数据科学无疑是当今最受欢迎的领域。难怪拥有熟练技能的数据科学家在世界各地的工作中得到丰厚的回报。

现在，你可以是一个对目前的工作很满意的数据科学家，也可以是一个有抱负的人，希望在数据科学领域取得进展。不管怎样，我将要提出的想法肯定会帮助你提高技能，作为一名数据科学家赚取一份不错的兼职收入，最重要的是，成为你自己的老板。

1.写文章

如果你有一个数据科学的基础知识，你的写作能力很好，你可以通过写文章赚一大笔钱。Medium，是初学者开始写作的最佳平台。与此同时，还有不同的网站为原创博客付钱给作家。你可以为这些网站写作，或者你甚至可以创建你自己的博客（这不仅会在经济上帮助你，还会改善你的简历）。在您自己的博客中，您将编写与AI/ML/DL/DS相关的博客。一旦你的博客达到一定的阈值（浏览量/流量方面），你就可以申请货币化。如果你的货币化是启用的，那么你将为你的博客的每一个视图赚钱。

2.参加Kaggle比赛

在Kaggle上有许多关于数据科学的比赛。通过参加这些比赛，你不仅学到了新的东西，提高了你的技能，而且如果你赢得了这些比赛，Kaggle会向获胜者提供现金奖励。此外，如果你有一个优秀的Kaggle档案，这肯定会导致大量的曝光从招聘人员，这可以帮助你在获得一份工作！

3.从事自由职业

自由职业是最流行的在家赚钱的方式。尤其是在2020-21年，一切都被封锁，人们都在家里。所以，你可以开始在Fiverr、Upwork、freelancer等网站上做关于数据科学的自由工作。随着你完成越来越多的项目，你的个人资料变得更有价值，你开始得到更多的订单。

要了解更多关于如何开始自由职业生涯的信息，请参阅以下文章：

给自由职业数据科学家新手的5个提示

如何成为自由数据科学家

4.教学

有一种常见的说法：

学东西的最好方法是教它

为了成为一个熟练的数据科学家，你的所有概念都应该非常清楚。所以专注于上面的说法，你可以在你的大学里以助理教授的身份教授数据科学，或者在家里或其他地方创办一个教授数据科学的学院。从初学者开始，一路上改变事情。通过开始教书，你不仅赚到了合理的钱，而且你也开始回馈程序员的社区。

5.开设YouTube频道

围绕你有专长的主题制作教育视频是另一个赚取收入的好方法。YouTube为内容创作者提供了令人印象深刻的奖励。创建教育视频还可以让你建立个人品牌，创建自己的影响者网络。在YouTube上，你可以上传任何内容，只要不违反内容政策。

6.工作或实习

最近的研究表明：

实习是稳定就业的有效桥梁

在STEM领域尤其如此--比如数据科学--实习是游戏规则的改变者。这是因为一些数据科学技能只有在动手环境中学习才能固化。

在实习期间，你可以从一个专业团队中学习，建立一个强大的网络，同时获得实际和有意义的经验。此外，实习在经济上也能帮助你，他们为你的未来打开了许多大门。

关于如何获得第一次数据科学实习的提示和建议

结论

在这篇文章中，我谈到了作为一名数据科学家，我曾经使用过或看到过别人赚取额外收入的6种方式。这些方法的难度、风险程度和你能赚多少钱各不相同，但它们都有潜力帮助你发展技能并赚取$$$。