京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人力资源和社会保障部发布的《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示:2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年中国大数据行业人才需求总量或将突破2000万。
大数据人才规模及增速
从《2019中国大数据产业发展白皮书》报告中可见,这些岗位缺口主要集中在研发、数据分析、技术支持等领域。
图片来源:《2019中国大数据产业发展白皮书》
显然,随着数字化经济在国内不断深化,以大数据分析为基础的新型数据分析人才,被各行各业所迫切需要,数据分析岗已成热门职业。
那么,在千千万形形色色的行业中,需求缺口巨大的数据分析岗在哪最“吃香”?
纯数据岗位招聘TOP20行业
数据赋能岗位招聘TOP20行业
图片来源:2020上半年数据分析人才
及CDA持证人行业报告
无论从纯数据岗还是数据赋能岗来看,电商数据分析岗都位列前茅。
最性感的技能数据分析与电子商务完美结合后,让电商数据分析岗在近几年内热度迅猛攀升,前景、钱途等指数完胜其他行业,甚至超远互联网。
毫不夸张地说,电商数据分析师不仅能拿高薪,还越老越值钱,无论是现在及未来,几乎没有之一。
图片来源:数据分析师岗位分析报告
如何学电商数据分析?
推荐你选择京东&CDA数据分析师实战训练营-精英班,入门进阶的不二选择。
为扫除各种职场困扰,助电商爱好者、刚入行小白、零基础等普通群体,快、稳、准进阶成竞争力满满的电商数据分析师领域专家、一线大厂核心骨干、电商行业权威!
CDA数据科学研究院携手京东智联云数据科学团队,打造出全新实战训练营,采用一对一模式,循序渐进助力学员系统科学的掌握数据分析岗位所需的具备数据分析工具、数据分析模型,专家大咖亲授业务项目实操经验。
课程通过EXCEL分析、POWER BI商业智能、PYTHON数据挖掘等精品案例,培养学员高效决策的数字化业务思维。
实战训练营课程旨在帮助学员掌握数据洞察力,熟知数字化转型过程中的企业运营数据指标、业务数据理论与模型,稳扎稳打的成长为对数据分析平台运作具有深度洞察力的标准化全栈人才,全程深入浅出,手把手教学。
——我们课程的优势
海量真实精品案例
步步分解
直击核心问题
▼
——我们学员的收获
——具体课程安排
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22