京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:某某白米饭
来源:Python 技术
情人节到了,小伙伴们给女朋友买礼物了吗?都有在朋友圈发亿点点狗粮吗?今天小编就教大家在朋友圈发爱心九宫格图片,让女朋友心情更美丽并且有求必应。
上成品图:
朋友圈可以发 3 * 3 的 9 张图,把每一个小图分解成为 3 * 3 的小图编号为 (1-9),红色部分就是需要用爱心覆盖的地方。
每一个小方格的长宽都是爱心的长框,将爱心的图像用 python 代码修改为正方形,长宽都为:w,那么:
将爱心图片设置长宽都相同:
from PIL import Image
xin_img = Image.open('xinxin.png')
w,y = xin_img.size
xin = xin_img.resize((w, w),Image.BILINEAR)
将爱心图片四周加上 15 像素的白色边框,这样可以看起来不紧凑。
border = 15 img_new = Image.new('RGB', (w + 2 * border, w + 2 * border), (255,255,255))
img_new.paste(xin, (border, border), xin)
xin = img_new.convert('RGBA')
w, y = xin.size
黑色是透明背景
points 就是每个小图的起始坐标列表,imgs 就是爱心小图的位置。
points = [(0, 0), (w, 0), (2 * w, 0), (0, w),(w,w),(2 * w,w),(0, 2 * w),(w,2 * w),(2 * w,2 * w)] imgs = [(6,8,9), (4,6,7,8,9), (4,7,8), (1,2,3,4,5,6,8,9), (1,2,3,4,5,6,7,8,9), (1,2,3,4,5,6,7,8), (3,-1), (1,2,3,4,5,6,8), (1,-1)]
先创建 3 * 3 的白色 (255,255,255) 背景图,然后调用 pil 的 paste() 方法将爱心图像往背景图上面粘贴。
file_name = 0 for img in imgs: bgimg = Image.new("RGB",(w * 3,w * 3), (255,255,255)) for item in img: if(item == -1): continue bgimg.paste(xin, points[item - 1], xin) file_name = file_name + 1 bgimg.save(f"{file_name}.png")
最后在发朋友圈的时候将 5.png 替换为女朋友的头像。
虽然情人节过去了,但是将这九宫格照片往微信朋友发准没错。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16