
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,其支持多用户同时访问同一数据表。在这种情况下,可能会出现幻读(Phantom Read)问题,即某个用户的操作会影响到其他用户的查询结果。为了解决这个问题,MySQL采用了锁和MVCC(Multi-Version Concurrency Control)等机制。
首先,MySQL使用共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)来控制并发访问。共享锁可以允许多个用户同时读取同一数据,但不允许任何用户进行修改;而排他锁则只允许一个用户进行读写操作。当一个事务需要修改某个数据时,它会请求排他锁,如果已经有其他事务持有了共享或排他锁,则该事务必须等待。
其次,MySQL还使用了MVCC来实现高度的并发性,避免了幻读问题的产生。MVCC是一种多版本并发控制技术,它允许每个事务在相对独立的视图中进行读写操作。当一个事务启动时,MySQL会为其创建一个唯一的事务ID,并为数据表中的每个记录保存一个版本号和一个删除标记。每个事务根据自己的启动时间戳和当前记录的版本号来判断该记录是否可见。如果当前记录的版本号大于该事务启动时的时间戳,则该记录对于该事务来说是不可见的。如果当前记录被另一个事务删除,则该事务也无法看到该记录。
当一个事务想要修改某条记录时,它会首先请求排他锁。然后MySQL会为该事务创建一个新的版本,并把原始记录的删除标记设置为“true”。其他事务仍然可以读取到原始记录的版本,直到它们的时间戳大于或等于修改事务的时间戳。此时,它们将看到新版本的记录,而不是原始记录。
需要注意的是,MVCC只适用于InnoDB存储引擎,而MyISAM存储引擎没有实现MVCC,因此在使用MyISAM存储引擎的情况下,可能会出现幻读问题。
总之,MySQL通过使用锁和MVCC等技术来解决幻读问题,从而提高了并发性和数据一致性。在实际应用中,开发人员需要根据具体场景选择合适的存储引擎和并发控制策略,以达到最佳的性能和稳定性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28