京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
虽脑残粉令人反感,但每个人都有个爱豆,年少追星发生的疯狂事,你还记得多少?有人为见到偶像,深夜排队买演唱会门票、去到爱豆所在的城市打拼、进入演艺圈……
有人离开,有人坚持,也有人追成了巨星,这是胡歌最牛粉丝真实的经历。赵丽颖想必大家不陌生,她口碑极佳,不管演主角还是配角,演技和颜值均在线。
作为胡歌最牛粉,赵丽颖进入演艺圈,大部分原因是想见偶像,这让她与娱乐圈结下了不解之缘。爱做梦的小姑娘也许会以赵丽颖为榜样,认为追星也能实现梦想,但赵丽颖如今的成就却并非源自追星的幸运,而是她的巨大努力。
一个来自农村且非科班的小姑娘,既没背景又没人脉,靠着自己的拼搏走到今天。赵丽颖被公认为“拼命三娘”,曾一年只休2天。
更可贵的是,功成名就、婚姻美满、做了妈妈的她,仍不断要求自己成长和蜕变,在产后首秀综艺《中餐厅》中表现可圈可点。
------------------------------------------
人偏爱舒适轻松的生活,但努力的人会对自己狠,像赵丽颖为回归疯狂健身恢复体形,一度被人调侃“自虐”。
无论你是否美貌,不要忘记努力。即便资本雄厚,也别忘记自我提升,切莫失去那份实现人生价值的勇气!
赵丽颖让小编想起一个娇小的身影,她毕业于普通的师范类大学,从事安逸的文案工作多年。28年华重新审视自己,发现过去几年中自己忙碌却一无所获,感觉缺少些向上努力的动力……
她渴望走出舒适区,无关金钱、无关地位……只想找回那个曾经充满抱负,愿意不断超越的自己。
为此,小小的人儿开始梳理人生,非985、211毕业、年近30、文科……却因人才缺口巨大的朝阳行业数据分析,燃起了失去已久的冲劲。
背景弱、年龄大、毫无相关工作经验,竞争力远不如应届毕业生。然而,最差不过如此了,她最终鼓足勇气辞职,进入CDA学习数据分析。
辞职要勇气,学习则需毅力和努力!大学没接触过数学,微积分、N多公式太难,老师推导过程听不懂,她就发挥文科生强项:背。
这种方法虽不是最好,但也有可取之处,如果你也是个打算转战数据分析行业的文科生,不要害怕学不会,如她一样,背下来就好!
不仅如此,在认定数据分析行业,坚持转行后,她还总结了4点,或许也适合正在迷茫中寻找目标的你!
一、做好心理建设
告诉自己,可能没高薪,甚至比你以前的工资还低。
二、别放弃工作经验
她在教育行业做了5年,以前积累的很多东西,降低了转行时的难度,所以一定要知道什么是可以利用的,很重要。
三、她的学习总结
■ 明确不可能什么都成为强项。3个月既要学统计理论,又要学使用各种分析工具,除非你科班出身,否则全学会真的很难。毕业时掌握60%,其他部分在工作中不断完善即可;
■ 跟上老师的进度。很多同学上课时遇到不会的,要么翻书,要么查笔记,我认为都不太合适,遇到问题先不纠结,课后再补充为上。
■ EXCEL课程很实用。上班后才发现,实际工作中遇到的问题,CDA课堂上几乎全部讲过,所以听课和复习相当重要。
四、她重新就业的心得
■ 目光放长远,知道自己的定位。不要过于关注薪资,尤其刚毕业的童靴,你们缺少经验,但有足够的试错时间和空间,刚开始少赚点钱,不算什么!
■ 注重发展,不要失去初心。除了相对成熟的大公司,很多小公司对数据分析师的岗位职责并不明晰,所以入职一定要问好,是否真的能接触到数据,不要因一时高薪,忽略了长足的进步和发展。
现在的她已入职某互联网公司,从事数据分析师的工作,月薪16K,每年13薪,她怀着感动回顾了自己的付出和向上努力的全过程。
她的故事告诉我们,想突破就要狠下心,像赵丽颖那样,不要选择固守,人生才有新高度的可能。
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05