
在 Power BI 中建立两个维度的表关系有三个主要步骤,包括创建表、创建关系和测试关系。以下是每个步骤的详细说明。
第一步:创建表 在 Power BI 中,数据建模始于数据源。我们需要选择适当的数据源并从中获取所需的数据。在此基础上,可以创建表格,并将它们添加到数据模型中。将数据尽可能地组织成独立的表格,以便在建立关系时能够更好地管理和维护数据。例如,你可以创建一个客户表格,其中包含客户的姓名、地址和其他相关信息,还可以创建一个产品表格,其中包含产品名称、售价和库存等信息。
第二步:创建关系 一旦创建了表格,就可以创建它们之间的关系。关系定义了两个表之间的共通点或连接点。例如,在客户表格和产品表格之间创建的一个关系可能是 “购买” 关系。这意味着顾客可以购买多个产品,而每个产品可以被多个客户购买。
为了创建关系,我们需要选中 Power BI Desktop 左侧的 “视图” 选项卡,然后选择 “关系” 视图。接下来,我们需要单击 “新建关系”,并在弹出窗口中选择要建立关系的两个表格。然后,我们需要选择要建立关系的列或字段,这些列应该是两个表格之间的共通点。例如,在客户表格和产品表格之间创建 “购买” 关系时,可以选择顾客 ID 和产品 ID 作为关系的连接点。
第三步:测试关系 在完成关系的创建后,我们需要测试它是否正确。我们可以通过 Power BI Desktop 的数据视图来测试关系。方法是将一个表格拖动到另一个表格上,然后查看是否正确地显示了相关的信息。例如,在客户表格和产品表格之间创建 “购买” 关系后,我们可以将客户表格拖动到产品表格上,然后查看是否正确地显示了顾客所购买的产品列表。
总结: 以上是在 Power BI 中建立两个维度的表关系的主要步骤。重要的是,为了更好地管理和维护数据,应尽可能将数据组织成独立的表格,同时在建立关系时选择适当的列或字段以确保正确的连接。在创建关系后,应始终测试它是否正确。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11