的基因特征制定精准的治疗方案。此外，生物农业领域，通过基因编辑技术培育更具抗病虫害能力、更高产优质的农作物品种也将是重要发展方向。

四、数据经济

电子商务将继续保持增长，直播带货、社交电商等新模式不断涌现。数字金融服务将更加普及和便捷，移动支付、数字货币、区块链技术等将在金融领域得到更广泛的应用。此外，数字文化产业，如数字影视、数字音乐、数字游戏等也将迎来新的发展机遇。

五、数据分析

数据分析是通过适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

在未来，数据分析被广泛应用在各个领域，例如：市场营销，通过分析用户行为数据预测市场趋势，制定营销策略。企业管理，通过分析企业运营数据，发现潜在问题和机会，支持决策等。

在上述提到的五个赛道中，数据分析行业是进入门槛相对较低，大多数普通人都能够得着的领域，所以建议可以重点关注这个领域，尤其是对于失业或者想转行的小伙伴来说，进入数据分析行业是一个不错的选择。

六、数据分析前景如何？

2023世界经济论坛发布的《未来就业报告》，预测了未来五年内增长最快的十大岗位，其中就包括了人工智能与机器学习专业人员、数据分析师和科学家和数字化转型人员。

阿里创始人马云在接受CNBC（美国消费者新闻与商业频道）采访时也说到：整个世界将变成数据，我认为这还是只是数据时代的开始。

数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……

在这个数据驱动的时代，数据分析已经成为了企业决策的核心。它不仅帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，还能预测市场趋势，优化业务流程，几乎是每个职场人必修的课程。

普通人进入数据分析行业，有一种偷懒但高效的办法，那就是考一个CDA数据分析证书。所谓CDA（Certified Data Analyst），全称是数据分析师认证，是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。

学习数据分析

CDA数据分析师是含金量最高，知识体系最完整的，考过了CDA数据分析师一级，几乎就具备了基本的数据分析能力，8小时工作5分钟搞定。考过了二级就具备了进大厂的能力，很多大厂实战问题在备考二级的时候都会学到，想提升数据思维能力和数据分析技能的。

抓住机遇，狠狠提升自己

随着各行各业进行数字化转型，数据分析能力已经成了职场的刚需能力，这也是这两年CDA数据分析师大火的原因。和领导提建议再说“我感觉”“我觉得”，自己都觉得心虚，如果说“数据分析发现……”，肯定更有说服力。想在职场精进一步还是要学习数据分析的，统计学、概率论、商业模型、SQL，Python还是要会一些，能让你工作效率提升不少。备考CDA数据分析师的过程就是个自我提升的过程。