京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
二八的年华,从敢闯敢拼的职场小白,迈向成熟稳重的职场老鸟。如果你曾经历过“我命由我不由天”的光辉岁月,那么你是幸运的!
因为,很多年轻人是在浑浑噩噩中,被生活逼着沉稳,磨掉了光芒,不再谈论梦想,沦为挣钱工具。
岁月一去不复返,有些道理早些知道,在28岁前好好操练,或许你的人生会呈现别样的风景。
1、身体是革命的本钱
年轻人有活力、有干劲、有热情,都是好现象。但努力上进,并不意味着就要没完没了的加班和熬夜。
24岁白领加班深夜猝死,27岁程序员癌症晚期……这些年,死亡年轻化趋势越来越明显。
随着企业盛行996,精力旺盛的年轻人甚至会007,他们会三餐不定赶报表、熬夜通宵做方案、超负荷陪客户喝酒……
当你被加班缠累,无能为力时,一定要多反省这样忙有没有意义,是否有其办法提升工作效率。现在有很多成熟的办公自动化智能工具,如:最近热门的Python自动化,可帮职场人士从重复工作中解放,彻底告别盲目加班。
类似Python的自动化工具有很多,大家可有选择性的学习。从长远来看,花点时间学这些技能十分值得。
2、存钱,远离月光族
80后、90后、95后都不乏月光族,然而突如其来的疫情,打乱了很多人的生活,包括这个群体。
历经裁员、减薪,才明白失去收入,又没存款时,人会多烦躁、焦虑,甚至自我怀疑,所以储蓄意识很重要。
请学会存钱,每月可将收入的10%作为存款,还可适当购买理财产品等,让自己的收入来源不要过于单一。
3、接纳自己,找准方向
人活一世,无法避开挫折,却可选择受挫后的心态。直面惨淡,客观分析来龙去脉及原因,学会原谅并接纳自己。
别让其他人主宰你的人生,告诉你做什么,选什么,去哪里……对自己负责,找准人生方向才会少些迷茫。
年轻时试错的空间和时间都较多,去寻找自己的擅长和热爱,勇往直前,去尝试、去改变、去成长。
我们见证了很多CDA数据分析师学员重新找准人生方向的案例,他们越走越稳,发展也越来越好!
4、做些事情,让自己动起来
安逸中的人犹如温水煮青蛙,不知不觉失掉了生命。所以,不要让肉体太舒适,学新技能很累、读本好书很累、坚持运动很累……
但是,做这些事让生命更有意义,尤其20几岁,正值青春洋溢时,自我成长至关重要。
进入社会,你会发现“理想很丰满,现实很骨感”,说白了就是人生很残酷,世界不会偏爱任何人。
突破自我、提升实力、承担责任……如此,你才有能力去解决问题,为自己的人生奋斗。
当然,就算找到了人生方向和定位,前行途中依旧会面对迷茫和困惑。但是,只要记住并不断操练这些原则,你将渐渐远离一地鸡毛,奔向更美的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04