【课程介绍】
CDA LEVEL I业务数据分析师—R语言专题为CDA数据分析师讲师团队结合市场和学员需求新开设的专题课程，从零开始，由浅入深，包括初级语法及统计入门、中级建模方法进阶、高级案例应用三个阶段。 从R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。
通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的R语言数据分析行家。
【课程计划】
1.商业数据分析价值与前沿知识
2.数据分析师职业概述
3.数据分析工具介绍
4.数据分析方法论介绍
5.R、RStudio安装及介绍
6.R语言编程基础
7.数据库知识介绍
8.数据整合与SQL语言
9.使用SQL进行汇总
1.统计数据类型介绍
2.描述性统计分布方法
3.正态分布与其他常见分布形式
4.参数估计方法介绍
5.假设检验知识
6.特征提取与FRM方法
7.简单线性回归
1.用图表描述业务
2.ECHART可视化
3.数据可视化案例
4.线性回归方法
a.案例：银行业客户价值预测
5.线性回归诊断
6.二分类变量分析
b.案例：电信业营销响应预测
1.多分类回归分析
a.用户选择偏好分析
2.定序回归分析
b.客户评价分析案例
3.生存分析方法
c.员工离职分析
4.其他市场分析方法
5.决策树算法介绍
d.商品购买因素分析
1.市场分析方法概述
2.抽样估计知识
3.抽样调查技术
4.连续变量间关系探索与压缩
5.聚类分析方法
6.主成分分析与因子分析
a.案例：银行业客户分群案例
1.市场分析其他工具
a.案例：客户品牌感知分析
2.市场研究中的方法总结
b.案例:某品牌香烟市场调研案例
1.时间序列Arima模型预测案例
2.信用卡产能预测案例
3.信用卡违约预测案例分析
4.市场调研分析（全咨询项目）
5.精准营销建模
6.营销效果评估
7.业务数据分析师课程总结
【在线报名】
网页端：
微信扫一扫：
常国珍
曾就职于亚信科技商业运营咨询部（BOC）、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部，多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等项目。擅长将基于个体行为分析的微观经济学研究范式与量化模型向结合的客户终身价值建模。
曾珂
CDA数据分析师讲师/管理科学工程硕士
从事数据分析与数据挖掘的研究与教学，研究方向为互联网、电子商务数据分析与挖掘，擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
近日，由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》，被中国教育科学研究院官方账号正式收录， ...
2026-04-22在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题， ...
2026-04-20在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
