京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:某某白米饭
来源:Python 技术
在 B 站上看了进击的金厂长的投稿的视频如:B 界等级修仙传,B 界等级修魔传等,觉得 B 站升级对小编这种白嫖党 + 懒癌党太不友好了,就码了这篇 B 站升级脚本。
用自己的账号登录到 B 站并打开个人页面,按 F12 控制面板。可以找到一个 https://api.bilibili.com/x/space/myinfo?jsonp=jsonp&callback=__jp0 的地址,从相应的返回值来看,这就是个人资料的请求地址。并且把请求头中的 cookie 复制到代码中,让我们可以正常用代码登录 B 站。
这里的 cookie 是一串字符串,在 requests.get() 请求的时候肯定是要转换为字典类型的。其中一个 bili_jct 比较关键,在后续操作中将被用到。
def convert_cookies_to_dict(cookies): cookies = dict([l.split("=", 1) for l in cookies.split("; ")]) return cookies
下面代码就用上面转换成字典的 cookie 获取 B 站的个人资料。
def getInfo(cookie):
url = "http://api.bilibili.com/x/space/myinfo" resp = requests.get(url, cookies=cookie).text
myinfo = json.loads(resp)
data = myinfo['data']
mid = data['mid']
name = data['name']
level_exp = data['level_exp']
current_level = level_exp['current_exp']
current_exp = level_exp['current_exp']
next_exp = level_exp['next_exp']
sub_exp = int(next_exp) - int(current_exp)
days = int(int(sub_exp)/70)
coin = data['coins']
print("{},你的等级是{},当前经验是{},下一级经验是{},还需要{}天升级,有{}个硬币".format(name, current_level,current_exp,next_exp,days,coin))
因为小编实在是不想解析页面,就在网上找了一个 B 站的 http://api.bilibili.cn/recommend 接口来获取视频地址。返回值是一个 json 串,这里面有 aid 和 bvid。
def getVideo(cookie):
url = "http://api.bilibili.cn/recommend" resp = requests.get(url, cookies=cookie).text data = json.loads(resp)
list_length = len(data['list'])
result = [] for i in range(list_length):
bvid = data['list'][i]['bvid']
aid = data['list'][i]['aid']
result.append({'bvid': bvid, 'aid': aid}) return result
获取到 aid 和 bvid 后,打开播放视频页面会有发送心跳链接到服务器,这个应该可以看做是看过视频的。
def view(bvid, aid, bili_jct, playedTime): url = "https://api.bilibili.com/x/click-interface/web/heartbeat" header = { "origin": "https://www.bilibili.com", "referer": "https://www.bilibili.com/video/"+bvid, "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36", "cookie": cookies
}
data = { 'aid': aid, 'bvid': bvid, 'played_time': playedTime, 'csrf': bili_jct
}
resp = requests.post(url, data = data ,headers=header).text
json_data = json.loads(resp)
code = json_data['code']
time.sleep() if code == 0:
print('视频观看成功,bvid 号为:' + bvid) else:
print('视频观看失败,bvid 号为:' + bvid)
投币比较简单,只有 4 个参数,但是每天就只能投 5 个币,得 50 经验。
def coin(bvid, aid, csrf):
url = "https://api.bilibili.com/x/web-interface/coin/add" data = { 'aid': aid, 'multiply': 1, 'select_like': 1, 'cross_domain': 'true', 'csrf': csrf
}
header = { "origin": "https://www.bilibili.com", "referer": "https://www.bilibili.com/video/"+bvid, "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36", "cookie": cookies
}
resp = requests.post(url, headers=header, data=data).text data = json.loads(resp)
code = data['code'] if code == 0:
print("投币成功") else:
print('投币失败')
在分享到动态的时候,可以看到有一个 share 的地址,然后小编就用这个试了好几次都没有成功,只能求助万能的 github。
上面这个地址没成功,都是分享失败,下面的截图是 github 的,分享成功。
def share( bvid, csrf): url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/share/add' data = { 'csrf': csrf, 'bvid': bvid
}
header = { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8', "Connection": "keep-alive", "origin": "https://t.bilibili.com", "referer": 'https://t.bilibili.com', "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36", "cookie": cookies
}
resp = requests.post(url, data=data, headers=header).text
json_data = json.loads(resp)
code = json_data['code'] if code == 0:
print('视频分享成功') else:
print('视频分享失败')
python 小脚本总能在想不到的地方有意外的惊喜。人生苦短,认为本文还可以的朋友点个赞和再看。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15