MySQL 中一个库中表数量并没有明确的限制。然而，随着表的数量增加，数据库的性能可能会受到影响。因此，需要合理规划和管理表的数量，以确保数据库性能稳定。

首先，让我们了解一些关于 MySQL 中表的基础知识。在 MySQL 中，表是数据的集合，它们包含列和行。每个表都有一个唯一的名称，并存储在一个特定的数据库中。数据库是一个逻辑容器，它可以包含多个表、视图、存储过程和其他对象。

对于 MySQL 数据库，它的内部结构使用了一种称为 InnoDB 存储引擎的技术。InnoDB 是一个事务安全的存储引擎，它提供了高度可靠的数据完整性和强大的并发控制。InnoDB 具有自动崩溃恢复机制，可以将数据从内存缓存写入磁盘，并支持行级锁定等功能。

当涉及到 MySQL 中表的数量时，要考虑以下几个方面：

1. 硬件资源：一个较小的服务器可能无法处理大量的表或者数据。如果服务器配置不足，则即使只有少量的表也可能会导致性能下降。因此，建议使用相对较好的硬件资源来支持 MySQL 数据库。

2. 数据库设计：如果数据库的设计没有经过充分考虑，就可能导致表间关系混乱，数据冗余或其他问题。这些问题可能使得查询变得缓慢或者难以维护。

3. 查询：查询也是一个重要因素。如果查询语句复杂或者需要检索大量数据，则可能会影响性能。因此，需要优化查询语句和索引来最大化查询性能。

4. 缓存：MySQL 有一个内置的缓存机制，它可以缓存常用的查询结果和数据。如果缓存被完全填满，新的查询就需要从磁盘中读取数据，这将显著降低查询性能。

因此，对于一个 MySQL 数据库，建议在以下方面进行适当的管理：

1. 控制表的数量：始终保持表的数量在可控范围内。不要创建太多的无关或不必要的表。如果需要更多的表，可以考虑使用分区技术来管理它们。

2. 指定正确的数据类型：在创建表时，请确保为每个列选择正确的数据类型。这可以减少存储空间并提高查询效率。

3. 使用索引：索引可以加速数据的检索。请确保为经常使用的列创建索引，并避免创建过多的索引。

4. 定期清理表：定期清理不必要的数据和表可以释放空间，提高查询性能，并减少备份和恢复的时间。

5. 升级硬件：如果 MySQL 数据库变得缓慢或不稳定，可以考虑升级服务器硬件来支持更多的表和数据。

综上所述，MySQL 中一个数据库中表数量没有明确限制。然而，应该合理规划和管理表的数量以保持数据库的性能稳定。通过控制表的数量、选择正确的数据类型、使用索引、定期清理表和升级硬件等方法，可以提高 MySQL 数据库的性能并最大化其效益。