京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:AirPython
作者:星安果
1. 前言
最近,微软开源了一款非常强大的 Python 自动化依赖库:playwright-python
它支持主流的浏览器,包含:Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge 等,同时支持以无头模式、有头模式运行
playwright-python 提供了同步、异步的 API,可以结合 Pytest 测试框架使用,并且支持浏览器端的自动化脚本录制
在实战之前,我们只需要 2 步
第 1 步,安装 playwright-python 依赖库
# 安装依赖库
pip3 install playwright
第 2 步,安装主流的浏览器驱动
这样,会将 Chromeium、Firefox、Webkit 浏览器驱动下载到本地
# 安装浏览器驱动
python -m playwright install
3-1 录制脚本
我们先查看录制脚本的命令说明
其中
python -m playwright codegen 录制脚本--help 帮助文档-o 生成自动化脚本的目录--target 脚本语言,包含 JS 和 Python,分别对应值为:python 和 javascript-b 指定浏览器驱动
比如
# 我们通过下面命令打开 Chrome 浏览器开始录制脚本
# 指定生成语言为:Python(默认Python,可选)
# 保存的文件名:1.py(可选)
# 浏览器驱动:webkit(默认webkit,可选)
# 最后跟着要打开的目标网站(默认仅仅是打开浏览器,可选)
python -m playwright codegen --target python -o '1.py' -b webkit https://www.baidu.com
接着,在浏览器模拟搜索一次的操作,然后关闭浏览器
最后,自动化脚本会自动生成,保存到文件中
from playwright import sync_playwright
def run(playwright):
browser = playwright.webkit.launch(headless=False)
context = browser.newContext()
# Open new page
page = context.newPage()
# Go to https://www.baidu.com/
page.goto("https://www.baidu.com/")
# Fill input[name="wd"]
page.fill("input[name="wd"]", "AirPython")
# Press Enter
# with page.expect_navigation(url="https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=AirPython&fenlei=256&rsv_pq=a1739d870005eec3&rsv_t=e640wwS33ra1Koivxvy1WyTxyknRwnllWiw4JBqIYd/KUN/WKpWLtL2b2+0&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=21&rsv_sug1=18&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_btype=i&inputT=6199&rsv_sug4=6199"):
with page.expect_navigation():
page.press("input[name="wd"]", "Enter")
# Close page
page.close()
# ---------------------
context.close()
browser.close()
with sync_playwright() as playwright:
run(playwright)
3-2 同步
同步的关键字为:sync_playwright
比如,我们依次使用三个浏览器内核打开浏览器,然后百度一下,接着对在搜索界面截图,最后关闭浏览器
from time import sleep
from playwright import sync_playwright
# 注意:默认是无头模式
with sync_playwright() as p:
# 分别对应三个浏览器驱动
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
# 指定为有头模式,方便查看
browser = browser_type.launch(headless=False)
page = browser.newPage()
page.goto('http://baidu.com')
# 执行一次搜索操作
page.fill("input[name="wd"]", "AirPython")
with page.expect_navigation():
page.press("input[name="wd"]", "Enter")
# 等待页面加载完全
page.waitForSelector("text=百度热榜")
# 截图
page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
# 休眠5s
sleep(5)
# 关闭浏览器
browser.close()
需要指出的是,playwright-python 内置的 API 基本上囊括常见的自动化操作
3-3 异步
异步步的关键字为:async_playwright
结合 asyncio,我们同时执行上面的操作
import asyncio
from playwright import async_playwright
# 异步执行
async def main():
async with async_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
# 指定为有头模式,方便查看
browser = await browser_type.launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto('http://baidu.com')
# 执行一次搜索操作
await page.fill("input[name="wd"]", "AirPython")
await page.press("input[name="wd"]", "Enter")
# 等待页面加载完全
await page.waitForSelector("text=百度热榜")
# 截图
await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
事实上,Playwright 是一个跨语言的自动化框架,支持 Python、Java、JS 等
Playwright 相比传统的自动化框架 Selenium 来说,在 Context 上下文及 API 使用上,显得更简洁且强大!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27