MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了各种强大的查询和排序功能。然而，在使用MySQL时，有时我们会遇到这样一种情况：当我们尝试仅从表中检索少量数据并对其进行排序时，查询的耗时却异常长。这种现象可能会让人感到困惑和不解，下面我将详细解释这个问题背后的原因。

首先，我们需要了解MySQL查询优化器的一些基本知识。MySQL查询优化器是一个负责分析查询语句、选择最佳执行计划以及生成优化代码的模块。当我们向MySQL发送一个查询请求时，查询优化器会根据可用的索引、表大小、数据分布等因素来决定如何处理该查询请求。

在MySQL中，当我们使用ORDER BY子句时，查询优化器会尝试使用可用的索引来加速排序操作。如果没有适当的索引可用，MySQL会使用文件排序算法，这种算法需要将所有结果读入内存并进行排序。但是，当我们使用LIMIT子句限制结果集大小时，MySQL会尽可能地避免使用文件排序，并使用更快的排序算法（例如快速排序）来处理查询。这是因为文件排序需要将所有结果加载到内存中，而内存排序则只需要加载最终结果集大小的数据。

然而，当我们尝试从一个非常大的表中检索少量数据时，MySQL查询优化器可能会选择使用文件排序算法来处理查询，即使LIMIT子句指定了一个较小的结果集大小。这是因为MySQL查询优化器是基于统计信息和估计值来做出决策的，而它往往会低估在一个非常大的表中检索少量数据所需要的时间。

此外，如果查询涉及多个JOIN操作或者复杂的WHERE子句，也可能导致查询优化器无法正确地估计查询的成本，从而选择错误的执行计划。在这种情况下，即使我们仅检索少量数据，查询的耗时也会很长。

为了解决这个问题，我们可以采取一些优化措施：

1. 添加适当的索引：在查询中添加适当的索引可以显著提高查询性能。如果我们想要使用ORDER BY子句对结果进行排序，那么我们应该添加相应的索引以加速排序操作。

2. 使用覆盖索引：如果我们只需要查询表中的几列，那么使用覆盖索引可以避免使用文件排序，并且能够更快地处理查询。覆盖索引是指包含所有查询需要返回的列的索引。

3. 限制JOIN操作：尽可能减少JOIN操作的数量和复杂度，可以减少查询优化器选择错误执行计划的可能性。

4. 优化WHERE子句：尽可能使用索引覆盖WHERE子句中的列，以避免文件排序操作。

5. 使用分区表：如果我们需要从一个非常大的表中检索数据，并且该表可以被分成更小的分区，那么使用分区表可以显著提高查询性能。

总之，当我们在MySQL中查询少量数据时遇到长时间耗时的问题，可能是由于查询优化器选择了错误的执行计划，或者因为缺乏适当的索引等原因。通过添加适当的索引、使用覆盖索引、限制JOIN操作、优化WHERE子句和使用分区表等措施，我们可以改善查询性能并降低查询耗时。