
厦门是中国的一个经济发达城市,拥有许多国内知名的数据分析公司。以下是一些在厦门市场占据重要地位的数据分析公司的介绍。
小象数据(Xiaoxiang Data):小象数据是一家专注于大数据智能分析和应用的公司。他们提供包括数据挖掘、机器学习、人工智能等在内的全方位数据分析解决方案。小象数据在各个行业领域都有广泛的合作伙伴,为客户提供准确、可靠的数据支持。
艾瑞咨询(iResearch):艾瑞咨询是中国领先的市场调研和咨询公司之一,在数据分析领域有着丰富的经验。他们的专业团队利用大数据和互联网技术,为客户提供包括市场研究、消费者洞察、品牌分析等在内的全面数据解决方案。
数英科技(Firmiana Data):数英科技是一家专注于金融领域数据分析的公司。他们的核心业务包括金融风控、投资决策、市场预测等。数英科技凭借其强大的数据处理和算法能力,为金融机构提供精准、高效的数据分析服务。
腾讯研究院(Tencent Research Institute):作为中国最具影响力和实力的互联网公司之一,腾讯在数据分析领域也有着重要的地位。腾讯研究院聚集了众多顶尖的数据科学家和专业团队,致力于深入研究和应用大数据分析技术,为腾讯及其合作伙伴提供创新的数据解决方案。
中软国际(Neusoft Corporation):中软国际是中国领先的软件和信息技术服务提供商之一,在数据分析领域也有着丰富的经验。他们的数据分析产品覆盖了多个行业,包括医疗、汽车、金融等,为企业提供全面的数据分析解决方案和咨询服务。
这只是厦门市场上一小部分知名数据分析公司的介绍,随着数据分析技术的快速发展,越来越多的企业开始意识到数据分析对业务决策的重要性,因此预计未来还会涌现更多具有影响力的数据分析公司。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02