京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
2005年谷歌迎来了一位应聘者,他的简历只有一句话:
I wrote Python
这个人知识渊博,几乎无所不知。直到第三轮面试,面试官们才悟到这句I wrote Python的意思是:
我发明了Python。
这个面试者就是Python之父,荷兰科学家,吉多。
这只是坊间的一个段子,但吉多加入谷歌之后,Python着着实实地迎来了自己的青春发育期。在谷歌这个世界最NB的技术公司的支持下,Python开始野蛮生长。
而恰逢此时,还有一种叫做人工智能的技术,也在野蛮生长。这二者一拍即合,珠联璧合,一飞冲天。
很多科学家,学者,老师用Python做人工智能的研究工作,很多工程师开发了各种各样的Python软件包,Python开始流行的一塌糊涂。
而与此同时,还有一门叫做Ruby的编程语言,因为有了一个叫做Rails的Web编程框架也开始非常流行。
然后造化弄人,这个编程语言既没有谷歌这样的平台做依托,也没有傍上人工智能这样的大腿,就一直徘徊在编程语言排行榜10名左右的位置,而且有下降的趋势。
我曾经很迷恋Rails和Ruby。现在也还写很多Ruby的代码。它真的很优美,很干净,很单纯。
我曾经想在B站发Ruby的编程视频,但是搜索了一下几乎一篇相关的视频都没有。说明存在感几乎为零,遂放弃。
一方面我感慨编程语言都要看机遇和后台;另一方面又想:为什么做个编程语言都要有这么重的功利心呢?做个小而美的小众的编程语言不是挺好吗?于是释然。
随着Python的流行,人们开始对Python提出各种要求。你看,不光是明星会疲于应对社会的追逐,就算编程语言都因为变的出名而疲惫。
吉多被称为终身仁慈独裁者,对于各种Python的最终争端具有最终的决策权。但这恰恰让吉多心力交瘁,因为不管他做什么决定,总有一些批判者。
他曾经写过一封信:
I don’t want to I worked so hard for PEP (Python Improvement Proposal) [PEP 572 ], (and despite my tough battles), I still find that many people are still dissatisfied with the decision I made.
大概的中文意思是:
我不希望我这么努力的工作,经过这么多激烈的斗争(可能是内心的斗争或者跟不同意见的斗争),仍然发现很多人对我的决定不满意。
就在去年10月,他决定退出Python的核心决策层并退休:老子不干了!
这对Python界,甚至整个编程界都是个很大的损失。但Python已经成熟,地球少了谁都会继续转下去的。Python继续流行。
然而退休后的生活太无聊了,在退休了一年后,吉多回来了。就是今天,吉多宣布,他加入微软:
如果是在几年前,吉多加入微软,那简直是Python学习者的灾难。因为那时候微软简直就是坏人的代名词,开源软件进入微软就等于死期到了。
但是今天的微软完全不同了,它变了!它非常积极的参与各项开源活动。吉多加入微软可以说又给Python找了一个世界级的有钱的有影响力的干爹!
要恭喜各位Python学习者了!Python只会变得更好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04