京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA(Certified Data Analyst)即“注册数据分析师”,是商业数据分析和大数据应用领域的专业技能认证,由全球CDA专业人士和会员机构共同发起,为各行业设立了CDA职业道德、行为准则、知识体系及人才考核标准。
新商业必备通行技能,人人皆需数据赋能!
近年来,以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点,通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面,取得了很好的效果。在各大领域,基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷,成为行业创造价值的力量源泉。
从产品经理到数据产品经理,从市场营销到数字化营销,从运营到增长黑客,从人工风控到数字化自动审批,大数据、数据分析、AI等技术已逐渐改变着企业的传统经营模式、运营模式和操作流程。企业在信息化、数字化、数智化演进的过程中将衍生出大量需要与数据打交道的新职业。
目前在中国大约有6亿人在用office,excel等工具,但大多为满足日常办公的需求,很少使用到工具的数据分析模块,未来随着零代码、低代码的不断普及,数据分析技术的门槛将大幅降低,新商业时代,数据思维、数字化基础能力已成为人人皆需的职场通行技能。
加速企业数字化转型,实现业务转型、创新、增长!
在“数字中国”战略的指导下,信息化基建的快速发展,让企业走向数字化转型的道路。数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
数字化转型不仅需要底层信息化基建的支撑,还需要培养相关人才实施应用,越来越多的企业加入到数字化转型的进程中,也激发了数据相关职位的市场需求。以知识型业务流程化、数据场景化、算法工具、决策智能化便于企业通过渐进式的方式积累数据资产、算法资产,最终打造成具有自成长能力的数据智能型企业。
就业市场的风口正指向科技型人才,数据岗位不再以单一的数据分析师岗位形式呈现。为适应就业市场需求,以数据分析为主要工作职能的岗位孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等。以数据为工作辅助的岗位已逐渐渗透到各行各业。
数字化落地模型与工作流程!
(1)EDIT数字化模型
EDIT数字化模型是企业在实现数字化转型、数字化工作的落地模板,包含四个部分,其中外环的EDI三个阶段由企业业务岗位的人员执行,中心T部分由技术部门人员提供数据支持(如下图):
该模型体现层次和纵深两个方面:1)层次方面,强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程;2)纵深方面,以数据使用区分企业的前、中、后台,数据用户即业务人员,数据加工者即技术人员。
主要内容:
1、Exploration探索(是什么?)
指标体系——目标(O)、策略(S)、指标(M)、预报(趋势外推、预警)
2、Diagnosis诊断(为什么?)
性质分析法——内外部因素,是否可控
数量分析法——趋势维度、抽样调查、用户画像等
3、Instructiong指导(怎么办?)
知识库——产品知识库、客户标签库、场景标签库、渠道标签库
策略库——产品-客群匹配策略、客群-渠道匹配策略、客群-场景匹配策略
流程模板——执行体系、应用系统、数据系统
4、Tool工具(靠什么?)
数据模型——根据数据应用需求构建关系、维度、复杂网络等数据资产
算法模型——决策类、识别类、估计类的机器学习模型
优化模型——优化算法、流程挖掘
(2)数据科学层次和内容
数据分析在企业中分为宏观分析和微观分析两个层面。前者站在企业经营和运营的视角,为决策层和管理层提供数据支持;后者站在客户的视角,进行客户洞察,挖掘客户需求和匹配产品与服务,落地自动触发策略。
根据最佳实践,我们将数据科学在企业中的应用分为宏观分析、宏微观结合分析和微观分析三个层面:
1. 确定业务目标,能够根据问题业务指标提取数据库中相关数据,进行数据的探索、整理、清洗、处理、获取,统计制图,并通过相应数据分析方法和模型,结合相关软件完成数据的分析和报告,输出仪表盘,最后能够形成逻辑清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议和策略。
2. 针对不同分析主体,了解构建用户画像,根据宏微观根因分析,输出业务根因分析与策略优化报告,对行业进行评估,优化和决策。
能针对不同的业务提出算法模型及数据模型的解决思路,掌握算法模型基本大数据工具的使用,根据不同的数据业务需求选择合适的算法进行分析与处理,能够完整准确的输出数据分析报告,实现数据模型落地。
CDA认证考试体系即将全面升级!
基于以上市场需要与理论模型,CDA数据分析师认证考试体系在2020年进行着全面升级,构建新商业时代的通用数据语言,即CDA认证体系更加标准化、规范化、国际化,且考核内容更具有普适性、实用性,通过考核的人才更符合企业的需要。此外,CDA开放合作形式,与其他第三方机构和厂商合作,推出更多元化的产品。预告新版LEVEL I II III认证大纲将于2021年1月1日正式发布,考试模式会升级为LEVEL I II III逐级考试,即必须考过LEVEL I才能考LEVEL II,考过LEVEL II才能考LEVEL III。CDA新考试制度和考试内容于2021年1月1日起实施。
特别公告:目前报名CDA的考生可按照现有考试制度和大纲进行学习,于2021年1月1日之前参加考试,考试内容遵循现有CDA认证大纲,2021年1月1日起开始实施新版认证考试,考试内容遵循新版认证大纲。望各位考生悉知,合理安排考试及学习时间!
第14届CDA认证考试安排:
1、考试时间
LEVEL I +II:随报随考
LEVEL III:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
2、考试地点
Level Ⅰ +II:中国区30+省市,70+城市,250+考场。考生可选择就近考场预约考试。
Level Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06